世間有許多現象，它們經常是複雜交織著。如想探索現象之間的因果關係時，試著使用結構方程模式分析也是一個方法。譬如說，在什麼原因下醫護人員的好感度會提高呢？要改善什麼才會提高患者就醫的安全感呢？此癌症的預防篩選應以什麼作為訴求重點呢？…如果可以知道形成原因之要素，了解其構造時，不就有解決問題的線索、對策了嗎？
可是，不管是多麼高明的工具，如果不知道用法是沒有意義的。能活用它，並達成自己的目的時，它的價值才會受到肯定。本書提出AMOS作為進行結構方程模式分析的工具，以工具的用法以及從中所得到的結果的判讀方法作為中心進行解說。盡可能排除數學式子，以具體的例子為中心來說明其使用步驟與用法。
本書上篇主要是針對初次接觸AMOS的人，從使用潛在變數到活用結構方程模式為止，利用實際數據依照步驟去練習的一本基礎教科書。下篇是有了基礎概念想進一步充分活用時，可做為進階教科書。
學習結構方程模式的人（某種程度）能自由地設定AMOS是最迷人的地方，但也有其難處。不妨一面依照步驟一面去練習克服困難，務必要能實際感受它的有趣之處才行。
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有 8 項符合
醫護統計與AMOS分析方法與應用的圖書 |
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醫護統計與AMOS分析方法與應用 作者：楊秋月、陳耀茂 出版社：五南圖書出版股份有限公司 出版日期：2015-06-22 語言：繁體書 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：醫護統計與AMOS分析方法與應用
內容簡介
目錄
上篇
尺度的種類
1-1 選擇分析手法的重點
1-2 問卷中問項的尺度種類
Amos操作方法
2-1 何謂結構方程模式
2-2 在路徑圖中變數的種類與變數間的關係性
2-3 Amos Graphics的畫面構成
2-4 工具視窗的圖像
相關係數
3-1 觀察關連性
3-2 何謂線性的關係
3-3 利用SPSS的Pearson相關係數
3-4 輸出結果的判讀方法
3-5 利用Amos的相關分析
複迴歸分析與路徑分析
4-1 何謂因果關係
4-2 複迴歸分析
4-3 利用SPSS的線性迴歸分析—強迫進入法
4-4 利用SPSS的線性迴歸分析—逐步迴歸法
4-5 利用Amos的複迴歸分析
4-6 利用Amos的路徑分析
多重指標模式
5-1 探討潛在變數的因果關係
5-2 多重指標模式
5-3 識別性的問題
5-4 多重指標模式
5-5 觀察表輸出
5-6 讓適合度出現路徑圖上
多群組分析
6-1 何謂多群組
6-2 等值限制
6-3 多群組分析
6-4 多群組分析的正文輸出
6-5 製作數個模式
6-6 分析數個模式時的正文輸出
平均結構模式
7-1 將平結構造引進模式中
7-2 驗證模式
7-3 平均結構的設定方式
7-4 觀察表輸出
多群組因素分析
8-1 何謂測量不變性
8-2 測量不變性的分析操作
8-3 分析結果的判讀
8-4 廠商別測量不變性的分析結果
8-5 平均的等質性的分析方法與結果
案例1—探討產生影響的要因
9-1 分析的背景
9-2 資料的確認與項目分析
9-3 因素分析的執行
9-4 檢討內部整合性
9-6 複迴歸分析
9-7 此種分析也能以Amos分析
9-8 論文、報告的記述
案例2—檢討潛在變數間之因果關係
10-1 分析的背景
10-2 資料的確認與項目分析
10-3 確認式因素分析
10-4 影響的檢討
10-5 論文、報告的記述
下篇
結構方程模式之識別性
1-1 簡介
1-2 模式特性
1-3 SEM分析應用的14點原則
1-4 識別性條件的設定
1-5 模式識別性的要點
1-6 識別性設定範例
1-7 模式的適配評價
1-8 測量模式的評估要點
1-9 結構模式的評估要點
1-10 模式修正要點
1-11 各種模式的意義
1-12 遺漏值之處理
相關關係—相關係數
2.1 Amos與路徑圖的基本
2-2 二個變數之間的相關關係
表示因果關係—複迴歸分析
3-1 研究的背景與使用的數據
3-2 畫路徑圖
3-3 觀察輸出—判斷因果關係
3-4 以SPSS分析看看—分析因果關係
複迴歸分析與偏相關係數
4-1 研究的背景與使用的數據
4-2 畫路徑圖
