研究設計與社會量測

　　1.歷經六次改版，內容更成熟完美

　　2.包含量化與質化研究的完整概念介紹

　　3.引經據典，適用於社會科學各領域的研究

　　4.可作為研究訓練STEP-BY-STEP的指南手冊

　　對於從事社會科學經驗研究來說，研究設計和變數測量無疑是兩個相當關鍵的環節。一項具體的經驗研究如同一項工程，事前的設計是研究者理論素養、方法素養、邏輯思維、社會知識以及研究藝術的綜合體現。在一定意義上，我們甚至可以說，研究設計決定了研究的品質、研究的收益，甚至研究的成敗。至於社會測量，則是社會科學研究的“瓶頸”。與自然現象那種相對具體、相對客觀、相對單純不同，社會現象顯然更加抽象、更加主觀，也更加複雜，對於要探索其奧秘的社會研究者來說，如何更有效地對社會現象進行測量，一直是困擾他們的首要問題。

　　本書正是抓住這兩個重要的方面，為社會研究者學習和查閱相關的方法技術提供了很好的幫助。該書自上世紀70年代初出版以來，深受廣大社會研究者歡迎，到2002年已出版了第6版。將此書翻譯出來，對我國社會學以及政治學、人口學、教育學、新聞傳播學、管理學、心理學、社會工作等專業領域的經驗研究將會起到一定的促進作用。特別是書中大量的量表和指數，十分便於研究者借鑒和使用。

作者簡介

韓乾

現職
　　逢甲大學土地管理學系教授

學歷
　　美國密西根州立大學資源經濟學博士

經歷
　　逢甲大學管理學院院長
　　逢甲大學土地管理學系主任
　　美國密西根州立大學交換教授
　　中國人民大學交換教授
　　南京農業大學訪問教授及兼任教授
　　政治大學地政研究所兼任教授
　　政治大學客座副教授
　　歷任考試院典試委員
　　土地估價學會理事長
　　內政部區域計畫委員會委員
　　不動產協進會監事
　　浙江大學訪問教授
　　東北農學大學訪問教授

第一篇　導論：理解基礎研究、應用研究和評估研究　1
1.1　基礎研究、應用研究與評估研究的性質　2
1.2　基礎研究的導向和任務　4
1.3　應用研究的導向和實踐　5
1.3.1　應用研究的類型學　5
1.3.2　應用研究者是干預者　6
1.3.3　應用研究者未來所需要的訓練　6
1.3.4　應用研究機構的不斷出現　7
1.4　評估研究者的導向和責任 　8
1.5　基礎研究、應用研究與評價研究的文獻 　9
1.5.1　基礎研究　9
1.5.2　應用研究　10
1.5.3　評估研究　10

第二篇　基礎研究設計　11
2.1　社會研究計畫設計的基本方法　12
2.2　形成研究的問題　14
2.3　評估現有研究　16
2.3.1　一個「好的」研究問題的特質和用途　　　　18
2.4　研究設計的要素 　19
2.5　選擇研究設計　20
2.6　科學是如何建立的　26
2.7　社會學理論對經驗研究的影響　30
2.8　理論語言與研究語言之間的溝通　36
2.9　判斷假說有用與否的標準　38
2.10　科學：觀察、實驗和歷史回顧同時進行　43
2.11　設計、模式建構及大規模研究指南　50
2.12　模型在研究設計中的角色　54
2.12.1　實體模型　55
2.12.2　理論模型　56
2.12.3　數學模型　56
2.12.4　機械模型　57
2.12.5　符號互動模型　58
2.13　研究設計的一般考慮　59
2.14　影響研究設計內在效度與外在效度的因素　60
2.15　抽樣　62
2.15.1　隨機抽樣　62
2.15.2　分層抽樣　64
2.15.3　判斷或目的抽樣　64
2.15.4　抽樣技術綜述　64
2.16　關於基礎研究與研究設計的推薦書目　68

第三篇　應用與評估研究　71
3.1　一條與政策決策相關的應用社會科學基本原理 　72
3.1.1　應用社會學的未來：一個會長的看法　74
3.2　應用研究設計　75
3.3　為一個問題設計應用研究計畫　76
3.4　學術研究者在應用研究中的心情　77
3.5　應用研究在政策分析中的成功應用　78
3.6　關於應用社會學、知識使用、政策制定及評估的推薦書目　85
3.6.1　應用社會學　85
3.6.2　知識應用　88
3.6.3　政策制定 / 政策分析　89
3.6.4　評估　90
3.6.5　評估的範例　91
3.6.6　知識應用的範例　96
3.7　評估研究是一個程序 　97
3.7.1　評價模型的設計和應用　98
3.7.2　定義評估及內部與外部評估的比較　111
3.7.3　評估的順序　112
3.7.4　評價過程中模型的概念　114
3.7.5　關於評估研究的推薦讀物　114
3.7.6　精選評估方面的文獻　120
3.8　研究倫理及其實踐　126
3.8.1　機構的審核過程　143

