科學是一門累積的學習課程，統計為科學的實證基礎，加上電腦統計計算能力日新月益。STATA這個龐大功能的統計軟體誕生，係為了解決人們生活上問題，例如：推論、預測、分類、實驗效果等分析技術。STATA幾乎包含坊間現在正流行的軟體功能，一套STATA= SPSS + HLM+ Eviews +AMOS+ Limdep+ jMulti+ SAS+ R語言。學會一套STATA軟體在手，受益無窮。
本書內容，著重理論、統計及方法三者的結合。「工欲善其事，必先利其器」，研究者除了要精通自己領域的「理論」基礎外，還需正確選用創新性的「研究法」及「統計」技術（即STATA分析實作），三者間如何有效整合應用，更是成為頂尖研究者不可缺乏的基本功夫。
本書每章包含實證分析範例，讀者可實際操作分析，進而能輕鬆了解STATA分析的程序與應用，啟發您的理解力。若您採用Stata v12以前的舊版本，可能無法讀入本書光碟所附「*.dta」，可先用Excel開啟「*.csv」資料檔(變數全部反白)，再直接「貼至」Stata「Data Edit視窗」即可。
| FindBook |
有 8 項符合
Stata與高等統計分析的圖書 |
| 圖書選購 |
| 型式 | 價格 | 供應商 | 所屬目錄 | $ 833 |
 博客來 |
統計學 |
$ 882 |
 誠品網路書店 |
文書應用軟體 |
$ 882 |
 樂天書城 |
其它工程/3D繪圖 |
$ 882 |
 五南文化廣場網路書店 |
財經／企管／經濟 |
$ 911 |
 TAAZE 讀冊生活 |
中文書 |
$ 911 |
 iRead灰熊愛讀書 |
高等教育 |
$ 931 |
 金石堂 |
統計軟體 |
$ 931 |
 三民網路書店 |
財經企管 |
|---|
| 圖書館借閱 |
| 國家圖書館 | 全國圖書書目資訊網 | 國立公共資訊圖書館 | 電子書服務平台 | MetaCat 跨館整合查詢 |
| 臺北市立圖書館 | 新北市立圖書館 | 基隆市公共圖書館 | 桃園市立圖書館 | 新竹縣公共圖書館 |
| 苗栗縣立圖書館 | 臺中市立圖書館 | 彰化縣公共圖書館 | 南投縣文化局 | 雲林縣公共圖書館 |
| 嘉義縣圖書館 | 臺南市立圖書館 | 高雄市立圖書館 | 屏東縣公共圖書館 | 宜蘭縣公共圖書館 |
| 花蓮縣文化局 | 臺東縣文化處 |
|
|
圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：Stata與高等統計分析
內容簡介
目錄
Chapter 01 認識Stata 1
1-1 Stata 介紹
1-2 Stata 安裝設定
1-3 外掛的命令檔ado：Stata 外掛的Package
1-4 線上擷取「美國聯邦準備理事會FRED」資料庫
1-5 Stata Graph
Chapter 02 統計學回顧
2-1 統計學回顧
2-2 常態曲線
2-3 樣本大小的決定
2-3 Type I、Type Ⅱ error 及power 檢定
2-4 Stata 的統計檢定力(power)、樣本數
Chapter 03 二個類別變數之分析
3-1 適用條件
3-2 卡方檢定：關聯性分析
3-3 四分相關(Tetrachoric correlations)
3-4 勝算比：logistic 迴歸
Chapter 04 兩組平均數之比較：t 檢定、Meta 分析
4-1 t 檢定之簡介
4-2 t 檢定之解說：Comparing Group Means
4-3 Stata 範例實作
4-4 Meta 分析之效果量
Chapter 05 各型ANOVA、共變數分析(ANCOVA)
5-1 變異數分析(ANOVA) 之簡介
5-2 One way ANOVA 分析
5-3 Two way ANOVA 分析
5-3 三因子ANOVA 分析
5-4 ANCOVA：共變數分析
5-5 Nested ANOVA：階層實驗設計ANOVA
5-6 Repeated-measures ANOVA：相依樣本one way ANOVA
5-7 Repeated-measures ANOVA with nesting
5-8 Repeated-measures ANOVA with two repeated variables
5-9 Split-plot ANOVA：二因子混合設計ANOVA
5-10 拉丁方格(Latin-square) 實驗設計ANOVA
Chapter 06 線性迴歸的診斷
6-1 偵測異常且有影響力的觀察值
6-2 檢查殘差的常態性(Normality of Residuals)
6-3 檢查殘差的異質性(Homoscedasticity)
6-4 共線性(Multicollinearity) 診斷
6-5 自變數與依變數要線性關係(Linearity)，此假定若違反，則取log()
6-6 模型界定：如何篩選足夠的預測變數們？
