精熟應用統計軟體，是研究人員與資料分析人員須具備的基本能力。目前有許多統計軟體可供選擇，然而，多數都需要付費購買，也無法免費升級，通常不是個別人員可以負擔得起。R統計軟體免費，而且功能強大，包含眾多的程式套件，提供大多數統計軟體的全部分析方法；此外，R還可以自行編寫程式，完成自建模型的求解和分析。甚至，像SPSS或Stata等統計軟體也可以直接調用R，擴充其分析功能。現在，R統計軟體正逐步成為統計分析的主流。
全書共分為九大部分。
第一部分（第1章）：R的安裝、資料處理及初步分析之簡介。
第二部分（第2章及第3章）：統計圖表及描述統計。
第三部分（第4章）：各種機率分配簡介，也是本書各章統計方法的基礎。
第四部分（第5章及第6章）：說明平均數的區間估計及統計檢定的基本概念。
第五部分（第7章至第15章）：平均數差異檢定，分別針對t檢定及各種變異數分析加以說明。
第六部分（第16章至第18章）：變數間的相關分析，含簡單相關、偏相關及典型相關。
第七部分（第19章及第20章）：迴歸分析，含簡單及多元迴歸。
第八部分（第21章及第22章）：卡方檢定，進行質性變數的分析。
第九部分（第23章至第25章）：分析量表的信度及效度。
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有 6 項符合
統計分析與R的圖書 |
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統計分析與Ｒ 作者：陳正昌、賈俊平 出版社：五南圖書出版股份有限公司 出版日期：2016-04-12 語言：繁體書 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：統計分析與R
內容簡介
作者介紹
作者簡介
陳正昌
現任
國立屏東大學教育學系副教授
學歷
國立政治大學教育學博士
著作
《SPSS與統計分析》（五南）
《Minitab與統計分析》（五南）
《多變量分析方法》（五南）
《基礎統計學》（鼎茂）
《行為及社會科學統計學》（復文）
《量化研究與統計分析》（新學林）
賈俊平
現任
中國人民大學統計學院副教授
學歷
中國人民大學統計學碩士
著作
《統計學》（中國人民大學）
《統計學基礎》（中國人民大學）
《應用統計學》（中國人民大學）
《統計學—基於SPSS》（中國人民大學）
《統計學—基於R》（中國人民大學）
《描述統計》（中國人民大學）
《數據建模與決策》（中國人民大學）
《工商管理統計》（當代中國）
《市場調查與分析》（中國統計）
陳正昌
現任
國立屏東大學教育學系副教授
學歷
國立政治大學教育學博士
著作
《SPSS與統計分析》（五南）
《Minitab與統計分析》（五南）
《多變量分析方法》（五南）
《基礎統計學》（鼎茂）
《行為及社會科學統計學》（復文）
《量化研究與統計分析》（新學林）
賈俊平
現任
中國人民大學統計學院副教授
學歷
中國人民大學統計學碩士
著作
《統計學》（中國人民大學）
《統計學基礎》（中國人民大學）
《應用統計學》（中國人民大學）
《統計學—基於SPSS》（中國人民大學）
《統計學—基於R》（中國人民大學）
《描述統計》（中國人民大學）
《數據建模與決策》（中國人民大學）
《工商管理統計》（當代中國）
《市場調查與分析》（中國統計）
目錄
1 R簡介 1
1.1 R的初步使用 3
1.2 資料的讀入與保存 6
1.3 資料的使用和編輯 10
1.4 資料轉換 13
1.5 函數的編寫 18
1.6 範例 19
1.7 本書使用的程式套件 25
2 統計圖表 27
2.1 次數分配表 29
2.2 長條圖 30
2.3 集群長條圖 33
2.4 堆疊長條圖 39
2.5 圓餅圖 42
2.6 直方圖 45
2.7 盒形圖 48
2.8 莖葉圖 51
2.9 時間序列圖 55
3 描述統計 57
3.1 基本概念 59
3.2 範例 66
3.3 使用R進行分析 67
4 隨機變數的機率分配 75
4.1 基本概念 77
4.2 二項分配 79
4.3 常態分配 81
4.4 其他幾個常用的機率分配 86
5 平均數信賴區間估計 93
5.1 基本統計概念 95
5.2 範例 107
5.3 使用R進行分析 108
5.4 以APA格式撰寫結果 114
6 檢定的基本概念 115
6.1 虛無假設與對立假設 117
6.2 雙尾檢定與單尾檢定 118
6.3 第一類型錯誤與第二類型錯誤 121
6.4 裁決的方法 124
7 單一樣本t檢定 137
7.1 基本統計概念 139
7.2 範例 143
7.3 使用R進行分析 145
7.4 計算效果量 151
7.5 以APA格式撰寫結果 152
7.6 單一樣本t檢定的假定 152
8 相依樣本t檢定 153
8.1 基本統計概念 155
8.2 範例 159
8.3 使用R進行分析 161
8.4 計算效果量 169
8.5 以APA格式撰寫結果 170
8.6 相依樣本t檢定的假定 170
9 獨立樣本t檢定 171
9.1 基本統計概念 173
9.2 範例 180
9.3 使用R進行分析 182
9.4 計算效果量 189
9.5 以APA格式撰寫結果 191
