PyTorch深度學習：深入理解人工智能算法設計

本書系統介紹了人工智能相關算法，尤其是深度學習算法，包含了基礎的算法理論介紹、深度學習框架實現和重要的算法模型應用簡介等。此外，本書提供配套的源代碼、開源版本電子書，以及微課視頻等資料。

全書共14章，可以分為4部分：第1~3章為第1部分，主要介紹人工智能的初步認知，並引出相關算法問題；第4和第5章為第2部分，主要介紹PyTorch的基礎知識，為後續算法實現作鋪墊；第6~9章為第3部分，主要介紹神經網絡的核心理論，讓讀者能理解深度學習的本質；第10~14章為第4部分，主要介紹經典算法方向與模型結構的應用，讓讀者能夠學有所用。本書適合作為廣大高校計算機相關專業課程的教材，也適合作為人工智能領域愛好者的參考用書。



龍良曲：網名“龍龍老師”，畢業於中南大學，專註研究深度學習領域的前沿算法多年，發表多篇相關論文和發明專利。曾擔任網易雲課堂"深度學習與PyTorch”“深度學習與TensorFlow2”等視頻課程的主講教師，幫助大量學員快速掌握深度學習算法知識，課程廣受好評。