Python機器學習入門與實踐：從深度學習到生成對抗網絡GAN

《Python機器學習入門與實踐--從深度學習到生成對抗網絡GAN》是一本用Python進行機器學習編程的入門書,書中採用了歐洲童話故事中的人物角色“王后”“魔鏡”“白雪公主”等，通過閱讀不同角色的Python學習筆記中的示例代碼和講解，讓讀者在追尋奇幻故事的同時，享受編程的樂趣。另外，為了讓程序可以單獨或組合使用，書中對每個任務的過程和必要的庫進行了分組，以使程序模塊化。這是一種通過實際編寫代碼來加深理解的結構化方式。

《Python機器學習入門與實踐--從深度學習到生成對抗網絡GAN》一書語言通俗易懂，圖文並茂，並加入了生動的故事情節，特別適合有一定Python編程基礎，想學習機器學習、深度學習的高校計算機、人工智能專業學生和想轉行人工智能方向的程序員學習。



大關真之，1982年出生，2004年東京工業大學理學部物理專業本科畢業，2004年駿台預備學校物理專業兼職講師，2006年東京工業大學研究生院理工學研究科物性物理學專業碩士畢業，2008年東京工業大學研究生院理工學研究科物性物理學專業博士提前畢業，2008年東京工業大學政企學聯合研究員，201O年京都大學研究生院信息學研究科系統科學專業助教，2011年羅馬大學物理專業科研項目研究員，現在 東北大學研究生院信息科學研究科應用信息科學專業副教授、博士（理學）。

研究方向：統計力學、量子力學、機器學習。2009年度手島精一紀念研究獎優秀論文獎，第6屆日本物理學會青年作者獎，2016年度日本文部科學大臣表彰青年科學家獎。