本書是採用點選圖示的方式來介紹統計軟體SAS視窗在迴歸分析上的應用,偋除了過去學習SAS必須撰寫程式的刻板印象。除了第○單元介紹推論統計之基本概念之外,內容主要是由七個單元所組成,但包括二十多種統計分析方法,如簡單直線迴歸分析、多元線性迴歸分析、試探性複迴歸分析、虛擬變項迴歸分析、交互作用迴歸分析、加權迴歸分析、自我相關迴歸分析、主要成份迴歸分析、簡單邏輯迴歸分析、多元邏輯迴歸分析、試探性複邏輯迴歸分析等。
本書特色
本書橫跨於研究方法、統計分析及電腦軟體三領域,以讀者為中心,以應用為取向,是一本可作為參考及工具的專書。基本上是以統計軟體SAS視窗為依據,以研究範例為前導,將研究設計、研究假設(或問題)、統計分析、電腦操作與結果解釋結合在一起,前後呼應、一氣呵成,使讀者不但能充分瞭解考驗研究假設(或回答研究問題)的統計方法,而且也會應用SAS視窗分析資料,並正確及詳細解釋電腦軟體輸出的結果。
作者簡介:
王國川
現職:國立臺灣師範大學
衛生教育學系(所)教授
學歷:美國南卡羅萊納醫學大學生物統計,流行病學暨系統科學哲學博士
美國加州大學柏克萊分校訪問學者
經歷:國立臺灣師範大學衛生教育學系(所)講師,副教授
目錄
第○單元:推論統計之基本概念
附錄1 如何判斷簡單相關係數是否達到統計學上之顯著水準?
附錄2 如何檢視與考驗殘差值是否符合常態分配之統計前提?
第二單元:多元線性迴歸分析
附錄1 如何檢視各預測變項彼此之間是否存在著多元共線性?
附錄2 如何檢視各預測變項是否為發生變異數異質性之所在?
第三單元:試探性複迴歸分析
附錄1 如何進行逐步篩選之試探性複迴歸分析?
附錄2 如何進行分階段式之試探性複迴歸分析?
第四單元:虛擬變項迴歸分析
附錄1 針對多組類別性質之預測變項,如何進行虛擬變項迴歸分析?
附錄2 針對預測變項有類別變項時,如何進行試探性複迴歸分析?
第五單元:交互作用迴歸分析
附錄1 類別與連續預測變項彼此之間的交互作用迴歸分析
附錄2 兩個類別預測變項彼此之間的交互作用迴歸分析
第六單元:特殊類型迴歸分析-加權迴歸分析
附錄1 特殊類型迴歸分析-自我相關迴歸分析
附錄2 特殊類型迴歸分析-主要成份迴歸分析
第七單元:簡單邏輯迴歸分析
附錄1 當預測變項有兩個以上時,如何進行多元邏輯迴歸分析?
附錄2 當預測變項有兩個以上時,如何進行試探性複邏輯迴歸分析?
第○單元:推論統計之基本概念
附錄1 如何判斷簡單相關係數是否達到統計學上之顯著水準?
附錄2 如何檢視與考驗殘差值是否符合常態分配之統計前提?
第二單元:多元線性迴歸分析
附錄1 如何檢視各預測變項彼此之間是否存在著多元共線性?
附錄2 如何檢視各預測變項是否為發生變異數異質性之所在?
第三單元:試探性複迴歸分析
附錄1 如何進行逐步篩選之試探性複迴歸分析?
附錄2 如何進行分階段式之試探性複迴歸分析?
第四單元:虛擬變項迴歸分析
附錄1 針對多組類別性質之預測變項,如何進行虛擬變項...