4-3 觀察輸出─判斷因果關係
4-4 以SPSS分析看看─分析數個因果關係
因果關係鏈—路徑分析
5-1 研究的背景與使用的數據
5-2 畫路徑圖─畫因果關係鏈
5-3 觀察輸出─判斷因果關係鏈
5-4 改良模式─刪除路徑再分析
5-5 以SPSS分析看看─分析數個因果關係鏈
雙向因果關係與多群組分析
6-1 研究的背景與使用的數據
6-2 畫路徑圖─畫雙向的因果關係
6-3 觀察輸出
6-4 分析的指定與執行─分析組別的因果關係
6-5 觀察輸出
一因素的因素分析模型
7-1 研究的背景與作用的數據
7-2 畫路徑圖
7-3 觀察輸出
7-4 以SPSS分析看看─進行一因素的因素分析
二因素的因素分析模型
8-1 研究的背景與使用的資料
8-2 畫路徑圖
8-3 觀察輸出─判斷因果關係鏈
8-4 改良模式
8-5 以SPSS分析看看─分析數個因果關係
多重指標模式‧MIMIC模式‧PLS模式
9-1 研究的背景與使用的資料
9-2 畫路徑圖—由潛在變數向潛在變數畫路徑
9-3 觀察輸出
9-4 畫路徑圖
9-5 觀察輸出
9-5 畫路徑圖
9-6 觀察輸出
9-7 以SPSS分析看看─潛在變數間因果關係的分析
因素分析與複迴歸分析的組合
10-1 研究的背景與使用的數據
10-2 畫路徑圖─畫出潛在變數間的因果關係
10-3 觀察輸出
10-4 以SPSS分析看看─分析潛在變數間的因果關係
複數模式的比較
11-1 對流行的態度形成的心理
11-2 路徑圖的繪製
11-3 管理模式
11-4 分析的執行與結果的輸出
11-5 結果的整理
11-6 探索式模式特定化
平均結構模式
12-1 男性與女性在意識上的差異
12-2 分析的事前準備
12-3 數個組的設定
12-4 限制條件的設定
12-5 分析的執行與結果的輸出
12-6 結果的整理
12-7 平均結構模式的特徵
貝氏法代入
13-1 貝氏法代入簡介
13-2 遺漏值的估計結果是否正確
13-3 分析的事前準備
13-4 數據代入與匯集
13-5 代入數據的驗證
13-6 利用順序－類別數據代入
從因素分析到結構方程模式
14-1 購買便利商店便當的理由
14-2 潛在因子的探索與定義
14-3 建立假設與關係性的計測
14-4 潛在變數的平均差之計測
14-5 整理所得到的見解
結構方程模式須知
15-1 模式的建構與估計
15-2 模式與數據的適配
15-3 識別性的確保與不適解的解決
15-4 平均結構模式的補充
15-5 Amos的補充
縱斷面資料與平均結構模式
16-1 可以調查潛在變數之變化的平均結構模式
16-2 畫潛在變數（因素分析模式）
潛在曲線模式之利用
17-1 分析的背景
17-2 資料的確認與項目的分析
17-3 相關關係
17-4 利用潛在曲線模式來檢討
17-5 預測截距與斜率
17-6 論文、報告的記述
17-7 補充說明
干擾變數與中介變數
18-1 干擾變數簡介
18-2 中介變數簡介
參考文獻
尺度的種類
1-1 選擇分析手法的重點
1-2 問卷中問項的尺度種類
Amos操作方法
2-1 何謂結構方程模式
2-2 在路徑圖中變數的種類與變數間的關係性
2-3 Amos Graphics的畫面構成
2-4 工具視窗的圖像
相關係數
3-1 觀察關連性
3-2 何謂線性的關係
3-3 利用SPSS的Pearson相關係數
3-4 輸出結果的判讀方法
3-5 利用Amos的相關分析
複迴歸分析與路徑分析
4-1 何謂因果關係
4-2 複迴歸分析
4-3 利用SPSS的線性迴歸分析—強迫進入法
4-4 利用SPSS的線性迴歸分析—逐步迴歸法
4-5 利用Amos的複迴歸分析
4-6 利用Amos的路徑分析
多重指標模式
5-1 探討潛在變數的因果關係
5-2 多重指標模式
5-3 識別性的問題
5-4 多重指標模式
5-5 觀察表輸出
5-6 讓適合度出現路徑圖上
多群組分析
6-1 何謂多群組
6-2 等值限制
6-3 多群組分析
6-4 多群組分析的正文輸出
6-5 製作數個模式
6-6 分析數個模式時的正文輸出
平均結構模式
7-1 將平結構造引進模式中
7-2 驗證模式
7-3 平均結構的設定方式
7-4 觀察表輸出
多群組因素分析
8-1 何謂測量不變性
8-2 測量不變性的分析操作
8-3 分析結果的判讀
8-4 廠商別測量不變性的分析結果
