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Building Transformer Models with PyTorch 2.0: NLP, computer vision, and speech processing with PyTorch and Hugging Face (English Edition)

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Building Transformer Models with PyTorch 2.0: NLP, computer vision, and speech processing with PyTorch and Hugging Face (English Edition) Building Transformer Models with PyTorch 2.0: NLP, computer vision, and speech processing with PyTorch and Hugging Face (English Edition)

作者:Timsina 
出版社:Bpb Publications
出版日期:2024-04-11
語言:英文   規格:平裝 / 310頁 / 23.5 x 19.05 x 1.65 cm / 普通級/ 初版
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圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:Building Transformer Models with PyTorch 2.0: NLP, computer vision, and speech processing with PyTorch and Hugging Face (English Edition)

內容簡介

This book covers transformer architecture for various applications including NLP, computer vision, speech processing, and predictive modeling with tabular data. It is a valuable resource for anyone looking to harness the power of transformer architecture in their machine learning projects. The book provides a step-by-step guide to building transformer models from scratch and fine-tuning pre-trained open-source models. It explores foundational model architecture, including GPT, VIT, Whisper, TabTransformer, Stable Diffusion, and the core principles for solving various problems with transformers. The book also covers transfer learning, model training, and fine-tuning, and discusses how to utilize recent models from Hugging Face.

 

詳細資料

  • ISBN:9789355517494
  • 規格:平裝 / 310頁 / 23.5 x 19.05 x 1.65 cm / 普通級 / 初版
  • 出版地:美國
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