深度學習全景：技術與應用解析(微視頻版)

本書基於Python語言和PyTorch框架，闡述深度學習技術與應用，內容包括深度學習基礎模型與深度學習應用技術兩部分。深度學習基礎模型部分（第1～4章），介紹深度學習基礎、卷積神經網絡、循環神經網絡、Transformer；深度學習應用技術部分（第5～8章），介紹計算機視覺技術、時間序列預測技術、自然語言處理技術、多模態技術。

本書從基礎理論到前沿模型，全方位覆蓋深度學習技術，通過可視化技術直觀展示深度學習算法及其應用效果，結合作者的科研成果和實際項目案例，提供具體應用實例，增強讀者的實踐能力，涵蓋最新的大模型技術和研究前沿，幫助讀者緊跟技術發展潮流。

本書適合對深度學習感興趣的廣大學習者和研究者，包括初學者、計算機科學及相關專業的學生、數據科學家、人工智能工程師以及希望在深度學習領域深入探索的專業人士。通過本書，讀者可以系統地學習深度學習技術，並能將所學知識有效應用於實際項目中。



遲殿委，南昌大學計算機軟件與理論專業碩士，系統架構設計師。有多年企業軟件研發經驗和豐富的JavaEE、大數據技術培訓經驗，熟練掌握JavaEE與大數據全棧技術框架，擅長JavaEE系統架構設計、大數據分析與挖掘。著有圖書《Hadoop大數據分析技術》《Hadoop+Spark大數據分析實戰》《Spring Boot企業級開發實戰（視頻教學版）》《深入淺出Java編程》《Spring Boot+Spring Cloud微服務開發》。