數據有道：數據分析+圖論與網絡+微課+Python編程

《數據有道:數據分析+圖論與網絡+微課+Python編程》是“鳶尾花數學大系—從加減乘除到機器學習”叢書的第三板塊(實踐板塊)中的一本關於數據科學的分冊。“實踐”這個板塊，我們將會把學到的編程、可視化，特別是數學工具應用到具體的數據科學、機器學習算法中，並在實踐中加深對這些工具的理解。

《數據有道:數據分析+圖論與網絡+微課+Python編程》可以歸納為7大板塊—數據說、數據處理、時間數據、圖論基礎、圖的分析、圖與矩陣、圖論實踐。這7個板塊(共25章內容)都緊緊圍繞一個主題—數據！本書以數據為名，以好奇心和疑問為驅動，主動使用“編程+可視化+數學”工具進行探索。《本書將會回顧鳶尾花書前五本主要的工具，讓大家對很多概念從似懂非懂變成如數家珍；同時，我們還會掌握更多工具，用來擴展大家的知識網絡。依照慣例，本書提供代碼和視頻教學。

《數據有道:數據分析+圖論與網絡+微課+Python編程》讀者群包括數據科學從業者、大數據從業者、高級數據分析師、機器學習開發者、計算機圖形學研究者等。



姜偉生，博士FRM。勤奮的小鎮做題家，熱愛知識可視化和開源分享。自2022年8月開始，在GitHub上開源“鳶尾花書”學習資源，截至2024年5月，已經分享5000多頁PDF、5000多幅矢量圖、約3000個代碼文件，全球讀者數以萬計，GitHub全球排名TOP100。

姜偉生  博士 FRM。
勤奮的小鎮做題家，熱愛知識可視化和開源分享。自2022年8月開始，在GitHub上開源“鳶尾花書”學習資源，截至2024年5月，已經分享5000多頁PDF、5000多幅矢量圖、約3000個代碼文件，全球讀者數以萬計，GitHub全球排名TOP100。