8-5 平均的等質性的分析方法與結果
案例1—探討產生影響的要因
9-1 分析的背景
9-2 資料的確認與項目分析
9-3 因素分析的執行
9-4 檢討內部整合性
9-6 複迴歸分析
9-7 此種分析也能以Amos分析
9-8 論文、報告的記述
案例2—檢討潛在變數間之因果關係
10-1 分析的背景
10-2 資料的確認與項目分析
10-3 確認式因素分析
10-4 影響的檢討
10-5 論文、報告的記述
下篇
結構方程模式之識別性
1-1 簡介
1-2 模式特性
1-3 SEM分析應用的14點原則
1-4 識別性條件的設定
1-5 模式識別性的要點
1-6 識別性設定範例
1-7 模式的適配評價
1-8 測量模式的評估要點
1-9 結構模式的評估要點
1-10 模式修正要點
1-11 各種模式的意義
1-12 遺漏值之處理
相關關係—相關係數
2.1 Amos與路徑圖的基本
2-2 二個變數之間的相關關係
表示因果關係—複迴歸分析
3-1 研究的背景與使用的數據
3-2 畫路徑圖
3-3 觀察輸出—判斷因果關係
3-4 以SPSS分析看看—分析因果關係
複迴歸分析與偏相關係數
4-1 研究的背景與使用的數據
4-2 畫路徑圖
4-3 觀察輸出─判斷因果關係
4-4 以SPSS分析看看─分析數個因果關係
因果關係鏈—路徑分析
5-1 研究的背景與使用的數據
5-2 畫路徑圖─畫因果關係鏈
5-3 觀察輸出─判斷因果關係鏈
5-4 改良模式─刪除路徑再分析
5-5 以SPSS分析看看─分析數個因果關係鏈
雙向因果關係與多群組分析
6-1 研究的背景與使用的數據
6-2 畫路徑圖─畫雙向的因果關係
6-3 觀察輸出
6-4 分析的指定與執行─分析組別的因果關係
6-5 觀察輸出
一因素的因素分析模型
7-1 研究的背景與作用的數據
7-2 畫路徑圖
7-3 觀察輸出
7-4 以SPSS分析看看─進行一因素的因素分析
二因素的因素分析模型
8-1 研究的背景與使用的資料
8-2 畫路徑圖
8-3 觀察輸出─判斷因果關係鏈
8-4 改良模式
8-5 以SPSS分析看看─分析數個因果關係
多重指標模式‧MIMIC模式‧PLS模式
9-1 研究的背景與使用的資料
9-2 畫路徑圖—由潛在變數向潛在變數畫路徑
9-3 觀察輸出
9-4 畫路徑圖
9-5 觀察輸出
9-5 畫路徑圖
9-6 觀察輸出
9-7 以SPSS分析看看─潛在變數間因果關係的分析
因素分析與複迴歸分析的組合
10-1 研究的背景與使用的數據
10-2 畫路徑圖─畫出潛在變數間的因果關係
10-3 觀察輸出
10-4 以SPSS分析看看─分析潛在變數間的因果關係
複數模式的比較
11-1 對流行的態度形成的心理
11-2 路徑圖的繪製
11-3 管理模式
11-4 分析的執行與結果的輸出
11-5 結果的整理
11-6 探索式模式特定化
平均結構模式
12-1 男性與女性在意識上的差異
12-2 分析的事前準備
12-3 數個組的設定
12-4 限制條件的設定
12-5 分析的執行與結果的輸出
12-6 結果的整理
12-7 平均結構模式的特徵
貝氏法代入
13-1 貝氏法代入簡介
13-2 遺漏值的估計結果是否正確
13-3 分析的事前準備
13-4 數據代入與匯集
13-5 代入數據的驗證
13-6 利用順序－類別數據代入
從因素分析到結構方程模式
14-1 購買便利商店便當的理由
14-2 潛在因子的探索與定義
14-3 建立假設與關係性的計測
14-4 潛在變數的平均差之計測
14-5 整理所得到的見解
結構方程模式須知
15-1 模式的建構與估計
15-2 模式與數據的適配
15-3 識別性的確保與不適解的解決
15-4 平均結構模式的補充
15-5 Amos的補充
縱斷面資料與平均結構模式
16-1 可以調查潛在變數之變化的平均結構模式
16-2 畫潛在變數（因素分析模式）
潛在曲線模式之利用
17-1 分析的背景
17-2 資料的確認與項目的分析
17-3 相關關係
17-4 利用潛在曲線模式來檢討
17-5 預測截距與斜率
17-6 論文、報告的記述
17-7 補充說明
干擾變數與中介變數
18-1 干擾變數簡介
18-2 中介變數簡介
參考文獻
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