SPSS與統計分析

序
第 1 章　IBM SPSS 及 Amos 簡介 001
第 2 章　登錄資料 063
第 3 章　資料處理 085
第 4 章　統計圖表 105
第 5 章　描述統計 177
第 6 章　平均數信賴區間估計 197
第 7 章　檢定的基本概念 221
第 8 章　單一樣本 t 檢定 241
第 9 章　相依樣本 t 檢定 261
第 1 0 章　獨立樣本 t 檢定 279
第 1 1 章　單因子獨立樣本變異數分析 301
第 1 2 章　單因子相依樣本變異數分析 349
第 1 3 章　二因子獨立樣本變異數分析 383
第 1 4 章　二因子混合設計變異數分析 431
第 1 5 章　單因子獨立樣本共變數分析 473
第 1 6 章　單因子獨立樣本多變量變異數分析 509
第 1 7 章　Pearson 積差相關 539
第 1 8 章　偏相關 565
第 1 9 章　典型相關 579
第 2 0 章　簡單迴歸分析 601
第 2 1 章　多元迴歸分析 623
第 2 2 章　卡方適合度檢定 641
第 2 3 章　卡方同質性與獨立性檢定 659
第 2 4 章　試探性因素分析 681
第 2 5 章　驗證性因素分析 701
第 2 6 章　信度分析 729

序
第 1 章　IBM SPSS 及 Amos 簡介 001
第 2 章　登錄資料 063
第 3 章　資料處理 085
第 4 章　統計圖表 105
第 5 章　描述統計 177
第 6 章　平均數信賴區間估計 197
第 7 章　檢定的基本概念 221
第 8 章　單一樣本 t 檢定 241
第 9 章　相依樣本 t 檢定 261
第 1 0 章　獨立樣本 t 檢定 279
第 1 1 章　單因子獨立樣本變異數分析 301
第 1 2 章　單因子相依樣本變異數分析 349
第 1 3 章　二因子獨立樣本變異數分析 383
第 1 4 章　二因子混合設計變異數分析 431
第 1 5 章　單因子獨立樣本共變數分析 473
第 1 6 章...