本書系統介紹了人工智能相關算法,尤其是深度學習算法,包含了基礎的算法理論介紹、深度學習框架實現和重要的算法模型應用簡介等。此外,本書提供配套的源代碼、開源版本電子書,以及微課視頻等資料。
全書共14章,可以分為4部分:第1~3章為第1部分,主要介紹人工智能的初步認知,並引出相關算法問題;第4和第5章為第2部分,主要介紹PyTorch的基礎知識,為後續算法實現作鋪墊;第6~9章為第3部分,主要介紹神經網絡的核心理論,讓讀者能理解深度學習的本質;第10~14章為第4部分,主要介紹經典算法方向與模型結構的應用,讓讀者能夠學有所用。本書適合作為廣大高校計算機相關專業課程的教材,也適合作為人工智能領域愛好者的參考用書。
龍良曲:網名“龍龍老師”,畢業於中南大學,專註研究深度學習領域的前沿算法多年,發表多篇相關論文和發明專利。曾擔任網易雲課堂"深度學習與PyTorch”“深度學習與TensorFlow2”等視頻課程的主講教師,幫助大量學員快速掌握深度學習算法知識,課程廣受好評。