博客來
《我看見的世界》既是李飛飛的個人成長史，也是一部波瀾壯闊、跌宕起伏的人工智能發展史。
在這本書裡，李飛飛回憶了自己從底層移民成長為頂尖科學家的非凡之路。她度過了困頓艱辛的青少年時代，但對科學的熱愛不斷激勵著她持續追尋人生的“北極星”，並最終走進科學的殿堂。
當李飛飛和家人努力適應在美國的生活時，恰逢現代人工智能開始不斷取得突破。她不斷開啟新的科學征程，並確立了自己在計算機視覺領域的科學使命，取得了非凡的成就。在這本書裡，她詳細記錄了這些重大時刻的關鍵細節。同時，李飛飛也對未來人工智能的發展方向提出了自己的判斷和警醒，核心就是“以人為本”，讓人工智能真正推動人類的發展，而不是成為威脅。
這本書既是對重大科學突破幕後的精彩窺探，也是一位女性用好奇心和勇氣突破人生困境的故事。它不僅證明了即使是最技術性的學術研究也需要激情，更加表明永不停歇的好奇心可以激發無盡的科技創新。
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我看見的世界：李飛飛自傳的圖書 |
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我看見的世界：李飛飛自傳 作者：（美）李飛飛 ／ 譯者：趙燦 出版社：中信出版社 出版日期：2024-04-01 語言：簡體中文 規格：精裝 / 426頁 / 13 x 19 x 5.96 cm / 普通級/ 1-1 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：我看見的世界：李飛飛自傳
內容簡介
作者介紹
【美】李飛飛
2023年9月 入選《時代》“百大AI影響力人物”
2022年9月 入選福布斯中國·全球華人精英Top 100
2020—2021年 當選美國國家工程院院士、美國國家醫學院院士、美國藝術與科學院院士
2019年 擔任斯坦福大學以人為本人工智能研究院（HAI）聯合院長
2017—2018年 擔任谷歌副總裁、谷歌雲人工智能及機器學習首席科學家
2015—2016年 發起AI4ALL項目，該項目獲得梅琳達 · 蓋茨和黃仁勳的投資和支持
2013—2018年 擔任斯坦福大學人工智能實驗室第七任主任，是首位擔任這一職務的女性
2012年 在其發起舉辦的ImageNet 大型視覺識別挑戰賽第三屆比賽上，神經網絡算法AlexNet識別準確率高達85%，開啟了新一輪深度學習革命
2009年 提前完成ImageNet的初始版本，包含1500萬張圖片，涵蓋了2.2萬個不同類別
2007年 在普林斯頓大學計算機科學系組建實驗室，開始啟動ImageNet項目，項目預期完成時間需要19年
2005年 在加州理工學院獲得電氣工程博士學位
1995年 以全額獎學金被普林斯頓大學物理學專業錄取
2023年9月 入選《時代》“百大AI影響力人物”
2022年9月 入選福布斯中國·全球華人精英Top 100
2020—2021年 當選美國國家工程院院士、美國國家醫學院院士、美國藝術與科學院院士
2019年 擔任斯坦福大學以人為本人工智能研究院（HAI）聯合院長
2017—2018年 擔任谷歌副總裁、谷歌雲人工智能及機器學習首席科學家
2015—2016年 發起AI4ALL項目，該項目獲得梅琳達 · 蓋茨和黃仁勳的投資和支持
2013—2018年 擔任斯坦福大學人工智能實驗室第七任主任，是首位擔任這一職務的女性
2012年 在其發起舉辦的ImageNet 大型視覺識別挑戰賽第三屆比賽上，神經網絡算法AlexNet識別準確率高達85%，開啟了新一輪深度學習革命
2009年 提前完成ImageNet的初始版本，包含1500萬張圖片，涵蓋了2.2萬個不同類別
2007年 在普林斯頓大學計算機科學系組建實驗室，開始啟動ImageNet項目，項目預期完成時間需要19年
2005年 在加州理工學院獲得電氣工程博士學位
1995年 以全額獎學金被普林斯頓大學物理學專業錄取
目錄
01如坐針氈的華盛頓之行
我馬上要在美國國會就“人工智能”的話題做證，我堅信人工智能可以讓世界變得更好。無論如何，我都要讓大家知道，科學的力量依然值得我們滿懷樂觀。
02逐夢之旅
十幾歲的我瘋狂地癡迷與熱愛物理學，為此父母決定衝破周圍一切障礙，飛越重洋，全家前往美國，開啟逐夢之旅。
03鴻溝漸窄
