第一篇 基礎篇
第一章 導論
第一節 質變數、受限變數與社會科學的研究
第二節 質變數與受限變數的機率分布
第三節 廣義線性模型
第四節 最大或然估計法
第五節 質變數分析的統計軟體
第六節 本書的章節
第二章 Stata軟體簡介
第一節 啟動Stata
第二節 Stata指令的運用
第三節 如何有效地使用Stata
第三章 連續依變數的分析:線性迴歸模型
第一節 線性迴歸模型
第二節 最小平方法與線性迴歸係數的解讀
第三節 線性迴歸模型的若干假定
第四節 一個線性迴歸的例子
第五節 線性機率模型
第六節 本章小結
第二篇 質變數
第四章 二分類依變數的分析:二分勝算對數模型
第一節 二分勝算對數模型
第二節 Stata指令
第三節 假設檢定
第四節 迴歸係數的解釋
第五節 模型適合度
第六節 殘差值的檢驗
第五章 有序多分類依變數的分析:有序勝算對數模型
第一節 有序勝算對數模型
第二節 Stata指令
第三節 假設檢定
第四節 迴歸係數的解釋
第五節 平行迴歸假定之檢定
第六節 廣義有序勝算對數模型
第六章 無序多分類依變數的分析:多項勝算對數模型
第一節 無序多分類變數統計模型
第二節 Stata指令
第三節 假設檢定
第四節 迴歸係數的解釋
第五節 不相關選項獨立性的假定
第三篇 受限變數
第七章 受限依變數的分析(I)
截尾迴歸、Tobit模型與設限迴歸
第一節 受限依變數的成因:非隨機之缺漏值
第二節 無母數觀:Manski之上下限區段法
第三節 直接篩選之一:截尾分布及截尾迴歸
第四節 直接篩選之二:設限資料及設限迴歸
第五節 直接篩選之三:區段設限迴歸模型
第八章 受限依變數的分析(II)
選樣校正模型與因果效應模型
第一節 間接篩選模型之共通架構
第二節 間接篩選之一:兩段式模型
第三節 間接篩選之二:連續依變數之選樣模型
第四節 間接篩選之三:二分類依變數之選樣模型
第五節 連續依變數之效應模型
參考書目
漢英對照索引
英漢對照索引