機器學習在時間序列預測上的建模與應用

隨著工業化和城市化的快速發展，大氣污染問題日益嚴重，對人們的健康狀況和生活品質造成了嚴重影響。該書主要探討機器學習技術在時間序列預測中的建模與應用，特別是針對大氣污染物濃度、空氣品質指數及細顆粒物濃度等關鍵指標的預測。旨在説明人們深入理解機器學習算法在空氣品質預測領域的建模方法和應用實踐，為解決空氣品質問題提供有力的技術支持。

《機器學習在時間序列預測上的建模與應用》可供高等院校統計學、資訊科學等相關專業的學生、教師及科研工作者閱讀參考。
 

姜旭初，中南財經政法大學統計與數學學院副教授，華中科技大學博士，碩士生導師。主要從事機器學習、神經網路建模及應用研究。主持國家自然科學基金專案、湖北省自然科學基金專案、武漢市社會科學基金專案、全國重點實驗室專案等。以第一／通訊作者發表SCI論文40餘篇。出版學術專著2部，主編省部級教材1部，授權專利2項。