第四篇　定性研究　165
4.1　導論　166
4.2　系統的研究方法　166
4.3　關於五種方法的概念　167
4.4　敘事研究 　168
4.4.1　不同的取向　169
4.4.2　敘事研究的關鍵要素　171
4.4.3　敘事研究的程序　172
4.5　現象學　172
4.5.1　不同的取向　174
4.5.2　現象學研究中的主要要素　174
4.5.3　現象學研究的操作程序　175
4.6　扎根理論研究　176
4.6.1　不同的取向　176
4.6.2　扎根理論研究的關鍵要素　179
4.6.3　扎根理論的研究程序　180
4.7　民族誌　182
4.7.1　不同的取向　182
4.7.2　民族誌的關鍵要素　184
4.7.3　民族誌的研究程序　185
4.8　個案研究　186
4.8.1　不同的取向　187
4.8.2　個案研究的關鍵要素　187
4.8.3　個案研究的程序　188
4.9　定性研究方法論：一個新的看法　189
4.10　為定性研究者推薦更多的資料　200
4.10.1　推薦讀物　200
4.10.2　學術機構和團體　203
4.10.3　定性研究的E-mail討論小組　203
4.10.4　社會科學定性研究方面的網路資源　204

第五篇　利用圖書館、田野與實驗室蒐集資料的方法與技術　207
5.1　社會科學研究者的場地、主要方法與具體技術 　208
5.2　流覽印行的或線上的社會科學研究資源　211
5.2.1　社會科學索引（SSI）　212
5.2.2　社會科學引文索引（SSCI）　212
5.2.3　當前教育期刊索引（CIJE）　214
5.2.4　人口索引　215
5.2.5　社會學摘要　215
5.2.6　心理學摘要　217
5.2.7　心理學資訊　223
5.2.8　當代社會行為科學錄　223
5.2.9　社會學年度評論　224
5.2.10　美國社會學評論　224
5.2.11　略　224
5.2.12　聯邦政府的教育資源　224
5.2.13　兒童成長論文摘要及目錄彙編　230
5.2.14　人口資料線上（POPLINE）　230
5.3　美國人口普查署及其他聯邦資訊資源　231
5.3.1　如何取得人口普查局的資料　231
5.3.2　勞工統計局資料　232
5.4　FEDSTATS　232
5.5　Data Mining through Federal Resources　232
5.5.1　PAIS International Database　232
5.5.2　ATLA Religion Database　232
5.6　問卷調查：選擇與設計方法 　232
5.6.1　郵寄問卷法的優點與缺點　233
5.6.2　問卷設計與製作指南　234
5.6.3　利用外來資源建構問卷　238
5.7　提高問卷回收率的技術　239
5.8　實地研究中個人訪談技術的選擇與運用　245
5.8.1　個人訪談的優點　246
5.8.2　個人訪談的缺點　248
5.9　電話訪問前的準備工作概述 　250
5.9.1　電話訪問的指導　250
5.10　電話調查與當面訪談的比較　255
5.11　在郵寄問卷法、當面訪談和電話調查三者之間作選擇 　257
5.12　作為研究工具的小組調查方法　258
5.12.1　小組研究方法的優點　259
5.12.2　同組調查方法本身內在的困難　259
5.12.3　重複訪問的偏誤　261
5.13　社會量表和指標的建立與選擇 　268
5.13.1　Thurstone等距量表　270
5.13.2　Likert量表　271
5.13.3　Guttman量表分析　273
5.13.4　量表區分技術（Scale Discrimination Technique）　275
5.13.5　等級評定量表（rating scales）　275
5.13.6　潛在距離量表（latent distance scales）　277
5.13.7　配對比較法（paired comparisons）　278
5.13.8　語意區別法（semantic differential）　279

