第一章 集群分析與多元尺度分析
壹、集群分析相關理論
貳、階層集群分析法
參、K-Means集群分析法
肆、二階集群分析法
伍、集群分析與區別分析
陸、多元尺度法
第二章 區別分析
壹、區別分析的相關理論
貳、區別分析範例解析
參、三個群組之SPSS區別分析程序
肆、四個群組之DISCRIM範例
第三章 多變量變異數分析
壹、相關理論
貳、多變量變異數分析範例解析
參、二組樣本單因子多變量變異數分析
肆、三個群組之單因子多變量檢定輸出報表
第四章 二因子多變量變異數分析
壹、二因子多變量變異數分析-交互作用顯著
貳、二因子多變量變異數分析-交互作用不顯著
參、研究架構圖的解析
第五章 典型相關
壹、理論基礎
貳、典型相關範例介紹
參、典型相關分析操作
肆、典型相關綜合練習
第六章 二元邏輯斯迴歸
壹、相關理論
貳、二元邏輯斯迴歸分析的範例解析
參、虛擬變項之邏輯斯迴歸分析
肆、預測變項為連續變項之邏輯斯迴歸分析
伍、二元邏輯斯迴歸分析的實例
第七章 虛擬變項與多項式邏輯斯迴歸
壹、虛擬變項的邏輯斯迴歸實例
貳、直接以虛擬變項進行二元Logistic迴歸分析
參、序列邏輯斯迴歸分析實例
肆、多項式邏輯斯迴歸分析
伍、結果變項為計量變項的統計應用
第八章 主成分分析
壹、主成分分析相關理論
貳、SPSS操作程序範例
參、採用共變數矩陣進行主成分分析
肆、主成分於複迴歸分析中的應用
第九章 因素分析
壹、因素分析的相關理論
貳、因素分析操作程序
參、驗證性因素分析範例
第十章 多層次線性模式
壹、多層次線性模式基本理論
貳、多層次線性模式範例解析
參、多層次線性模式之模型
肆、SPSS混合線性模式操作程序
伍、MLM重複量測的應用