IBM商業價值報告：首席AI官

第一章 2025年AI發展的五大趨勢
引言 AI推動數據普及化，重新定義決策流程
趨勢1 智能體AI將變革組織的業務，但組織首先必須對員工進行再培訓
趨勢2 技術債務仍在不斷增加，儘管組織在努力緩解這一問題
趨勢3 在AI時代，位置至關重要
趨勢4 AI的快速採用帶來了嚴峻的IT預算挑戰，但組織很快就能自我造血
趨勢5 AI產品和服務創新是CEO的首要目標，但業務模式未能跟上
第二章 企業領導人必須面對的六個殘酷事實
關於本研究
引言 機會悖論
第一節 CEO展望
第二節 六個殘酷事實
總結 危機時刻，風險越大，回報越大
第三章 企業領導人必須採取的六項關鍵舉措
關於本研究
引言 決斷領導力勢在必行
第一節 CFO展望
第二節 六項關鍵舉措
總結 運籌帷幄，駕馭技術變革與未知挑戰
第四章 首席AI官需要識別的六大盲區
關於本研究
引言 告別傳統業務模式，提升技術領導力
第一節 技術高管展望
第二節 六大盲區
總結 AI革命進行時
第五章 如何大規模解鎖生產力和創新
摘要
第一節 從媒體轟動到面向市場的解決方案
第二節 生成式AI目前在哪些領域能創造最大價值？
第三節 如何實現長期價值？
第四節 搭建增長跳板
結尾 本研究相關信息
第六章 智能供應鏈：洞察變革，驅動增長
摘要
引言 智能敏捷供應鏈，釋放無限潛力
第一節 借力決策，決勝未來
第二節 加速供應鏈智能化進程
第三節 展望未來
結尾 本研究相關信息
第七章 新時代：每一個崗位的“人機偕行”提高績效
摘要
第一節 成為面向未來的企業
第二節 滿足人們的需求
第三節 四個步驟打造成功的人才優先方略
第八章 用AI創造嶄新的體驗，讓顧客感受價值
摘要
第一節 承諾、目標與陷阱——體驗設計與生成式AI的碰撞
第二節 生成式AI與體驗設計——商業應用加速
第三節 生成式AI面臨重重障礙
第四節 變革體驗工作流
第五節 混合AI模型助力個性化體驗
第六節 生成式AI對設計人才的影響
第七節 DesignOps助力轉型和變革管理
結尾 本研究相關信息
第九章 全球行業AI標杆：銀行與金融業
序言
摘要
第一節 銀行業差異化發展新時代
第二節 資本市場再度崛起
第三節 AI賦能銀行業轉型
第四節 地區及國家市場概覽
第五節 銀行業五大行動
結尾 本研究相關信息
第十章 全球行業AI標杆：汽車業
序言
摘要
第一節 聚焦軟件
第二節 通過軟件驅動體驗提升品牌價值
第三節 重建架構，簡化複雜技術
第四節 轉變思維，實現軟件定義文化
結尾 本研究相關信息
第十一章 全球行業AI標杆：電信業
序言
摘要
第一節 通信服務提供商正處於十字路口
第二節 採用生成式AI的七個關鍵因素
結尾 本研究相關信息
第十二章 全球行業AI標杆：消費品
摘要
第一節 打造經久不衰的智能品牌
第二節 打造增強型員工團隊
第三節 維護品牌信任
結尾 本研究相關信息
第十三章 AI的底層支撐：混合雲
前言
簡介 混合設計
第一節 從混亂到有序——混合設計如何創造業務價值
第二節 現在進行技術重置可以為未來創造持久的競爭優勢
第三節 生成式AI可以揭示技術資產的穩固程度
第四節 以退為進，全盤評估有助於加快技術重置速度