聚烯烴製造是一個龐大而重要的行業,占商用聚合物生產的60%。2030年預計市場規模從四千億美元到六千億美元不等,具體取決於所使用的年複合增長率。聚烯烴裝置的設計和運行中的優化可以產生巨大的經濟回報。本書詳細介紹了應用過程模擬、先進控制、大數據分析和機器學習來優化聚烯烴生產的動機、內容和方法,是涉及幾個領域的獨一無二的創新教科書。全書第一部分(第1~7章)闡述了過程模擬的基礎;第二部分(第8章)介紹了先進程序控制的重要作用;第三部分(第9~11章)展示了大數據分析與機器學習如何對聚合物過程產生積極影響的演變和應用。
全書根據作者多年來收集的聚烯烴裝置的實際數據,提供了可供讀者動手應用的最新商用軟體、從事可持續設計和生產優化的42個工業應用實踐例題。本書適合高等院校相關專業的本科生、研究生作為教材使用,也可供相關領域的工程人員和技術人員學習參考。