NumPy 數據處理詳解：Python機器學習和數據科學中的高性能計算方法

Python因其簡單易學、功能強大、開發效率高、擁有強大的協力廠商庫等優點，使其成為學習人工智慧的程式設計語言。
 
《NumPy資料處理詳解——Python機器學習和資料科學中的高性能計算方法》就從Python中經常使用的NumPy庫的基礎知識入手，講解了實用的高速資料處理方法。大資料時代，NumPy因其包含大量的數學函數，能夠處理多維陣列，而且處理速度堪比C語言，所以NumPy也成為機器學習和資料科學領域資料處理不可或缺的庫。
 
全書詳細介紹了NumPy基礎知識、NumPy與陣列操作、NumPy數學函數的應用和NumPy機器學習程式設計方法，特別適合機器學習工程師、資料科學家、人工智慧開發相關人員系統學習NumPy使用方法，或將此書作為案頭手冊，隨時翻閱查看。

吉田拓真（Takuma Yoshida）Spot公司（URL：https://spot-corp.com，提供數 據科學相關服務）總裁兼首席執行官。網路媒體DeepAge（URL：https://deepage.net） 主編。
 
尾原颯（So Ohara） 畢業于東京大學工學部機械工程學系。曾在技術網站連 載NumPy應用相關文章、從事過自然語言處理相關的開發專案、以資料科學家的身份負責MICIN公司內部新事業的開發。未來將致力於機器學習開發相關工作。