方向控制最小二乘法理論

目 錄 第1章 緒 論· 1．1非線性誤差處理概論…·· 1．2研究的目的、內容及方法一 第2章基礎知識· 2．1分析學基礎………… 2．2 變分…………………- 2．3矩陣與張量代數運算· 2．4概率統計基礎………… 2．5微分幾何基礎………… 2．6神經網路基礎………… 2．7 Hilbert—Huang方法… 第3章最小二乘法基本理論 3．1最小二乘法與測量平差…………… 3．2非線性參數平差的線性化法……… 3．3非線性參數平差的近似直接解法… 3．4張量幾何與最小二乘平差………… 3．5非線性最小二乘平差的泛函型法… 第4章 方向控制最小二乘參數平差 4．1黎曼空間與線性最小二乘法…· 4．2黎曼空間與非線性最小二乘法· 第5章 方向控制平差模型非線性度量一 5．1概述…………………………………………一 5．2曲率度量的定義………………………………一 5．3曲率立體陣與曲率度量公式的簡化…………一 5．4帶權的非線性強度的曲率度量公式…………一 5．5非線性平差模型的非線性診斷………………一 5．6 非線性平差模型的非線性度量——微分幾何法 5．7非線性對參數估計及殘差的影響……………一 第6章 非線性最小二乘測量平差神經網路方法． ：6．1神經網路……………………………．． 6．2非線性最小二乘平差的神經網路方法 6．3神經網路模型及其穩定性分析……．． 6．4 自我調整遞推最小二乘法與神經網路．． 第7章 最小二乘法的方向核空間問題．． 7．1方向核空間……………．． 7．2波動干擾下的方向核空間 7．3 Morse函數與方向核空間

目 錄 第1章 緒 論· 1．1非線性誤差處理概論…·· 1．2研究的目的、內容及方法一 第2章基礎知識· 2．1分析學基礎………… 2．2 變分…………………- 2．3矩陣與張量代數運算· 2．4概率統計基礎………… 2．5微分幾何基礎………… 2．6神經網路基礎………… 2．7 Hilbert—Huang方法… 第3章最小二乘法基本理論 3．1最小二乘法與測量平差…………… 3．2非線性參數平差的線性化法……… 3．3非線性參數平差的近似直接解法… 3．4張量幾何與最小二乘平差………… 3．5非線性最小二乘平差的泛函型法… 第4章 方向...