大模型動力引擎——PyTorch性能與顯存優化手冊 (電子書)

本書致力於探索如何在大規模深度學習模型訓練中，**限度地提高性能和優化顯存使 用。本書面向深度學習從業者，尤其是希望深入瞭解並提升模型訓練效率的工程師與研究 人員。隨著深度學習模型和資料規模的迅速增長，如何高效利用硬體資源，減少訓練時間， 成為當前AI系統工程的關鍵挑戰。本書從硬體和軟體的基礎知識入手，逐步引導讀者理解 和掌握PyTorch的優化技巧。內容涵蓋從單機到分散式訓練，從顯存管理到性能分析的多種 優化策略，力求通過豐富的代碼實例和深入的原理講解，使讀者能夠在實踐中靈活應用這些 方法。