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R軟體在決策樹的實務應用

的圖書
R軟體在決策樹的實務應用 R軟體在決策樹的實務應用

作者:吳明隆 
出版社:五南
出版日期:2017-05-25
語言:中文繁體   規格:平裝
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:R軟體在決策樹的實務應用

本書特色:

●從使用者觀點出發,實務的角度論述,有系統地介紹R軟體在資料探勘預測分類的實務應用。
●內容詳細介紹不同套件函數在決策樹的使用方法、模型效度檢定法,決策樹與複迴歸分析、邏輯斯分析與區別分析的綜合應用。
●搭配範例解說,讓學習更能事半功倍。
●書籍內容適合大專院校學生、研究生,更適合對R軟體統計分析有興趣的研究者。

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《R軟體在決策樹的實務應用》為R軟體統計分析系列叢書之三,其內容接續《R軟體統計應用分析實務》、《R軟體統計進階分析實務》二本專書。書籍內容以使用者為導向的論述表達,詳細介紹R軟體在迴歸樹與預測分類的實務應用,內容兼顧理論與實務、函數與語法說明、統計方法使用與結果解析。內容所述可讓讀者快速熟悉R軟體在資料探勘之決策樹的使用,熟悉R軟體套件函數在預測分類的實務應用與知悉R軟體相關函數的功能。本書可作為統計相關課程的參考用書或資料處理的工具書。

作者簡介:

吳明隆

現職

高雄師範大學師資培育中心教授

學歷

高雄師範大學教育學博士

電子郵件:t2673@nknucc.nknu.edu.tw

張毓仁

現職

屏東縣國小主任

學歷

中央大學課程與教學所博士

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章節試閱
分類 (classification) 為資料探勘 (data miniing) 領域的一個範疇,與區別分析、邏輯斯 (logistic) 迴歸分析的功能類似。預測分類的統計程序常見的方法有集群分析、迴歸分析、區別分析、邏輯斯迴歸、決策樹 (decision tree) 等。決策樹的功能在於分類與預測,演算程序從總樣本觀察值中,找到一個最佳的分割變數,將觀察值進行分組,次則從分組後的子資料集中,再找出最佳的分割變數將子資料集分成小資料集,此種程序的演算程序類似樹的成長,分割的次數愈多,樹的成長愈繁雜,樹的起始處稱為根節點 (root node)、樹的結束處稱為葉節點 (l...
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作者序
《R軟體在決策樹的實務應用》為R軟體統計分析系列叢書之三,其內容接續《R軟體統計應用分析實務》、《R軟體統計進階分析實務》二本專書內容。由於「R軟體」(R語言)可以下載開放原始碼與免費,已成為量化統計分析的主流軟體之一,R軟體安裝簡易,軟體安裝字型可以選取適合研究者專屬的語言類型,外掛套件之函數功能幾乎包括所有統計學介紹的內涵。R軟體強大的統計分析功能、可以進行各種函數運算、有多元的繪圖功能,同時具備計算與繪圖環境的語言,有立即互動模式視窗、也有可以編寫一系列語法指令的「R編輯器」視窗。R軟體結合繪圖、數理...
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目錄
序言
Chapter 01 決策樹概論
Chapter 02 套件{rpart}函數rpart ( )
壹、rpart ( )函數
貳、函數rpart.control ( )
參、輸出函數
肆、資料框架物件
Chapter 03 迴歸樹
壹、迴歸樹模型建構
一、函數rpart ( )—建構迴歸樹模型
二、葉節點參數估計值
三、函數printcp ( )—輸出複雜度參數
四、函數post ( )—繪製迴歸樹圖形
五、函數rpart ( )引數參數的範例
六、函數labels ( )與函數path.rpart ( )的應用
七、函數rsq.rpart ( )—繪製差異分支漸進R平方圖
貳、適配迴歸樹模型殘差
參、套件{ggplot2}函數...
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商品資料
  • 作者: 吳明隆、張毓仁
  • 出版社: 五南圖書出版股份有限公司 出版日期:2017-05-25 ISBN/ISSN:9789571191492
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:640頁 開數:16K
  • 商品尺寸:長:256mm \ 寬:190mm
  • 類別: 中文書> 電腦> 應用軟體
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