Python金融數據分析

《Python金融數據分析》詳細闡述了與Python金融數據分析相關的基本解決方案，主要包括獲取金融數據、數據預處理、可視化金融時間序列、探索金融時間序列數據、技術分析和構建交互式儀錶板、時間序列分析與預測、基於機器學習的時間序列預測、多因素模型、使用GARCH類模型對波動率進行建模、金融領域中的蒙特卡羅模擬、資產配置、回測交易策略、識別信用違約、機器學習項目的高級概念、金融領域的深度學習等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。



艾瑞克·里文森在荷蘭鹿特丹伊拉斯姆斯大學（Erasmus University Rotterdam，EUR）獲得量化金融（Quantitative Finance）碩士學位。他擁有在兩家公司的風險管理和數據科學部門工作的經歷，其間積累了數據科學方法的實際應用經驗。這兩家公司的其中一家是荷蘭新經紀商，另一家則是荷蘭最大的在線零售商。

工作之餘，他撰寫了一百多篇與數據科學相關的文章，閱讀量超過300萬次。在空閑時間，他喜歡玩電子遊戲、看書以及和女友一起旅行。