案例學Python(進階篇)

第1章 初級遊戲項目實戰 1
1.1 猜數遊戲 2
1.1.1 使用條件陳述式 2
1.1.2 使用for迴圈語句 2
1.1.3 具體實現 3
1.2 龍的世界 4
1.2.1 使用while迴圈語句 4
1.2.2 使用函數 5
1.2.3 實現《龍的世界》遊戲 6
1.3 黑白棋遊戲 7
1.3.1 笛卡爾坐標系 7
1.3.2 實例介紹 9
1.3.3 具體實現 9
1.4 益智類遊戲：俄羅斯方塊 15
1.4.1 規劃需要的圖形 15
1.4.2 具體實現 15

第2章 Web網站開發實戰 23
2.1 會員登錄驗證系統 24
2.1.1 簡易使用者登錄驗證系統 24
2.1.2 使用模組auth實現登錄驗證系統 27
2.1.3 使用百度帳戶實現使用者登錄系統 32
2.2 博客發佈系統 37
2.2.1 系統設置 37
2.2.2 會員註冊和登錄驗證模組 38
2.2.3 博客發佈模組 42

第3章 數據視覺化分析實戰 45
3.1 視覺化分析SQLite中的數據 46
3.1.1 創建數據庫 46
3.1.2 繪製統計圖 47
3.2 視覺化統計顯示某網店各類口罩的銷量 49
3.2.1 準備CSV文件 49
3.2.2 視覺化CSV文件中的數據 50
3.3 數據挖掘：視覺化處理文本情感分析數據 51
3.3.1 準備CSV文件 51
3.3.2 視覺化兩個劇本的情感分析數據 52
3.4 使用熱力圖視覺化展示某城市的房價資訊 55
3.4.1 準備數據 56
3.4.2 使用熱力圖視覺化展示資訊 56
3.5 Scikit-Learn聚類分析並視覺化處理 59
3.5.1 準備餅狀圖 59
3.5.2 聚類處理 59
3.5.3 生成統計柱狀圖 60
3.6 將Excel檔中的位址資訊視覺化為交通熱力圖 61
3.6.1 將位址轉換為JS格式 61
3.6.2 將JS位址轉換為座標 62
3.6.3 在地圖中顯示位址的熱力資訊 64

第4章 網路爬蟲實戰 65
4.1 繪製比特幣和乙太幣的價格走勢圖 66
4.1.1 抓取數據 66
4.1.2 繪製BTC/美元價格曲線 66
4.1.3 繪製BTC和ETH的歷史價格曲線圖 67
4.2 熱門電影資訊數據視覺化 68
4.2.1 創建MySQL數據庫 69
4.2.2 抓取並分析電影數據 71
4.3 桌面壁紙抓取系統 74
4.3.1 創建項目 74
4.3.2 系統設置 74
4.3.3 創建數據庫 74
4.3.4 聲明需要格式化的欄位 77
4.3.5 實現保存功能的類 77
4.3.6 實現具體的爬蟲 79

第5章 GUI桌面開發實戰 83
5.1 創建一個“英尺/米”轉換器 84
5.1.1 具體實現 84
5.1.2 代碼解析 85
5.2 製作一個交通標記指示牌 86
5.2.1 實例介紹 86
5.2.2 具體實現 86
5.3 GUI版的Minecraft遊戲 88
5.3.1 專案規劃 88
5.3.2 具體實現 89
5.4 圖書管理系統 95
5.4.1 數據庫操作 95
5.4.2 GUI實現 96

第6章 多媒體應用開發實戰 99
6.1 簡易播放機 100
6.1.1 使用模組audioop播放指定的音樂 100
6.1.2 使用模組wave讀取和寫入WAV檔 102
6.2 三款音樂播放機 103
6.2.1 基於模組tkinter開發的音樂播放機 103
6.2.2 開發網易雲音樂播放機 105
6.2.3 開發一個MP3播放機 109
6.3 多媒體剪輯 114
6.3.1 MP3文件編輯器 114
6.3.2 批量設置視頻檔的封面圖片 121

第7章 遊戲專案開發實戰 129
7.1 貪吃蛇遊戲 130
7.1.1 普通版的貪吃蛇遊戲 130
7.1.2 AI版的貪吃蛇遊戲 134
7.1.3 Cocos2d-Python版本的貪吃蛇遊戲 138
7.2 使用Panda3D開發3D遊戲 142
7.2.1 迷宮中的小球遊戲 142
7.2.2 飛船大作戰遊戲 146

第8章 辦公文件處理實戰 149
8.1 處理Office文件 150
8.1.1 使用模組openpyxl讀取Excel檔 150
8.1.2 在指定Excel檔中檢索某關鍵字 152
8.1.3 將數據導入Excel檔並生成圖表 153
8.1.4 獲取Excel檔中的數據資訊 154
8.1.5 將數據分別導入到Excel文件和SQLite數據庫 156
8.1.6 創建一個Word文檔 157
8.1.7 向Word文檔中插入指定樣式的段落 157
8.1.8 獲取Word文檔中的文本樣式名稱和每個樣式的文字數目 159
8.1.9 獲取Word文檔中表格的內容 159
8.1.10 創建Word表格併合並 裡面的儲存格 160
8.1.11 自訂Word檔的樣式 161
8.1.12 設置Excel表格的樣式 162
8.1.13 向Excel檔中插入圖像 164
8.1.14 向Excel檔中插入數據 並繪製柱狀圖 165
8.1.15 向Excel檔中插入數據 並繪製散點圖 167
8.1.16 向Excel檔中插入數據 並繪製柱狀圖和餅狀圖 168
8.2 PDF文件處理實戰 170
8.2.1 將PDF檔中的內容轉換為TEXT文本 171
8.2.2 解析某個線上PDF檔的內容 173
8.2.3 將兩個PDF檔合併為一個PDF檔 176
8.2.4 分別在PDF檔和PNG檔中繪製餅狀圖 177
8.2.5 在PDF檔中分別生成橫條圖和二維碼 178

