AI Agent開發：零基礎構建複合智能體

《AI Agent開發：零基礎構建複合智能體》聚焦于基於大語言模型(LLM)構建智能體系統的全面解析。內容包括：LLM的核心原理、Agent的內部架構組成、LangChain與LangGraph框架、RAG檢索增強生成機制、MCP上下文通信協議、A2A多智能體協作協議以及扣子低代碼平台等一系列關鍵技術要點。

書中配備了大量翔實的案例與實戰項目，引領讀者逐步精通從模型調用直至系統集成的全流程操作，並詳細闡釋如何將諸如Qwen3.0、DeepSeek-V1這類通用語言模型與外部工具進行深度整合，從而打造出擁有記憶功能、自主推理能力、任務分解技巧以及多輪交互特性的先進智能體系統。此外，本書還貼心提供了配套的教學視頻和示例源碼，助力讀者更加高效地學習本書知識。

本書兼具內容的深入淺出、案例的豐富多元以及技術的前沿先進性，無論是渴望踏入LLM應用開發領域的初學者，還是致力於探索Agent開發的工程實踐者，亦或是負責搭建企業AI平台的技術負責人，都能從中受益。



梁志遠，博士，畢業於北京航空航天大學。長期從事人工智能、大語言模型的開發，專註于深度學習、自然語言處理、數據分析與智能決策等領域。主持或參與多項科研項目，涵蓋模型訓練優化、知識蒸餾、自動推理與多模態學習等方向。致力於推動人工智能技術在工業應用、智能交互與數據驅動中的實踐與發展。