移居美國的決定讓我們陷入貧困，全家都在艱難地跨越新環境帶來的巨大鴻溝，但好在，我們都看到它正在縮小。
04心智探索
從普林斯頓大學到伯克利，我首次接觸到真正的科學給我帶來的興奮感。我確定自己無比熱愛研究，我要找到屬自己的北極星。
05第一道光
人工智能的發展再次遭遇寒冬，我在導師們的引導下開始關注視覺研究。此後，它將成為我一切學術旅程的主線，成為我世界的中心。
06北極星
2004 年，我們創建的Caltech 101 完工，成為有史以來為機器學習配置的最大規模的圖像集合，裡面有超過9000 個圖像，分佈在100 個類別中，另外我還獨自完成了一個新類別的圖像整理。如果彼得羅想要100 個類別，我就給他101 個。
07一個假設
ImageNet 不僅是一個數據集，它是一個假設、一個賭注，即實現真正機器智能的第一步，是沉浸在完整的視覺世界中。這個賭注無論被證明是對是錯，我都做好了準備。但我沒想到，它被忽視了。
08實驗驗證
在ImageNet 的幫助下，AlexNet 煥發生機，它貪婪地吸收著ImageNet 的內容，在ImageNet 規模和多樣性的土壤中生根發芽，茁壯成長。
09萬物以外是什麼
深度學習革命已經到來，而我們還沒有做好準備。報紙上的一篇文章讓我看到了世界變化之快。我們的對手不是其他大學的某個神秘研究團隊，而是穀歌。
0似易實難
“人工智能還能做哪些事來幫助別人？”母親在病床上的問題，讓我開啟了醫療服務的環境智能研究。另外，我開始思考“人工智能倫理”的議題。
1無人可控
此時，我們都處在一場全球風暴之中，我們要從根本上重新構想人工智能，使其成為以人為本的實踐，這個共同的目標就是下一顆北極星。
12下一顆北極星
人工智能的未來仍然充滿不確定性，我們有很多理由保持樂觀，也同樣有很多理由感到擔憂。但一切都源於比單純的技術更深層次、更有影響的問題：在我們創造的過程中，是什麼在激勵著我們的心靈和思想？
致謝
譯後記
我馬上要在美國國會就“人工智能”的話題做證，我堅信人工智能可以讓世界變得更好。無論如何，我都要讓大家知道，科學的力量依然值得我們滿懷樂觀。
02逐夢之旅
十幾歲的我瘋狂地癡迷與熱愛物理學，為此父母決定衝破周圍一切障礙，飛越重洋，全家前往美國，開啟逐夢之旅。
03鴻溝漸窄
移居美國的決定讓我們陷入貧困，全家都在艱難地跨越新環境帶來的巨大鴻溝，但好在，我們都看到它正在縮小。
04心智探索
從普林斯頓大學到伯克利，我首次接觸到真正的科學給我帶來的興奮感。我確定自己無比熱愛研究，我要找到屬自己的北極星。
05第一道光
人工智能的發展再次遭遇寒冬，我在導師們的引導下開始關注視覺研究。此後，它將成為我一切學術旅程的主線，成為我世界的中心。
06北極星
2004 年，我們創建的Caltech 101 完工，成為有史以來為機器學習配置的最大規模的圖像集合，裡面有超過9000 個圖像，分佈在100 個類別中，另外我還獨自完成了一個新類別的圖像整理。如果彼得羅想要100 個類別，我就給他101 個。
07一個假設
ImageNet 不僅是一個數據集，它是一個假設、一個賭注，即實現真正機器智能的第一步，是沉浸在完整的視覺世界中。這個賭注無論被證明是對是錯，我都做好了準備。但我沒想到，它被忽視了。
08實驗驗證
在ImageNet 的幫助下，AlexNet 煥發生機，它貪婪地吸收著ImageNet 的內容，在ImageNet 規模和多樣性的土壤中生根發芽，茁壯成長。
09萬物以外是什麼
深度學習革命已經到來，而我們還沒有做好準備。報紙上的一篇文章讓我看到了世界變化之快。我們的對手不是其他大學的某個神秘研究團隊，而是穀歌。
0似易實難
“人工智能還能做哪些事來幫助別人？”母親在病床上的問題，讓我開啟了醫療服務的環境智能研究。另外，我開始思考“人工智能倫理”的議題。
1無人可控
此時，我們都處在一場全球風暴之中，我們要從根本上重新構想人工智能，使其成為以人為本的實踐，這個共同的目標就是下一顆北極星。
12下一顆北極星
人工智能的未來仍然充滿不確定性，我們有很多理由保持樂觀，也同樣有很多理由感到擔憂。但一切都源於比單純的技術更深層次、更有影響的問題：在我們創造的過程中，是什麼在激勵著我們的心靈和思想？
致謝
譯後記
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