第9章 網路應用開發實戰 181
9.1 收發電子郵件 182
9.1.1 獲取郵箱中最新兩封郵件的主題和寄件者 182
9.1.2 向指定郵箱發送郵件 183
9.1.3 發送帶附件功能的郵件 184
9.1.4 Web版郵件發送系統 185
9.2 網頁計數器 187
9.2.1 使用數據庫保存統計數據 187
9.2.2 使用協力廠商庫實現訪問計數器 190
9.3 Ajax上傳和下載系統 195
9.3.1 實現檔上傳功能 195
9.3.2 實現檔下載功能 200

第10章 圖像視覺處理實戰 203
10.1 智慧車牌識別系統 204
10.1.1 系統介紹 204
10.1.2 通用程式 204
10.1.3 主程序 208
10.2 人臉檢測系統 210
10.2.1 檢測人臉眼睛的狀態 210
10.2.2 模糊處理人臉 211
10.2.3 檢測兩張臉是否匹配 213
10.2.4 識別視頻中的人臉 214
10.2.5 網頁版人臉識別器 216
10.3 Scikit-Learn和人臉識別 217
10.3.1 SVM算法人臉識別 217
10.3.2 KNN算法人臉識別 218

第11章 機器學習實戰 223
11.1 汽車油耗預測實戰(使用神經網路實現分類) 224
11.1.1 準備數據 224
11.1.2 創建網路模型 227
11.1.3 訓練和測試模型 228
11.2 圖像分類器 230
11.2.1 準備數據集 230
11.2.2 創建數據集 231
11.2.3 配置數據集 233
11.2.4 創建模型 234
11.2.5 編譯模型 234
11.2.6 訓練模型 235
11.2.7 視覺化訓練結果 235
11.2.8 過擬合處理：數據增強 236
11.2.9 過擬合處理：將Dropout引入網路 237
11.2.10 重新編譯和訓練模型 238
11.2.11 預測新數據 241
11.3 智慧翻譯系統 242
11.3.1 下載和準備數據集 242
11.3.2 創建數據集 245
11.3.3 編寫編碼器(encoder)和解碼器(decoder)模型 246
11.3.4 訓練 249
11.3.5 翻譯 252

第12章 綜合實戰：AI智慧問答系統 255
12.1 技術架構介紹 256
12.1.1 TensorFlow.js 256
12.1.2 SQuAD 2.0 259
12.1.3 BERT 260
12.1.4 知識蒸餾 260
12.2 具體實現 263
12.2.1 編寫HTML文件 263
12.2.2 腳本處理 264
12.2.3 載入訓練模型 264
12.2.4 查詢處理 264
12.2.5 文章處理 266
12.2.6 載入處理 266
12.2.7 尋找答案 267
12.2.8 提取最佳答案 268
12.2.9 將答案轉換為文本 269
12.3 運行調試 270

第13章 綜合實戰：姿勢預測器 273
13.1 系統介紹 274
13.2 準備模型 274
13.2.1 身體部位監測點說明 275
13.2.2 導入TensorFlow Lite模型 275
13.3 Android姿勢預測器 276
13.3.1 準備工作 276
13.3.2 頁面配置 278
13.3.3 實現主Activity 278
13.3.4 影像處理 280
13.3.5 姿勢識別 282

第14章 綜合實戰：大型RPG遊戲——仿《暗黑破壞神》 285
14.1 RPG和《暗黑破壞神》介紹 286
14.1.1 RPG簡介 286
14.1.2 《暗黑破壞神》系列遊戲簡介 286
14.2 項目介紹 287
14.2.1 遊戲特色 287
14.2.2 模組劃分 288
14.3 數據模組 288
14.3.1 Item數據 289
14.3.2 Enemy數據 290
14.3.3 Attack數據 291
14.3.4 Skill數據 291
14.3.5 玩家處理 292
14.4 系統主程序 297

第15章 綜合實戰：圖書商城系統 305
15.1 功能需求分析 306
15.2 準備工作 307
15.2.1 用到的庫 307
15.2.2 準備Vue環境 308
15.2.3 創建應用 308
15.2.4 系統組態 309
15.3 設計數據庫 312
15.3.1 為users應用創建Model 模型 312
15.3.2 為goods應用創建Model 模型 314
15.3.3 為trade應用創建Model 模型 318
15.3.4 為user_operation應用創建Model模型 320
15.3.5 生成數據庫表 322
15.4 使用Restful API 322
15.4.1 商品列表序列化 323
15.4.2 在前端展示左側分類、排序、商品列表和分頁 330
15.5 登錄認證 332
15.5.1 使用DRF Token認證 332
15.5.2 使用JWT認證 334
15.5.3 微博帳戶登錄 337
15.5.4 social-app-django集成協力廠商登錄 341
15.6 支付寶支付 344
15.6.1 配置支付寶的沙箱環境 344
15.6.2 編寫程式 347
15.7 測試程式 355

第16章 綜合實戰：財經數據視覺化分析系統 359
16.1 爬取股票即時漲幅榜資訊 360
16.1.1 準備Selenium環境 360
16.1.2 爬取數據 360
16.1.3 獲取指定股票所屬行業 資訊 362
16.1.4 獲取漲幅榜和跌幅榜資訊 362
16.1.5 保存漲幅榜前10名和跌幅榜 前10名股票數據到Excel檔 364
16.2 AI選股系統 366
16.2.1 準備TuShare 366
16.2.2 跟蹤熱點板塊 366
16.2.3 數據建模和評估分析 378