智能運維實踐

智能運維的核心目標包括故障預測、自動化修復、效能優化，最終推動運維從“經驗驅動”向“數據驅動”轉型，降低非計劃停機損失並提升系統可靠性。《智能運維實踐》從智能運維基本理論入手，詳細講解智能運維方法和應用案例，幫助讀者掌握智能運維的核心技術本書配套示例源碼、PPT課件與教學大綱。

《智能運維實踐》共分12章，內容包括智能運維概述、智能運維框架、搭建Ubuntu運維和開發環境、Python編程基礎、數據採集與存儲、數據預處理、機器學習、深度學習、自然語言處理、日誌異常檢測、面向微服務的根因定位、網絡流量異常檢測。

《智能運維實踐》理論與實踐相結合，從基礎概念出發，逐步深入技術細節，適合智能運維初學者、智能運維應用開發人員、系統與網絡運維人員閱讀。《智能運維實踐》也適合作為高等院校或高職高專院校智能運維課程的教材。



蘇娜，副教授，工學博士，碩士生導師，中國自動化學會網絡信息服務專業委員會委員，中國自動化學會會員，泰安市高層次人才。主要研究方向為數據挖掘、人工智能等。主持或參與10余項科研項目，發表學術論文20余篇，撰寫專著1部，取得發明專利2項、軟件著作權多項。

孫琳，學術副教授，碩士生導師。主要研究方向為數據分析與數據挖掘等。主持並參與多項省部級科研項目，發表科研、教學論文十余篇，其中多篇被SCI、EI檢索。

王鴿，副教授，博士，碩士生導師。主要研究方向為大數據分析、人工智能、自然語言處理、機器學習等。主持並參與多項省部級科研項目，發表論文20余篇，參編教材4部，取得發明專利2項、軟件著作權多項。