博客來
本書為一本關於AI的科普讀物。本書通過100個關鍵知識點，帶你全面瞭解人工智慧。本書分為8個部分，主要從AI的概念、核心技術、應用實踐、未來發展與挑戰、學習資源等角度全方位闡述，方便讀者快速、全面瞭解AI是什麼及對我們的生活、工作產生的影響。
本書分享的AI相關網站、圖書、競賽等內容非常實用，對於想要學習AI技術、有志將來從事相關工作的讀者來說，可以減少自我摸索的時間。
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AI的100個關鍵的圖書 |
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AI的100個關鍵 作者：李尚龍 出版社：台海出版社 出版日期：2025-03-15 語言：簡體中文 規格：平裝 / 262頁 / 32k/ 13 x 19 x 1.31 cm / 普通級/ 雙色印刷 / 1-1 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：AI的100個關鍵
內容簡介
作者介紹
李尚龍，百萬暢銷書作家、橙啦App首席內容官、尚書房創始人。
2010年，榮獲CCTV“希望之星”英語風采大賽北京賽區冠軍、全國季軍。
2015年，聯合創立考蟲網，2018年公司獲得D輪融資；出版年度大熱暢銷書《你只是看起來很努力》，被評選為“當當2015年度影響力作家”。
2016年，出版《你所謂的穩定，不過是在浪費生命》，被評選為“當當2016年度影響力作家”“微博2016十大影響力文化大V”。
2017年，出版百萬暢銷書《你要麼出眾，要麼出局》，亞洲好書榜“年度勵志作家”，並榮登《中國青年》封面。
2018年，出版長篇小說《刺》，被改編為影視作品，出版勵志作品《你的努力，要配得上你的野心》。
2019年，出版長篇小說《人設》，被改編為影視作品，榮膺“當當二十周年白金作家”。
2020年，第六屆當當最具影響力青年作家，出版《三十歲，一切剛剛開始》《我們總是孤獨成長》。
2021年，離開考蟲網，成立尚書房，出版《當你又忙又累，必須人間清醒》《情緒可以低落，理想必須高張》。
2022年，出版圖書《朝前》，任橙啦App首席內容官，榮獲微博“年度出版作家”。
2023年，出版圖書《長大就是邊走邊選》。
2010年，榮獲CCTV“希望之星”英語風采大賽北京賽區冠軍、全國季軍。
2015年，聯合創立考蟲網，2018年公司獲得D輪融資；出版年度大熱暢銷書《你只是看起來很努力》，被評選為“當當2015年度影響力作家”。
2016年，出版《你所謂的穩定，不過是在浪費生命》，被評選為“當當2016年度影響力作家”“微博2016十大影響力文化大V”。
2017年，出版百萬暢銷書《你要麼出眾，要麼出局》，亞洲好書榜“年度勵志作家”，並榮登《中國青年》封面。
2018年，出版長篇小說《刺》，被改編為影視作品，出版勵志作品《你的努力，要配得上你的野心》。
2019年，出版長篇小說《人設》，被改編為影視作品，榮膺“當當二十周年白金作家”。
2020年，第六屆當當最具影響力青年作家，出版《三十歲，一切剛剛開始》《我們總是孤獨成長》。
2021年，離開考蟲網，成立尚書房，出版《當你又忙又累，必須人間清醒》《情緒可以低落，理想必須高張》。
2022年，出版圖書《朝前》，任橙啦App首席內容官，榮獲微博“年度出版作家”。
2023年，出版圖書《長大就是邊走邊選》。
目錄
第一部分 AI 的基本概念
01 AI是什麼——讓機器變聰明的技術
02 演算法是什麼——電腦的“思考方式”
03 AI思維是什麼——從“問人”到“問 AI”
04 機器學習與 AI的關係——讓機器學會經驗
05 深度學習是什麼——AI的“神經網路”大腦
06 大資料與 AI的關係——資料是 AI的養料
07 神經網路是什麼——模仿人腦的計算方式
08 AI 的進化能力——它是如何變得越來越聰明的
09 AI有自我意識嗎——現階段仍然是工具
10 AGI是什麼——未來的“超智慧”目標
第二部分 AI 的核心技術
11 AI的“閱讀理解”——自然語言處理
12 AI的“眼睛”——電腦視覺
13 AI的“耳朵”——語音辨識
14 AI的“創意大腦”——生成式AI
15 AI的“超級大腦”——大語言模型
16 GPT是什麼——生成式預訓練模型
17 AI訓練的過程——如何教會機器學習
18 AI推理的原理——讓機器“做決策”
19 什麼是強化學習——讓AI學會“試錯”
20 AI的記憶能力——AI是如何“記住”資訊的
第三部分 AI 的應用
21 AI寫作助手——AI能幫你寫文章
22 AI繪畫——AI如何創作藝術作品
23 AI在醫療中的應用——預測疾病、輔助診斷
24 自動駕駛——AI如何開車
25 AI與機器人——它們有什麼不同
