最適樣本數：考驗力、精準度與實務性的權衡

本書以統計考驗力為起點，以統計方法為對象，討論常用、簡單乃至非常複雜的統計方法，在應用時，如要達到某個統計考驗力，研究上需要的最小樣本數為多少？為協助研究人員，輕易地計算出樣本數應該多少？除了理論上的解釋外，作者同時介紹網路上與市面上計算樣本數的統計程式與軟體（特別是公用免費的GPower程式），並以實際完成的研究範例，示範如何計算出需要的最小樣本數。
　　除了上述計算樣本數的方法外，本書還介紹根據統計方法的信賴區間，計算這些方法所需要的樣本數大小。對於無法呈現適當公式的統計方法，本書也介紹運用電腦的方法（如：自助抽樣法、蒙地卡羅法等），計算這些方法所需要的樣本數大小。更重要的是，在決定樣本數大小時，作者不僅提出我們需要的考量及建議，而且條列說明本書各章重要參考文獻的內容概述。

◎介紹目前免費的電腦程式GPower和市面上的商業軟體（如：nQuery Advisor），以及網路上的計算工具（如：statpages）等資源，幫助讀者學習計算最小樣本及其可能的限制。
◎討論決定最小樣本的四種方法，並說明這些方法的優劣，提供從事社會工作的學生、教育人員與研究人員，避免因為樣本大小的不足而導致錯誤的結果。
◎本書可提供其他不同領域與學門（包括社會、人文、健康與行為科學等）的參考與應用。
◎本書不僅傳授學生及新進研究人員，如何決定最小樣本數，也是資深研究人員選擇最小樣本大小的參考。

作者簡介：

Patrick Dattalo博士

維吉尼亞聯邦大學社會工作學院 副教授

譯者簡介：

王國川

目前為國立臺灣師範大學健康促進與衛生教育學系（所）教授、美術學系兼任教授， 主授統計方法、問卷設計、研究方法及健康心理等課程。過去曾經歷國立臺灣師範大學衛生教育學系（所）講師、副教授、教授，同時也擔任國內外TSSCI、 SCI、SSCI學術性期刊及雜誌的審查委員。過去從美國南卡羅萊納醫學大學，取得生物統計暨流行病學哲學博士，並且博士後研究，曾在美國加州大學柏克萊分校，擔任訪問學者。

譯者曾經是50多篇論文與專書的作者或共同作者。發表的論文分別出現在國內外TSSCI、SCI、SSCI學術性期刊及雜誌。至於專書有《圖解SAS在變異數分析上的應用》、《圖解SAS在資料分析上之應用》、《圖解SAS視窗在迴歸分析上的應用》、《質性資料分析－如何透視質性資料》、《如何編製優質的問卷》。另外，過去至今都持續擔任國科會研究計畫主持人及共同主持人，而且也擔任衛生署、國健局、交通部及教育部研究計畫主持人及共同主持人。

• 作者： Patrick Dattalo 譯者： 王國川
• 出版社： 五南圖書出版股份有限公司 出版日期：2015-02-25 ISBN/ISSN：9789571180038
• 語言：繁體中文 裝訂方式：平裝 頁數：312頁 開數：25K
• 類別： 中文書> 教育> 技職教育