智能運維的核心目標包括故障預測、自動化修復、效能優化,最終推動運維從“經驗驅動”向“數據驅動”轉型,降低非計劃停機損失並提升系統可靠性。《智能運維實踐》從智能運維基本理論入手,詳細講解智能運維方法和應用案例,幫助讀者掌握智能運維的核心技術本書配套示例源碼、PPT課件與教學大綱。
《智能運維實踐》共分12章,內容包括智能運維概述、智能運維框架、搭建Ubuntu運維和開發環境、Python編程基礎、數據採集與存儲、數據預處理、機器學習、深度學習、自然語言處理、日誌異常檢測、面向微服務的根因定位、網絡流量異常檢測。
《智能運維實踐》理論與實踐相結合,從基礎概念出發,逐步深入技術細節,適合智能運維初學者、智能運維應用開發人員、系統與網絡運維人員閱讀。《智能運維實踐》也適合作為高等院校或高職高專院校智能運維課程的教材。
蘇娜,副教授,工學博士,碩士生導師,中國自動化學會網絡信息服務專業委員會委員,中國自動化學會會員,泰安市高層次人才。主要研究方向為數據挖掘、人工智能等。主持或參與10余項科研項目,發表學術論文20余篇,撰寫專著1部,取得發明專利2項、軟件著作權多項。
孫琳,學術副教授,碩士生導師。主要研究方向為數據分析與數據挖掘等。主持並參與多項省部級科研項目,發表科研、教學論文十余篇,其中多篇被SCI、EI檢索。
王鴿,副教授,博士,碩士生導師。主要研究方向為大數據分析、人工智能、自然語言處理、機器學習等。主持並參與多項省部級科研項目,發表論文20余篇,參編教材4部,取得發明專利2項、軟件著作權多項。