9.6 獨立樣本t檢定的假定 191
10 單因子獨立樣本變異數分析 193
10.1 基本統計概念 195
10.2 範例 220
10.3 使用R進行分析 221
10.4 計算效果量 230
10.5 以APA格式撰寫結果 231
10.6 單因子獨立樣本變異數分析的假定 232
11 單因子相依樣本變異數分析 233
11.1 基本統計概念 235
11.2 範例 249
11.3 使用R進行分析 251
11.4 計算效果量 257
11.5 以APA格式撰寫結果 259
11.6 單因子相依樣本變異數分析的假定 259
12 二因子獨立樣本變異數分析 261
12.1 基本統計概念 263
12.2 範例 281
12.3 使用R進行分析 283
12.4 計算效果量 293
12.5 以APA格式撰寫結果 295
12.6 二因子獨立樣本變異數分析的假定 295
13 二因子混合設計變異數分析 297
13.1 基本統計概念 299
13.2 範例 313
13.3 使用R進行分析 315
13.4 計算效果量 326
13.5 以APA格式撰寫結果 328
13.6 二因子混合設計變異數分析的假定 328
14 單因子獨立樣本共變數分析 331
14.1 基本統計概念 333
14.2 範例 347
14.3 使用R進行分析 348
14.4 計算效果量 355
14.5 以APA格式撰寫結果 357
14.6 單因子獨立樣本共變數分析的假定 357
15 單因子獨立樣本多變量變異數分析 359
15.1 基本統計概念 361
15.2 範例 373
15.3 使用R進行分析 374
15.4 計算效果量 383
15.5 以APA格式撰寫結果 384
15.6 單因子獨立樣本多變量變異數分析的假定 384
16 Pearson積差相關 385
16.1 基本統計概念 387
16.2 範例 398
16.3 使用R進行分析 400
16.4 計算效果量 407
16.5 以APA格式撰寫結果 407
16.6 Pearson積差相關的假定 407
17 偏相關 411
17.1 基本統計概念 413
17.2 範例 418
17.3 使用R進行分析 419
17.4 計算效果量 422
17.5 以APA格式撰寫結果 422
17.6 偏相關的假定 422
18 典型相關 423
18.1 基本統計概念 425
18.2 範例 431
18.3 使用R進行分析 433
18.4 計算效果量 445
18.5 以APA格式撰寫結果 445
18.6 典型相關的假定 445
19 簡單迴歸分析 447
19.1 基本統計概念 449
19.2 範例 456
19.3 使用R進行分析 458
19.4 計算效果量 465
19.5 以APA格式撰寫結果 466
19.6 簡單迴歸分析的假定 466
20 多元迴歸分析 467
20.1 基本統計概念 469
20.2 範例 471
20.3 使用R進行分析 474
20.4 計算效果量 481
20.5 以APA格式撰寫結果 481
20.6 多元迴歸分析的假定 482
21 卡方適合度檢定 483
21.1 基本統計概念 485
21.2 範例 492
21.3 使用R進行分析 493
21.4 計算效果量 495
21.5 以APA格式撰寫結果 495
21.6 卡方適合度檢定的假定 495
22 卡方同質性與獨立性檢定 497
22.1 基本統計概念 499
22.2 範例 508
22.3 使用R進行分析 509
22.4 計算效果量 515
22.5 以APA格式撰寫結果 516
22.6 卡方同質性與獨立性檢定的假定 516
23 試探性因素分析 519
23.1 基本統計概念 521
23.2 範例 522
23.3 使用R進行分析 524
23.4 撰寫結果 533
24 驗證性因素分析 535
24.1 基本統計概念 537
24.2 範例 544
24.3 使用R分析 545
24.4 撰寫結果 554
25 信度分析 555
25.1 基本統計概念 557
25.2 範例 558
25.3 使用R進行分析 560
25.4 撰寫結果 563
1.1 R的初步使用 3
1.2 資料的讀入與保存 6
1.3 資料的使用和編輯 10
1.4 資料轉換 13
1.5 函數的編寫 18
1.6 範例 19
1.7 本書使用的程式套件 25
2 統計圖表 27
2.1 次數分配表 29
2.2 長條圖 30
2.3 集群長條圖 33
2.4 堆疊長條圖 39
2.5 圓餅圖 42
2.6 直方圖 45
2.7 盒形圖 48
2.8 莖葉圖 51
2.9 時間序列圖 55
3 描述統計 57
3.1 基本概念 59
3.2 範例 66
3.3 使用R進行分析 67
4 隨機變數的機率分配 75
4.1 基本概念 77
4.2 二項分配 79
4.3 常態分配 81
4.4 其他幾個常用的機率分配 86
5 平均數信賴區間估計 93
5.1 基本統計概念 95
5.2 範例 107
5.3 使用R進行分析 108
5.4 以APA格式撰寫結果 114
6 檢定的基本概念 115
