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人工智能與企業運營：前沿技術、管理挑戰與未來趨勢的圖書 |
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人工智能與企業運營：前沿技術、管理挑戰與未來趨勢 作者：庄翔宇 出版社：新華出版社 出版日期：2024-12-01 語言：簡體中文 規格：平裝 / 366頁 / 19 x 26 x 1.83 cm / 普通級/ 1-1 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：人工智能與企業運營：前沿技術、管理挑戰與未來趨勢
內容簡介
全書深入探討了人工智慧（簡稱AI）技術如何重塑企業運營的各個層面，從數字化轉型、戰略制定到供應鏈管理與市場競爭格局。全書不僅揭示了AI在增強企業競爭力、推動組織結構扁平化與跨部門協作中的關鍵作用，還分析了AI在數據隱私、倫理、解釋性等方面對企業管理帶來的挑戰。通過詳實的案例研究和前沿技術的深度剖析，書中提出了企業如何在AI驅動下實現技術創新、優化人機協作及應對未來不確定性的管理策略，助力學者與管理者理解AI時代的全新運營範式。本書適用於人工智慧技術理領域的研究者、公共管理者和相關學科的學生。
作者介紹
庄翔宇
男，1989年生人，山東臨沂人，沂蒙學者特聘教授，管理學博士，主要從事研究方向：消費者行為、管道管理；現任臨沂大學法學院教學辦主任、韓國韓中經商學會理事、中華志願者協會臨沂會員之家名譽主任、中國社會工作教育協會會員、山東省大學生創新創業訓練計畫專案評審專家；在國內外核心刊物發表學術論文十餘篇，出版學術專著2部；主持和參與了山東省社科規劃研究項目、山東省藝術科學重點項目等各類課題二十余項；主持和參與了山東省教育廳高校教學改革研究項目、臨沂大學教學品質工程項目十余項。
男，1989年生人，山東臨沂人，沂蒙學者特聘教授，管理學博士，主要從事研究方向：消費者行為、管道管理；現任臨沂大學法學院教學辦主任、韓國韓中經商學會理事、中華志願者協會臨沂會員之家名譽主任、中國社會工作教育協會會員、山東省大學生創新創業訓練計畫專案評審專家；在國內外核心刊物發表學術論文十餘篇，出版學術專著2部；主持和參與了山東省社科規劃研究項目、山東省藝術科學重點項目等各類課題二十余項；主持和參與了山東省教育廳高校教學改革研究項目、臨沂大學教學品質工程項目十余項。
目錄
第一部分 AI 與企業運營的相互作用
人工智慧的崛起與企業運營的變革………………………………………2
1.1 人工智慧的定義與範疇… ………………………………………………… 2
1.2 人工智慧的發展歷程… …………………………………………………… 10
1.3 AI 對企業競爭力的影響：機遇與挑戰…………………………………… 20
AI 驅動的企業數字化轉型…………………………………………………26
2.1 數字化轉型的定義與意義… ……………………………………………… 26
2.2 AI 技術在企業運營中的核心作用………………………………………… 30
AI 與企業戰略的重新定義…………………………………………………39
3.1 AI 在企業戰略制定中的角色……………………………………………… 39
3.2 數據驅動的戰略決策與傳統決策模式的對比… ………………………… 47
3.3 如何在企業戰略中平衡AI 創新與風險管理……………………………… 50
第二部分 AI 前沿技術與管理挑戰
可解釋性AI 與企業決策透明性…………………………………………58
4.1 可解釋性AI 的基本概念…………………………………………………… 58
4.2 AI 決策中的“黑箱”問題及其對企業運營的影響……………………… 64
4.3 如何提升AI 決策的可解釋性：技術與管理的雙重路徑………………… 70
4.4 企業案例：如何應對AI 決策中的不透明性……………………………… 77
數據隱私與安全：AI 時代的企業風險管理………………………………83
5.1 數據隱私保護的法律與倫理挑戰… ……………………………………… 83
5.2 企業在數據治理中的角色與責任… ……………………………………… 93
5.3 數據洩露的風險與應對策略：技術與管理的結合… …………………… 98
5.4 多方協同中的隱私計算與聯邦學習… ………………………………… 106
AI 倫理與企業社會責任…………………………………………………117
6.1 AI 倫理問題的基本框架………………………………………………… 117
