利用Python學習數據分析

《利用Pvthon學習數據分析》用通俗易懂的文字結合大量代碼，詳細介紹了用Python進行數據分析的基本方法和技巧。全書共7章，具體內容包括數據分析基礎，Python與數據分析程序庫，使用統計分析方法進行多變量分析--相關分析關聯分析回歸分析主成分分析因子分析;使用機器學習算法進行多變量分析--聚類分析k-近鄰算法決策樹支持向量機，關聯分析，時間序列數據分析，網絡分析等。讀者可以一邊學習Python編程的基礎，一邊掌握數據分析的實踐技術。

《利用Python學習數據分析》內容豐富，實踐性強，適合大中專院校財務、人工智能、數據科學等相關專業學生學習，也適合作為讀者學習數據分析技術的參考用書。



[日]山內長承，1975年畢業於東京大學工學院電子工程系。1977年完成同學校工學研究生院信息工程專業的碩士學位。1978年進入斯坦福大學電氣工程研究生院。1984年中斷斯坦福大學的博士課程學習，加入IBM日本公司的東京研究實驗室。2000年轉職到東邦大學理學院信息科學系。現任東邦大學名譽教授。