6.1 虛無假設與對立假設 117
6.2 雙尾檢定與單尾檢定 118
6.3 第一類型錯誤與第二類型錯誤 121
6.4 裁決的方法 124
7 單一樣本t檢定 137
7.1 基本統計概念 139
7.2 範例 143
7.3 使用R進行分析 145
7.4 計算效果量 151
7.5 以APA格式撰寫結果 152
7.6 單一樣本t檢定的假定 152
8 相依樣本t檢定 153
8.1 基本統計概念 155
8.2 範例 159
8.3 使用R進行分析 161
8.4 計算效果量 169
8.5 以APA格式撰寫結果 170
8.6 相依樣本t檢定的假定 170
9 獨立樣本t檢定 171
9.1 基本統計概念 173
9.2 範例 180
9.3 使用R進行分析 182
9.4 計算效果量 189
9.5 以APA格式撰寫結果 191
9.6 獨立樣本t檢定的假定 191
10 單因子獨立樣本變異數分析 193
10.1 基本統計概念 195
10.2 範例 220
10.3 使用R進行分析 221
10.4 計算效果量 230
10.5 以APA格式撰寫結果 231
10.6 單因子獨立樣本變異數分析的假定 232
11 單因子相依樣本變異數分析 233
11.1 基本統計概念 235
11.2 範例 249
11.3 使用R進行分析 251
11.4 計算效果量 257
11.5 以APA格式撰寫結果 259
11.6 單因子相依樣本變異數分析的假定 259
12 二因子獨立樣本變異數分析 261
12.1 基本統計概念 263
12.2 範例 281
12.3 使用R進行分析 283
12.4 計算效果量 293
12.5 以APA格式撰寫結果 295
12.6 二因子獨立樣本變異數分析的假定 295
13 二因子混合設計變異數分析 297
13.1 基本統計概念 299
13.2 範例 313
13.3 使用R進行分析 315
13.4 計算效果量 326
13.5 以APA格式撰寫結果 328
13.6 二因子混合設計變異數分析的假定 328
14 單因子獨立樣本共變數分析 331
14.1 基本統計概念 333
14.2 範例 347
14.3 使用R進行分析 348
14.4 計算效果量 355
14.5 以APA格式撰寫結果 357
14.6 單因子獨立樣本共變數分析的假定 357
15 單因子獨立樣本多變量變異數分析 359
15.1 基本統計概念 361
15.2 範例 373
15.3 使用R進行分析 374
15.4 計算效果量 383
15.5 以APA格式撰寫結果 384
15.6 單因子獨立樣本多變量變異數分析的假定 384
16 Pearson積差相關 385
16.1 基本統計概念 387
16.2 範例 398
16.3 使用R進行分析 400
16.4 計算效果量 407
16.5 以APA格式撰寫結果 407
16.6 Pearson積差相關的假定 407
17 偏相關 411
17.1 基本統計概念 413
17.2 範例 418
17.3 使用R進行分析 419
17.4 計算效果量 422
17.5 以APA格式撰寫結果 422
17.6 偏相關的假定 422
18 典型相關 423
18.1 基本統計概念 425
18.2 範例 431
18.3 使用R進行分析 433
18.4 計算效果量 445
18.5 以APA格式撰寫結果 445
18.6 典型相關的假定 445
19 簡單迴歸分析 447
19.1 基本統計概念 449
19.2 範例 456
19.3 使用R進行分析 458
19.4 計算效果量 465
19.5 以APA格式撰寫結果 466
19.6 簡單迴歸分析的假定 466
20 多元迴歸分析 467
20.1 基本統計概念 469
20.2 範例 471
20.3 使用R進行分析 474
20.4 計算效果量 481
20.5 以APA格式撰寫結果 481
20.6 多元迴歸分析的假定 482
21 卡方適合度檢定 483
21.1 基本統計概念 485
21.2 範例 492
21.3 使用R進行分析 493
21.4 計算效果量 495
21.5 以APA格式撰寫結果 495
21.6 卡方適合度檢定的假定 495
22 卡方同質性與獨立性檢定 497
22.1 基本統計概念 499
22.2 範例 508
22.3 使用R進行分析 509
22.4 計算效果量 515
22.5 以APA格式撰寫結果 516
22.6 卡方同質性與獨立性檢定的假定 516
23 試探性因素分析 519
23.1 基本統計概念 521
23.2 範例 522
23.3 使用R進行分析 524
23.4 撰寫結果 533
24 驗證性因素分析 535
24.1 基本統計概念 537
24.2 範例 544
24.3 使用R分析 545
24.4 撰寫結果 554
25 信度分析 555
25.1 基本統計概念 557
25.2 範例 558
25.3 使用R進行分析 560
25.4 撰寫結果 563
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