Chapter 07 連續vs. 類別依變數之迴歸分析
7-1 瞭解各類型迴歸分析
7-2 Continuous 依變數：線性迴歸模型
7-3 如何挑選預測變數的所有可能組合
7-4 Binary 依變數：Linear Probability、Probit 及Logit 迴歸
7-5 Ordinal 依變數：Ordered Logit 及Ordered Probit Analysis
7-6 Nominal 依變數：Multinomial Logit 迴歸之多項選擇
7-7 Count 依變數：Zero-inflated Poisson 迴歸vs.Negative binomial 迴歸
7-8 截取迴歸(censored regression)、斷尾迴歸(truncated regression)
Chapter 08 線性迴歸(OLS) 再進階
8-1 穩健迴歸(Robust Regression)
8-2 受限(Constrained)linear least squares (cnsreg..., constraint(1 2) 指令)
8-3 含測量誤差的迴歸：Errors-in-variables 迴歸(eivreg 指令)
8-4 Multiple Equation 線性迴歸：聯立迴歸式
1-1 Stata 介紹
1-2 Stata 安裝設定
1-3 外掛的命令檔ado：Stata 外掛的Package
1-4 線上擷取「美國聯邦準備理事會FRED」資料庫
1-5 Stata Graph
Chapter 02 統計學回顧
2-1 統計學回顧
2-2 常態曲線
2-3 樣本大小的決定
2-3 Type I、Type Ⅱ error 及power 檢定
2-4 Stata 的統計檢定力(power)、樣本數
Chapter 03 二個類別變數之分析
3-1 適用條件
3-2 卡方檢定：關聯性分析
3-3 四分相關(Tetrachoric correlations)
3-4 勝算比：logistic 迴歸
Chapter 04 兩組平均數之比較：t 檢定、Meta 分析
4-1 t 檢定之簡介
4-2 t 檢定之解說：Comparing Group Means
4-3 Stata 範例實作
4-4 Meta 分析之效果量
Chapter 05 各型ANOVA、共變數分析(ANCOVA)
5-1 變異數分析(ANOVA) 之簡介
5-2 One way ANOVA 分析
5-3 Two way ANOVA 分析
5-3 三因子ANOVA 分析
5-4 ANCOVA：共變數分析
5-5 Nested ANOVA：階層實驗設計ANOVA
5-6 Repeated-measures ANOVA：相依樣本one way ANOVA
5-7 Repeated-measures ANOVA with nesting
5-8 Repeated-measures ANOVA with two repeated variables
5-9 Split-plot ANOVA：二因子混合設計ANOVA
5-10 拉丁方格(Latin-square) 實驗設計ANOVA
Chapter 06 線性迴歸的診斷
6-1 偵測異常且有影響力的觀察值
6-2 檢查殘差的常態性(Normality of Residuals)
6-3 檢查殘差的異質性(Homoscedasticity)
6-4 共線性(Multicollinearity) 診斷
6-5 自變數與依變數要線性關係(Linearity)，此假定若違反，則取log()
6-6 模型界定：如何篩選足夠的預測變數們？
Chapter 07 連續vs. 類別依變數之迴歸分析
7-1 瞭解各類型迴歸分析
7-2 Continuous 依變數：線性迴歸模型
7-3 如何挑選預測變數的所有可能組合
7-4 Binary 依變數：Linear Probability、Probit 及Logit 迴歸
7-5 Ordinal 依變數：Ordered Logit 及Ordered Probit Analysis
7-6 Nominal 依變數：Multinomial Logit 迴歸之多項選擇
7-7 Count 依變數：Zero-inflated Poisson 迴歸vs.Negative binomial 迴歸
7-8 截取迴歸(censored regression)、斷尾迴歸(truncated regression)
Chapter 08 線性迴歸(OLS) 再進階
8-1 穩健迴歸(Robust Regression)
8-2 受限(Constrained)linear least squares (cnsreg..., constraint(1 2) 指令)
8-3 含測量誤差的迴歸：Errors-in-variables 迴歸(eivreg 指令)
8-4 Multiple Equation 線性迴歸：聯立迴歸式
|
