SPSS操作與應用-問卷統計分析實務

　　本書以深入淺出的方式，詳細闡釋問卷調查中之資料處理與統計分析流程。全書以「使用者中心」觀點來說明中文版SPSS的操作與統計應用程序，配合實際範例來解析問卷處理流程、解讀輸出報表及整理歸納說明。

　　本書共包含十四章三大篇，內容涵括中文版SPSS操作與功能的詳細介紹、預試問卷的資料處理、正式問卷常用統計方法的應用等，包含單變量與多變量統計分析。全書以實務取向觀點出發，脈絡一貫，體例完整，是研究者從事量化研究不可或缺的研究工具與參考書。

本書特色

　　以最新SPSS 14.0中文版視窗界面為操作範例

　　新增第十四章「探索性因素分析實例解析」

　　以「使用者中心」觀點探討問卷調查之資料處理與統計分析的步驟

　　完整介紹SPSS於量化研究的操作與統計應用，是寫作的工具書

　　詳細的報表解析與統整的表格範例，是量化研究的最佳參考書

作者簡介

吳明隆

　　現職：
　　高雄師範大學師資培育中心副教授

　　學歷：
　　高雄師範大學教育學博士

　　著作：
　　SPSS操作與應用－變異數分析實務(五南)
　　SPSS操作與應用—問卷統計分析實務(五南)
　　SPSS與統計應用分析(五南)
　　SPSS操作與操作－多變量分析實務(五南)
　　結構方程模式－AMOS的操作與應用(五南)
　　結構方程模式－SIMPLIS的應用(五南)
　　論文寫作與量化研究
　　班級經營－理論與實務(五南)
　　教育行動研究的理論與實務(五南)
　　資訊科技與教學應用－議題、理論與實務(知城)
　　SPSS統計應用學習實務＿深究經典版(知城)

　　事蹟：
　　榮獲行政院傑出研究獎
　　榮獲高雄市政府研考會研究著作優等獎、甲等獎
　　榮獲全國十大傑出資訊人才
　　榮獲高雄市特殊優良教師－師鐸獎
　　榮獲教育部推動CAI有功教師
　　榮獲高雄市社會優秀青年
　　環保署推動環保有功教師

第一篇　SPSS基本操作與問卷資料處理
第１章　視窗版SPSS之基本操作
　　1-1　視窗版SPSS的界面介紹
　　1-2　資料檢視視窗
　　1-3　變數檢視視窗
　　1-4　其他資料檔案的匯入
　　1-5　統計分析的對話方塊
　　1-6　資料檔的合併
　　1-7　SPSS系統的設定
　　1-8　問卷編碼範例
　　1-9　抽樣調查的樣本數
第２章　資料檔的管理與轉換
　　2-1　選擇觀察值
　　2-2　分割檔案
　　2-3　觀察值變數轉換等級
　　2-4　計算
　　2-5　計數
　　2-6　排序與特定分組
　　2-7　置換遺漏值
　　2-8　資料整合
第３章　資料檢核與轉換範例
　　3-1　知識管理調查問卷
　　3-2　求測驗成績百分等級
　　3-3　「計算」與「重新編碼」綜合應用
第４章　敘述統計量
　　4-1　次數分配表
　　4-2　描述性統計量
　　4-3　交叉表著
　　4-4　「平均數」操作

第二篇　預試問卷分析流程與操作
第５章　量表項目分析
　　5-1　項目分析基本理念
　　5-2　項目分析實例
第６章　因素分析
　　6-1　效度的基本概念
　　6-2　因素分析的基本原理
　　6-3　操作程序
　　6-4　因素分析操作程序
第７章　量表的信度
　　7-1　信度的基本內涵
　　7-2　操作程序與結果輸出
　　7-3　再測信度的操作
第８章　因素分析特殊法
　　8-1　探索性因素分析
　　8-2　沒有限定抽取因素法
　　8-3　限定抽取共同因素法
　　8-4　以分層面個別進行因素分析法
　　8-5　層面題項加總分析法

第三篇　正式問卷資料分析與統計方法應用
第９章　複選題及卡方檢定
　　9-1　複選題
　　9-2　單選項的統計分析
第10章　平均數差異檢定
　　10-1　積差相關
　　10-2　平均數差異檢定─ t檢定
　　10-3　變異數分析
　　10-4　相依樣本ｔ檢定
　　10-5　單因子多變量變異數分析
第11章　複迴歸分析
　　11-1　相關理論
　　11-2　迴歸分析操作界面的介紹
　　11-3　解釋型迴歸分析－強迫進入變數法的應用
　　11-4　預測型迴歸分析－逐步多元迴歸法的應用
　　11-5　階層迴歸分析－強迫進入變數法
　　11-6　虛擬變項迴歸分析－強迫進入變數法
第12章　主成份迴歸分析與徑路分析
　　12-1　高度多元共線性的迴歸解析
　　12-2　主成份迴歸分析法的應用
　　12-3　徑路分析
第13章　邏輯斯迴歸與區別分析
　　13-1　邏輯斯迴歸分析
　　13-2　區別分析
第14章　探索性因素分析實例解析
　　14-1　探索性因素分析的步驟
　　14-2　信度考驗
　　14-3　校長情境領導量表第二種探索性因素分析結果
　　14-4　校長情境領導量表第三種探索性因素分析結果
　　14-5　組織溝通量表探索性因素分析解析
　　14-6　教師工作投入量表探索性因素分析範例解析