隨着深度學習、大規模預訓練模型和生成式人工智能的進展,機器學習已成為解決很多工程和科學問題的首選方案。《概率機器學習》一書從概率建模和統計推斷的角度系統介紹機器學習的基本概念、經典算法及前沿進展。主要內容包括概率機器學習基礎、學習理論、概率圖模型、近似概率推斷、高斯過程、深度生成模型、強化學習等。全書從實例出發,由淺入深,直觀與嚴謹相結合,並提供了延伸閱讀內容和豐富的參考文獻。
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