動手學PyTorch建模與應用：從深度學習到大模型 (電子書)

《動手學PyTorch建模與應用:從深度學習到大模型》是一本從零基礎上手深度學習和大模型的PyTorch實戰指南。《動手學PyTorch建模與應用:從深度學習到大模型》共11章，第1章主要介紹深度學習的概念、應用場景及開發環境搭建。第2章詳細介紹PyTorch數學基礎，包括函數、微分、數理統計、矩陣等基礎知識及其案例。第3章介紹資料預處理及常用工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、資料清洗、特徵工程以及深度學習解決問題的一般步驟等。第4章介紹PyTorch基礎知識，包括張量的創建、啟動函數、損失函數、優化器等。第5章介紹PyTorch深度神經網路，包括神經網路概述、卷積神經網路、迴圈神經網路等。第6章介紹PyTorch資料建模，包括回歸分析、聚類分析、主成分分析、模型評估與調優等。第7～10章介紹PyTorch圖像建模、文本建模、音訊建模和模型視覺化。第11章介紹大語言模型的原理、主要的大語言模型及模型當地語系化部署、預訓練與微調技術。本書還精心設計了50個動手案例和上機練習題，並對所有代碼進行了詳盡注釋和說明，同時提供資料集和配書資源檔，以幫助讀者更好地使用本書。 《動手學PyTorch建模與應用:從深度學習到大模型》講解深入淺出，注重動手實操，特別適合想學習AI技術或想進入該領域的初學者，對深度學習感興趣的新手、在校學生和從業者閱讀，也很適合作為培訓機構和高校相關專業的教學用書。