動手學圖機器學習

識別關係是機器學習的基礎。通過識別和分析數據中的關係，以圖為核心的算法(如K-鄰近或PageRank)顯著提高了機器學習應用的效率。基於圖的機器學習技術以全新方式為社交網絡、欺詐檢測、自然語言處理和推薦系統等領域的機器學習提供了強有力的支持。

《動手學圖機器學習》是行業類的權威書籍，旨在傾授如何利用面向圖的機器學習算法和工具，充分挖掘結構化和非結構化數據集中的自然關係，讀者可以從中吸收圖架構和圖設計實踐的精髓，並學會從容避開常見的陷阱。作者Alessandro Negro通過真實的應用示例，將GraphML(一種圖建模語言)概念與實際任務完美聯繫起來，使讀者能夠更好地理解圖技術在機器學習中的價值，並熟練應用該技術。



Alessandro Negro，GraphAware的首席科學家，是機器學習及圖技術領域的傑出專家。他備受業界認可，是眾多會議爭相邀請的發言人，並擁有計算機科學博士學位。