機器學習從入門到入行：24個項目實踐AI

本書是微軟推出的 AI for Beginners 系列課程的中文版，專門為希望進入AI領域的初學者設計。本書提供為期12周、共24堂課的系統學習路徑，每堂課配有 Jupyter Notebook 實踐筆記本，附帶測驗與練習，中文版還在Gitee上托管了課程相關的Notebook，便於讀者在實踐中掌握人工智能的核心概念和應用。

書中涵蓋如下內容：AI歷史與發展，探索人工智能從符號到深度學習的演變；神經網絡與深度學習，使用TensorFlow和 PyTorch 框架講解神經網絡的基本原理及應用；計算機視覺與自然語言處理，學習圖像識別和文本分析技術；其他AI技術，如遺傳算法和多智能體系統等。

本書適合AI愛好者、初學者，以及相關專業的學生、老師閱讀，不需要複雜數學背景即可輕鬆入門，通過實戰項目提升操作能力。



著者：（俄）德米特里·索什尼科夫教授是人工智能領域的知名專家，曾在微軟工作16年，現任莫斯科航空學院、高等經濟學院等多所著名院校的副教授。他是微軟“AI for Beginners”等多個開源教育項目的主要作者，這些項目在 GitHub 上獲得了數萬顆星標。索什尼科夫教授不僅在學術和工業領域有深厚造詣，還是一位數字藝術家，其作品曾在多個博物館展出。他致力於技術教育推廣，開發了大量在線課程，並指導學生團隊獲得過Imagine Cup 國際大賽冠軍，是將技術專業知識與教育熱情和藝術創造力完美結合的典範。

譯者：馮磊，70后，現任矽遞科技用戶體驗組負責人，曾在柴火創客教育帶領團隊開發了20多門創客教育課程。著有《做遊戲，玩編程——零基礎開發微軟 Arcade 掌機遊戲》、《Arduino 圖形化編程輕鬆學》、《Arduino 小型化與 TinyML 應用—從入門到精通》等創客教育讀物，並且是《深入淺出IoT：完整項目通關實戰》的主要譯者。在創客教育和技術推廣領域擁有豐富經驗。