6.2 企業在AI 倫理問題中的責任：演算法偏見、數據歧視與社會影響…… 125
6.3 如何在企業運營中建立AI 倫理規範…………………………………… 140
第三部分 AI 在企業運營的具體應用
供應鏈管理中的AI 應用………………………………………………152
7.1 AI 如何優化供應鏈的各個環節………………………………………… 152
7.2 預測分析與即時優化：AI 如何提升供應鏈的效率… ………………… 163
7.3 案例分析：以沃爾瑪的供應鏈為例… ………………………………… 172
客戶關係管理（CRM）中的AI 應用…………………………………179
8.1 AI 如何提升客戶體驗與服務定制化…………………………………… 179
8.2 從客戶數據中挖掘價值：AI 驅動的個性化推薦系統… ……………… 191
8.3 案例分析：Netflix、亞馬遜的個性化推薦演算法… …………………… 201
AI 與市場行銷……………………………………………………………207
9.1 AI 如何重新定義市場行銷策略………………………………………… 207
9.2 數據驅動的行銷自動化與精准投放… ………………………………… 216
9.3 案例分析：AI 在數字行銷中的應用與效果… ………………………… 224
第四部分 AI 技術對市場競爭格局的重塑
市場競爭中的AI 優勢：技術壟斷與創新……………………………230
10.1 AI 技術如何改變全球市場的競爭規則… …………………………… 230
10.2 擁有AI 技術的企業如何建立技術壁壘… …………………………… 237
10.3 AI 技術壟斷的潛在風險與挑戰… …………………………………… 240
跨行業競爭：AI 如何打破傳統行業壁壘……………………………250
11.1 AI 技術的跨行業應用與行業融合… ………………………………… 250
11.2 金融科技、醫療AI、自動駕駛：跨行業競爭的典型案例… ……… 257
11.3 AI 技術如何加速行業間的競爭與創新… …………………………… 266
AI 驅動的創新與商業模式重塑………………………………………274
12.1 AI 如何催生新的商業模式… ………………………………………… 274
12.2 從傳統企業到平臺化運營：AI 技術的催化作用… ………………… 281
12.3 新興科技公司與傳統企業競爭的博弈………………………………… 289
第五部分 AI 的未來展望與管理思考
AI 技術的未來走向與企業運營的長期影響…………………………298
13.1 人工智慧的未來技術趨勢：從深度學習到AGI……………………… 298
13.2 企業如何應對AI 的長期發展與不確定性… ………………………… 305
13.3 如何在“AI ”時代保持企業的創新能力和競爭力… ……………… 314
AI 與企業管理的未來研究方向………………………………………324
14.1 人工智慧與管理學的交叉研究領域…………………………………… 324
14.2 未來管理者的AI 素養與技術能力要求… …………………………… 332
14.3 AI 時代的領導力：從傳統管理到數據驅動的領導模式… ………… 341
結語：AI 時代的企業運營新範式………………………………………… 350
參考文獻…………………………………………………………………… 354
後記………………………………………………………………………… 363
人工智慧的崛起與企業運營的變革………………………………………2
1.1 人工智慧的定義與範疇… ………………………………………………… 2
1.2 人工智慧的發展歷程… …………………………………………………… 10
1.3 AI 對企業競爭力的影響：機遇與挑戰…………………………………… 20
AI 驅動的企業數字化轉型…………………………………………………26
2.1 數字化轉型的定義與意義… ……………………………………………… 26
2.2 AI 技術在企業運營中的核心作用………………………………………… 30
AI 與企業戰略的重新定義…………………………………………………39
3.1 AI 在企業戰略制定中的角色……………………………………………… 39
3.2 數據驅動的戰略決策與傳統決策模式的對比… ………………………… 47
3.3 如何在企業戰略中平衡AI 創新與風險管理……………………………… 50
第二部分 AI 前沿技術與管理挑戰
可解釋性AI 與企業決策透明性…………………………………………58
