第1章 平均值很重要
1. 1 算術平均值
1. 2 中位值及異常值
1. 3 移動平均
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談common sense 不common
簡單, 簡單, 越簡單越好———學習沃頓商學院《運營管理概論》 課程有感
沒有規矩, 不成方圓
數學化歸思想舉例
用垂直平均法計算MAPE
第2章 正態分佈與需求管理
2. 1 標準差、方差、協方差與相關性
2. 2 變異系數就是客戶需求波動率
2. 3 正態分佈、標準差與西格瑪
2. 4 正態分佈、標準差與安全庫存
2. 5 二項分佈、泊松分佈與指數分佈
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安全庫存到底“害” 了多少人
我的書從來就沒有教你怎麼去建立庫存模型
第3章 心中有數
3. 1 並非都是正態分佈———切比雪夫不等式
3. 2 簡單直接———瑪律科夫不等式
3. 3 偶然中的必然———大數定律
3. 4 概率其實是人類無知的產物
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模糊需求的層層傳遞是導致長鞭效應的根本原因
不管需求, 你還做什麼供應鏈管理———淺論供應鏈管理存在的價值
人們為什麼會一而再、再而三地犯常識性的錯誤
第4章 假設檢驗與幾個估計
4. 1 大數定律VS 中心極限定理
4. 2 進一步理解中心極限定理
4. 3 點估計與區間估計
4. 4 假設檢驗
4. 5 F 檢驗與單因素方差分析
4. 6 極大似然估計
4. 7 貝葉斯估計(後驗概率估計)
4. 8 近似值與估計
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視覺化不能從根本上解決供應鏈管理問題
很多公司的KPI 都是假的
第5章 判別分析、聚類分析與主成分分析
5. 1 判別分析
5. 2 聚類分析
5. 3 主成分分析
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庫存與交付是一個問題
供應鏈管理存在的目的是什麼
判斷一家公司的好壞不能只看名氣
是提前備庫存還是等著挨宰
“是提前備庫存還是等著挨宰” 之我見
照搬照抄其實很重要
第6章 方程、函數與微積分
6. 1 方程
6. 2 函數、回歸與需求分析
6. 3 微分、一元二次方程與PLC 分析
6. 4 時間序列分析與統計預測
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函數貫串供應鏈
理解微積分基本思想
用微積分法推導圓錐體的體積帶給我們的啟示
對待預測的幾種態度
第7章 抽象、數學模型與供應鏈管理建模
7. 1 抽象
7. 2 模型與供應鏈管理
7. 3 模擬與供應鏈管理
7. 4 建模與供應鏈管理
7. 5 模擬與供應鏈管理
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從小餐館經理到百萬富翁
複數a + bi =需求之PO + FC
光有流程是不行的———兼談組織技能問題
參考文獻