多元數據分析原理與實踐

本書是多元數據分析的基礎教材，內容涵蓋方差分析、總體分佈和獨立性檢驗、矩陣的奇異值分解、多元線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、多維標度分析、判別分析、邏輯回歸分析、典型相關分析等多元數據分析的核心內容。寫作上力求深入淺出、循序漸進，既照顧學生的理解能力與學習興趣，又考慮內容的全面性與深度。本書在內容取捨、習題選擇等方面依據作者的教學經驗做了仔細考慮，同時參考國內外的經典教材與文獻，力求做到與時俱進，能夠與前置和後續課程很好地銜接。

書中除了方法原理講解外，還有大量計算和應用實例，並附有完整的MATLAB代碼和數據集，以及詳細的使用說明和代碼註釋，讀者能夠很容易地實現所學方法。每章末尾均有拓展閱讀建議，供學有餘力或有興趣的學生參考。此外，本書還配有用LaTeX精心製作的PDF課件，方便授課教師使用。

本書可作為基礎數學、概率統計、應用數學、大數據、管理科學與工程、金融工程等專業的本科教材，也可作為相關專業研究生基礎課程的教材或參考書。