4.1 可解釋性AI 的基本概念…………………………………………………… 58
4.2 AI 決策中的“黑箱”問題及其對企業運營的影響……………………… 64
4.3 如何提升AI 決策的可解釋性：技術與管理的雙重路徑………………… 70
4.4 企業案例：如何應對AI 決策中的不透明性……………………………… 77
數據隱私與安全：AI 時代的企業風險管理………………………………83
5.1 數據隱私保護的法律與倫理挑戰… ……………………………………… 83
5.2 企業在數據治理中的角色與責任… ……………………………………… 93
5.3 數據洩露的風險與應對策略：技術與管理的結合… …………………… 98
5.4 多方協同中的隱私計算與聯邦學習… ………………………………… 106
AI 倫理與企業社會責任…………………………………………………117
6.1 AI 倫理問題的基本框架………………………………………………… 117
6.2 企業在AI 倫理問題中的責任：演算法偏見、數據歧視與社會影響…… 125
6.3 如何在企業運營中建立AI 倫理規範…………………………………… 140
第三部分 AI 在企業運營的具體應用
供應鏈管理中的AI 應用………………………………………………152
7.1 AI 如何優化供應鏈的各個環節………………………………………… 152
7.2 預測分析與即時優化：AI 如何提升供應鏈的效率… ………………… 163
7.3 案例分析：以沃爾瑪的供應鏈為例… ………………………………… 172
客戶關係管理（CRM）中的AI 應用…………………………………179
8.1 AI 如何提升客戶體驗與服務定制化…………………………………… 179
8.2 從客戶數據中挖掘價值：AI 驅動的個性化推薦系統… ……………… 191
8.3 案例分析：Netflix、亞馬遜的個性化推薦演算法… …………………… 201
AI 與市場行銷……………………………………………………………207
9.1 AI 如何重新定義市場行銷策略………………………………………… 207
9.2 數據驅動的行銷自動化與精准投放… ………………………………… 216
9.3 案例分析：AI 在數字行銷中的應用與效果… ………………………… 224
第四部分 AI 技術對市場競爭格局的重塑
市場競爭中的AI 優勢：技術壟斷與創新……………………………230
10.1 AI 技術如何改變全球市場的競爭規則… …………………………… 230
10.2 擁有AI 技術的企業如何建立技術壁壘… …………………………… 237
10.3 AI 技術壟斷的潛在風險與挑戰… …………………………………… 240
跨行業競爭：AI 如何打破傳統行業壁壘……………………………250
11.1 AI 技術的跨行業應用與行業融合… ………………………………… 250
11.2 金融科技、醫療AI、自動駕駛：跨行業競爭的典型案例… ……… 257
11.3 AI 技術如何加速行業間的競爭與創新… …………………………… 266
AI 驅動的創新與商業模式重塑………………………………………274
12.1 AI 如何催生新的商業模式… ………………………………………… 274
12.2 從傳統企業到平臺化運營：AI 技術的催化作用… ………………… 281
12.3 新興科技公司與傳統企業競爭的博弈………………………………… 289
第五部分 AI 的未來展望與管理思考
AI 技術的未來走向與企業運營的長期影響…………………………298
13.1 人工智慧的未來技術趨勢：從深度學習到AGI……………………… 298
13.2 企業如何應對AI 的長期發展與不確定性… ………………………… 305
13.3 如何在“AI ”時代保持企業的創新能力和競爭力… ……………… 314
AI 與企業管理的未來研究方向………………………………………324
14.1 人工智慧與管理學的交叉研究領域…………………………………… 324
14.2 未來管理者的AI 素養與技術能力要求… …………………………… 332
14.3 AI 時代的領導力：從傳統管理到數據驅動的領導模式… ………… 341
結語：AI 時代的企業運營新範式………………………………………… 350
參考文獻…………………………………………………………………… 354
後記………………………………………………………………………… 363
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