26 AI客服——AI如何回答問題
27 智慧推薦系統——為什麼AI知道你喜歡什麼
28 AI翻譯——AI如何快速翻譯語言
29 AI音樂創作——AI如何作曲
30 AI在教育中的應用——個性化學習助手
第四部分 如何與 AI 互動
31 如何高效使用 ChatGPT——提問的藝術
32 提示詞工程——讓AI給出最佳答案
33 如何用AI進行頭腦風暴——AI助你打開思路
34 如何用AI整理筆記——AI幫你做總結
35 AI可以寫代碼嗎——讓AI成為你的程式設計助手
36 如何用 AI 製作PPT——讓AI生成演示文稿
37 如何訓練自己的AI模型——AI“私人助理”
38 AI 如何説明學習新知識——高效獲取資訊
39 如何利用AI提高生產力——讓AI做重複性工作
40 如何判斷AI的回答是否可靠——AI可能犯錯
第五部分 AI 的挑戰與未來
41 AI的偏見問題——AI 也可能不公平
42 AI的倫理問題——如何防止AI被濫用
43 AI會取代人類的工作嗎——AI帶來的機遇與挑戰
44 AI會影響創意行業嗎——AI如何影響藝術創作
45 AI是否能超越人類——AI的局限性
46 AI會發展出情感嗎——AI的未來猜想
47 量子計算與 AI——未來計算力的爆炸式提升
48 AI能預測未來嗎——資料驅動的預測能力
49 AI與隱私安全——個人資訊如何保護
50 AI的下一個突破點是什麼——AI的未來趨勢
第六部分 AI小實驗
51 讓AI寫一首詩——體驗AI的創作能力
52 讓AI設計一個 Logo——AI的設計能力如何
53 讓AI寫一封道歉信——AI的文字表達能力
54 用AI生成一張漫畫——AI的繪畫技能
55 讓AI編一個笑話——AI的幽默感
56 讓AI模擬一次面試——練習面試對答
57 讓AI給你講解一個複雜概念——測試AI的知識儲備
58 用AI分析你的寫作風格——AI如何評估文本
59 讓AI推薦一本書——AI的個性化推薦能力
60 讓AI改進你的學習計畫——AI如何優化時間管理
第七部分 AI相關的未來職業
61 AI工程師——設計和訓練AI的人
62 資料科學家——AI的“養料”管理者
63 AI產品經理——規劃AI應用的人
64 AI倫理專家——監督AI的公平性
65 AI法律顧問——解決AI相關法律問題
66 AI醫療專家——AI如何影響醫學
67 智慧型機器人開發者——讓機器人更智慧
68 AI在金融領域的應用——預測市場趨勢
69 AI在娛樂行業的應用——電影、遊戲與音樂創作
70 未來的AI職業是什麼——你可以創造新的工作
第八部分 AI的學習資源
71 有哪些AI學習網站——推薦入門資源
72 如何學Python程式設計——AI程式設計語言入門
73 如何用AI寫代碼——AI輔助程式設計工具
74 如何使用AIAPI——讓AI接入你的應用
75 推薦幾本AI相關的書籍——AI愛好者的必讀書目
76 有哪些免費的AI工具——體驗AI的最佳方式
77 如何關注 AI 的最新動態——AI新聞與社區
78 AI競賽與挑戰——參與AI項目提升技能
79 AI學習的誤區——避免常見錯誤
80 如何找到AI相關的工作——AI行業的就業指南
附錄：20個AI思維
01 從“背知識”到“會提問”
02 從“填鴨式學習”到“個性化教育”
03 從“紙質書”到“動態知識”
04 從“靠經驗”到“資料驅動”
05 從“寫代碼”到“對話程式設計”
06 從“人找工作”到“AI匹配崗位”
07 從“死記硬背”到“即時調用”
08 從“標準答案”到“創造性思維”
09 從“固定職業”到“多職業切換”
10 從“單人工作”到“人機協作”
11 從“醫生診斷”到“AI 輔助醫療”
12 從“人教 AI”到“AI 自我進化”
13 從“專屬助手”到“人人 AI 秘書”
14 從“拍照存檔”到“AI 記憶增強”
15 從“電視遙控器”到“語音控制一切”
16 從“通勤上班”到“虛擬工作空間”
17 從“普通搜索”到“智慧知識引擎”
18 從“人類創作”到“人機共創”
19 從“千篇一律”到“超級個性化”
20 從“人與人溝通”到“人與 AI交互”
01 AI是什麼——讓機器變聰明的技術
02 演算法是什麼——電腦的“思考方式”
03 AI思維是什麼——從“問人”到“問 AI”
04 機器學習與 AI的關係——讓機器學會經驗
05 深度學習是什麼——AI的“神經網路”大腦
06 大資料與 AI的關係——資料是 AI的養料
07 神經網路是什麼——模仿人腦的計算方式
08 AI 的進化能力——它是如何變得越來越聰明的
09 AI有自我意識嗎——現階段仍然是工具
10 AGI是什麼——未來的“超智慧”目標
第二部分 AI 的核心技術
11 AI的“閱讀理解”——自然語言處理
12 AI的“眼睛”——電腦視覺
13 AI的“耳朵”——語音辨識