第六篇　社會科學資料統計分析導讀　283
6.1　質疑科學　285
6.2　測量的四種層次及其相對應的統計　289
6.3　統計顯著性的意義及其用法　291
6.4　相關與群體差異的共同量測法的總結　295
6.5　相關量測法概述　295
6.5.1　Pearson積距相關係數　295
6.6　均值差異檢定的概述 　298
6.6.1　獨立均值檢定的t值　298
6.6.2　配對均值檢驗的t值　298
6.6.3　兩個均值以上的F檢驗計算　300
6.7　因果關係和多變數分析：從單變數和雙變數問題到社會行為的多變數分析　301
6.7.1　原因的四種特徵　301
6.7.2　多變量分析的統計世界　302
6.7.3　複相關、回歸和聚類分析　303
6.7.4　因果分析的路徑分析　306
6.7.5　因數分析：以簡單條件解釋眾多變數間的關係　314
6.8　其他統計方法的概述及應用的例子　318
6.8.1　Bayesian方法：貝氏推論和貝氏統計　318
6.8.2　典型相關　320
6.8.3　因果分析　320
6.8.5　同期群（Cohort）分析　323
6.8.6　溝通網路分析　324
6.8.7　因變數的分解　324
6.8.8　因果模型中效果的分解　324
6.8.9　德爾斐技術　325
6.8.10　判別（函數）分析　326
6.8.11　事件史分析　326
6.8.12　對數線性模型與分析　327
6.8.13　馬爾可夫鏈（Markov chains）　328
6.8.14　變換分析（Meta-Analysis）　329
6.8.15　 多元判別（函數）分析（multiple discriminant (funcation) analysis）　337
6.8.16　逆正函迴歸和對數比率模型（probit and logit models）　338
6.8.17　最小空間分析（smallest space analysis）　339
6.8.18　推測程序（stochastic process）　340
6.8.19　結構方程和結構方程模型（structural equation and structural equation models）　340

第七篇　評估社會變數：尺度與指數　343
7.1　關於評估的資源概覽　346
7.1.1　書籍　346
7.1.2　出版社及測試供應者　347
7.2　評估社會狀況的尺度　349
7.2.1　Duncan的社會經濟指數　349
7.2.2　Siegel（NORC）的聲望評分　353
7.2.3　Treiman的標準國際職業聲望量度尺度　355
7.2.4　Nam-Powers社會經濟地位評分　357
7.2.5　Hollingshead的社會地位指數　359
7.2.6　教育尺度　369
7.3　評估群體的量表：結構與變化　370
7.3.1　Hemphill的群體維度指數　371
7.3.2　Bales的互動過程分析　381
7.3.3　Seashore的群體凝聚力指數　384
7.3.4　自發性選擇社會計量尺度與社會計量偏好　385
7.3.5　Bogardus的社會距離尺度　388
7.4　社會指標　390
7.4.1　社會指標的定義　391
7.4.2　人類發展指標　401
7.4.3　國家社會指標　404
7.4.4　州和地方社區層面的社會指標　415
7.4.5　關於普遍適用的和特殊的社會指標項目，以及最近發展　415
7.4.6　社會指標網路新聞　416
7.5　國家經濟指標　416
7.6　組織結構的量測　418
7.6.1　組織量測手冊　419
7.6.2　組織規模　423
7.6.3　制式化　425
7.6.4　集中化　428
7.7　社區　433
7.7.1　社區態度量表　435
7.7.2　社區服務行為的計分卡　439
7.8　社會參與　440
7.8.1　Chapin的社會參與量表　441
7.8.2　閒暇參與和娛樂　442
7.9　工作組織中的領導　445
7.9.1　領導意見問卷　446
7.9.2　管理行為的描述　450
7.10　士氣和工作滿意度 　454
7.11　　455
7.11.1　Schuessler的社會生活感受量表　455
7.12　態度、價值和道德量表 　462
7.12.1　孤立和無規範（alienation and anomie）的量測　463
7.13　婚姻和家庭　465
7.13.1　二元調適量表　465
7.13.2　PREPARE詳細目錄　469
7.13.3　生活改善量表　470
7.14　人格測試　474
7.14.1　明尼蘇達多面相人格測試清單　475
7.15　BUROS研究所及BUROS心理測量年鑑 　478
7.15.1　Achievement　478
7.15.2　Behavior Assessment　481
7.15.3　Developmental Assessment　485
7.15.4　Education　489
7.15.5　English　492
7.15.6　Fine Arts　497
7.15.7　Foreign Languages　497
7.15.8　Intelligence and Scholastic Aptitude　497
7.15.9　Mathematics　502
7.15.10　Miscellaneous　503
7.15.11　Multi-Aptitude Batteries　509
7.15.12　Neuropsychological　510
7.15.13　Personality　513
7.15.14　Reading　527
7.15.15　Science　531
7.15.16　Sensorimotor　531
7.15.17　Social Studies　532
7.15.18　Speech and Hearing　532
7.15.19　Vocations　535
7.16　研究者如何創建自己的量表：最後一項工作　545

譯者後記　549