數理統計

本教材是基於“新工科”專業發展，適應應用型高校研究生數理統計課程教學需要和深化課程思政教學改革的需要而編寫的，是數理統計必修課程的主要教學資料，是學習後續課程的重要思維方法和應用工具。隨著科學技術的快速發展，實際問題的數據規模越來越大，複雜程度越來越高，數理統計課程對於培養高層次人才的大數據處理能力、抽象思維能力、科學計算能力、應用數學能力具有十分重要的意義。

通過本課程的學習，使學生獲得應用科學中常用的數理統計的基本概念，常見的統計推斷，如參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析與回歸分析，以及聚類、判別、主成分等多元統計分析及其有關基本知識，並具有熟練的數據分析能力和用Python、SPSS、Excel等軟件解決數據處理和統計推斷的能力，從而為學習後繼課程、實驗及進一步擴大數據挖掘而奠定必要的統計學基礎。

本書可以作為高等學校的大數據、交通運輸工程、道路與鐵道工程、環境工程、市政工程（含給排水等）、人工環境工程、機械工程、控制科學與工程、計算機科學與技術、軟件工程、電子信息、材料科學與工程、材料工程、土木工程、管理科學與工程和人工智慧等專業研究生和高年級大數據、統計學專業本科生學習有關數理統計及相關應用問題的參考書，也可供自然科學和工程技術領域中的研究人員參考。

徐厚生
 
曾先後任職瀋陽建築大學理學院副院長、教務處副處長、數理力學部主任，現為遼寧省數學會委員，從事大學數學教育教學工作27年，有著豐富的大學數學類課程教學及管理經驗，現為作概率與統計和高等數學的遼寧省一流本科課程負責人；作為主要參加人，參與遼寧省一流本科課程――線性代數的課程建設工作。承擔遼寧省教學規劃課題、遼寧省教育廳教研課題、中國建設教育協會教育教學科研課題等教研項目10項；發表教研論文20餘篇。