《多元廣義線性模型》介紹了廣義線性模型的多元形式,並展示了多元廣義線性模型的幾種應用。首先,作者回顧了一元回歸分析,然后介紹了一些示例樣本數據,並對廣義線性模型分析的模型識別進行了討論,在此基礎上,作者探討了模型參數估計、模型擬合優度的評價及相應的多元檢驗統計量,以及對模型的假設檢驗,最后介紹了多元方法分析的線性模型解決方法和典型相關分析。
理查德·F.哈斯(Richard F. Haase)
美國紐約州立大學奧爾巴尼分校教育學院心理咨詢部榮譽教授、研究教授,以及公共衛生學院健康與環境研究所的研究員。先后在馬薩諸塞大學阿默斯特分校、得州理工大學和紐約州立大學奧爾巴尼分校教授研究方法、統計學和數據分析。研究興趣集中在研究方法、一元和多元統計學。