14 AI的“創意大腦”——生成式AI
15 AI的“超級大腦”——大語言模型
16 GPT是什麼——生成式預訓練模型
17 AI訓練的過程——如何教會機器學習
18 AI推理的原理——讓機器“做決策”
19 什麼是強化學習——讓AI學會“試錯”
20 AI的記憶能力——AI是如何“記住”資訊的
第三部分 AI 的應用
21 AI寫作助手——AI能幫你寫文章
22 AI繪畫——AI如何創作藝術作品
23 AI在醫療中的應用——預測疾病、輔助診斷
24 自動駕駛——AI如何開車
25 AI與機器人——它們有什麼不同
26 AI客服——AI如何回答問題
27 智慧推薦系統——為什麼AI知道你喜歡什麼
28 AI翻譯——AI如何快速翻譯語言
29 AI音樂創作——AI如何作曲
30 AI在教育中的應用——個性化學習助手
第四部分 如何與 AI 互動
31 如何高效使用 ChatGPT——提問的藝術
32 提示詞工程——讓AI給出最佳答案
33 如何用AI進行頭腦風暴——AI助你打開思路
34 如何用AI整理筆記——AI幫你做總結
35 AI可以寫代碼嗎——讓AI成為你的程式設計助手
36 如何用 AI 製作PPT——讓AI生成演示文稿
37 如何訓練自己的AI模型——AI“私人助理”
38 AI 如何説明學習新知識——高效獲取資訊
39 如何利用AI提高生產力——讓AI做重複性工作
40 如何判斷AI的回答是否可靠——AI可能犯錯
第五部分 AI 的挑戰與未來
41 AI的偏見問題——AI 也可能不公平
42 AI的倫理問題——如何防止AI被濫用
43 AI會取代人類的工作嗎——AI帶來的機遇與挑戰
44 AI會影響創意行業嗎——AI如何影響藝術創作
45 AI是否能超越人類——AI的局限性
46 AI會發展出情感嗎——AI的未來猜想
47 量子計算與 AI——未來計算力的爆炸式提升
48 AI能預測未來嗎——資料驅動的預測能力
49 AI與隱私安全——個人資訊如何保護
50 AI的下一個突破點是什麼——AI的未來趨勢
第六部分 AI小實驗
51 讓AI寫一首詩——體驗AI的創作能力
52 讓AI設計一個 Logo——AI的設計能力如何
53 讓AI寫一封道歉信——AI的文字表達能力
54 用AI生成一張漫畫——AI的繪畫技能
55 讓AI編一個笑話——AI的幽默感
56 讓AI模擬一次面試——練習面試對答
57 讓AI給你講解一個複雜概念——測試AI的知識儲備
58 用AI分析你的寫作風格——AI如何評估文本
59 讓AI推薦一本書——AI的個性化推薦能力
60 讓AI改進你的學習計畫——AI如何優化時間管理
第七部分 AI相關的未來職業
61 AI工程師——設計和訓練AI的人
62 資料科學家——AI的“養料”管理者
63 AI產品經理——規劃AI應用的人
64 AI倫理專家——監督AI的公平性
65 AI法律顧問——解決AI相關法律問題
66 AI醫療專家——AI如何影響醫學
67 智慧型機器人開發者——讓機器人更智慧
68 AI在金融領域的應用——預測市場趨勢
69 AI在娛樂行業的應用——電影、遊戲與音樂創作
70 未來的AI職業是什麼——你可以創造新的工作
第八部分 AI的學習資源
71 有哪些AI學習網站——推薦入門資源
72 如何學Python程式設計——AI程式設計語言入門
73 如何用AI寫代碼——AI輔助程式設計工具
74 如何使用AIAPI——讓AI接入你的應用
75 推薦幾本AI相關的書籍——AI愛好者的必讀書目
76 有哪些免費的AI工具——體驗AI的最佳方式
77 如何關注 AI 的最新動態——AI新聞與社區
78 AI競賽與挑戰——參與AI項目提升技能
79 AI學習的誤區——避免常見錯誤
80 如何找到AI相關的工作——AI行業的就業指南
附錄：20個AI思維
01 從“背知識”到“會提問”
02 從“填鴨式學習”到“個性化教育”
03 從“紙質書”到“動態知識”
04 從“靠經驗”到“資料驅動”
05 從“寫代碼”到“對話程式設計”
06 從“人找工作”到“AI匹配崗位”
07 從“死記硬背”到“即時調用”
08 從“標準答案”到“創造性思維”
09 從“固定職業”到“多職業切換”
10 從“單人工作”到“人機協作”
11 從“醫生診斷”到“AI 輔助醫療”
12 從“人教 AI”到“AI 自我進化”
13 從“專屬助手”到“人人 AI 秘書”
14 從“拍照存檔”到“AI 記憶增強”
15 從“電視遙控器”到“語音控制一切”
16 從“通勤上班”到“虛擬工作空間”
17 從“普通搜索”到“智慧知識引擎”
18 從“人類創作”到“人機共創”
19 從“千篇一律”到“超級個性化”
20 從“人與人溝通”到“人與 AI交互”
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