格致方法·定量研究系列：序列分析

在社會科學研究中，個體生命歷程、行為模式或社會過程往往呈現為隨時間演變的序列數據（如職業軌跡、家庭狀態變遷）。傳統統計方法難以充分捕捉這類數據的時序結構與複雜性。《序列分析》一書系統介紹了針對類別型序列數據的分析方法，為揭示社會動態的規律性模式提供了強大工具。本書由國際序列分析領域權威學者撰寫，既包羅所有主流應用的與最近提出的重要序列分析方法，又重視強調應用序列分析的步驟，深入淺出、實例豐富。



著：馬塞爾·拉布（Marcel Raab）是德國班貝格大學(University of Bamberg)邦立家庭研究所的高級研究員，同時兼任《家庭研究雜誌》（Journal of Family Research）副主編。此前，他任職于德國國家教育追蹤調查、班貝格大學和柏林社會科學中心(WZB)“人口與不平等”研究小組，並在曼海姆大學擔任社會學助理教授，也曾作為訪問研究員在耶魯大學的不平等與生命歷程研究中心(CIQLE)工作。2014年，他在班貝格大學獲得社會學博士學位，其論文題目為《家庭效應對家庭形成的影響》。目前，他還是序列分析協會咨詢委員會成員。

埃馬努埃拉·斯特魯福利諾（Emanuela Struffolino）是意大利米蘭大學社會與政治科學系的經濟社會學副教授。2020至2021年，她曾擔任柏林自由大學社會學研究所的宏觀社會學客座教授，隨後又在柏林洪堡大學擔任社會政策客座教授。2015至2019年，她在柏林社會科學中心(WZB)“人口與不平等”研究小組擔任博士后研究員。2014年，她在米蘭-畢科卡(Milano-Bicocca)大學獲得社會學博士學位后，于洛桑大學(University of Lausanne)瑞士生命歷程研究中心擔任研究員。目前，她還是序列分析協會執行委員會成員。

譯：陳思遠，目前為比利時根特大學社會學博士候選人，此前他在該校獲得了統計學碩士學位。他的研究興趣包括社會流行病學、健康不平等和因果推斷，部分工作散見於《社會科學與醫學》（Social Science&Medicine）等國際期刊。

潘秀想，現為荷蘭格羅寧根大學經濟地理學博士候選人，其博士研究項目聚焦于“時間視角下的遷移、家庭動態與移民幸福”。他的主要研究使用勞動經濟學，經濟地理學和人口學的理論和方法，涵蓋區域人口增長、遷移與福祉、生命歷程遷移等話題。在研究方法上，他擅長量化研究、因果推斷和序列分析。