SPSS與統計分析

第七章　檢定的基本概念

進行假設檢定時，主要有以下三個步驟。

1.根據研究假設寫出虛無假設（null hypothesis, H0）及對立假設（alternative hypothesis, H1 或Ha）。

2.宣稱願犯的第一類型錯誤的大小，並劃定拒絕區。

3.進行統計分析、做裁決，並解釋結果。

以下將針對相關概念加以說明。

7.1　虛無假設與對立假設

對立假設通常是研究者想蒐集證據予以支持的假設，虛無假設通常是研究者想要蒐集證據予以推翻的假設（賈俊平，2017）。

進行研究時，研究者會以疑問句的形式敘述待答問題，例如：屏東縣便利商店顧客單次平均消費額與100元是否有差異？此時，我們通常都寫成肯定的句型，並將其化為研究假設：屏東縣便利商店顧客單次平均消費額與100 元有顯著差異。

進行統計分析時，此研究假設通常直接化為對立假設，並選用適當的母數符號來表示。因此，其對立假設便為：H1：μ ≠ 100

雖然研究者關心的研究假設是化成對立假設，但是進行統計分析時，卻是對虛無假設加以檢定，藉由對虛無假設的否證，間接支持對立假設（也就是研究假設）。虛無假設應與對立假設相反，且包含等號，因此寫為：H0：μ = 100

綜言之，上述問題的統計假設是：H0：μ = 100

H1：μ ≠ 100

在司法上，我們通常持「無罪推定原則」，因此人們不必證明自己無罪。如果檢察官懷疑某個人犯了某項罪，就需要拿出人證、物證等證據，以支持「某人犯罪」的假設。法官如果相信了檢察官的證據，做出有罪的判決，就類似拒絕虛無假設，因此在牢裡服刑的犯人，通常被認為是有罪的（當然，也可能誤判）。反之，如果法官認為證據不足，「不能拒絕」虛無假設，釋放了嫌犯，此時只能說「目前的證據不足，

無法使犯人被判刑」，卻不能因此就證明「嫌犯是清白的」（也就是「接受」虛無假設），所以，未被判刑的嫌犯，不一定未犯罪（也就是可能被誤放）。

7.2　雙尾檢定與單尾檢定

前述的檢定中，研究者只關心：母群的單次消費平均數與100 元是否有差異？而不關心究竟是「多於100 元」或是「少於100 元」，此檢定形式稱為雙尾檢定（two tailed test，或稱雙側檢定）的問題（拒絕區位在兩側，如圖7-1）。

圖7-1　雙尾檢定

如果研究者關心：屏東縣便利商店顧客單次平均消費額是否高於100 元？

其研究假設為：屏東縣便利商店顧客單次平均消費額高於100 元。

化成對立假設則為：H1：μ > 100 或H1：μ - 100 > 0

虛無假設便為：H0：μ ≦ 100 或H0：μ - 100 ≦ 0

此時，研究者只關心母群平均數是否「高於100 元」，這是單尾檢定（one tailed test）的問題，它的拒絕區位在右尾，是右尾檢定（right tailed test）（由對立假設判斷，「大於」是右尾，「小於」是左尾）。

圖7-2　右尾檢定

相反的，如果研究者關心：屏東縣便利商店顧客單次平均消費額是否低於100 元？

其對立假設為：H1：μ < 100 或H1：μ - 100 < 0

無假設為：H0：μ ≧ 100 或H0：μ - 100 ≧ 0

這也是單尾檢定，但是其拒絕區在左尾，是左尾檢定（left tailed test）。

圖7-3　左尾檢定

第七章　檢定的基本概念

進行假設檢定時，主要有以下三個步驟。

1.根據研究假設寫出虛無假設（null hypothesis, H0）及對立假設（alternative hypothesis, H1 或Ha）。

2.宣稱願犯的第一類型錯誤的大小，並劃定拒絕區。

3.進行統計分析、做裁決，並解釋結果。

以下將針對相關概念加以說明。

7.1　虛無假設與對立假設

對立假設通常是研究者想蒐集證據予以支持的假設，虛無假設通常是研究者想要蒐集證據予以推翻的假設（賈俊平，2017）。

進行研究時，研究者會以疑問句的形式敘述待答問題，例如：屏東縣便利商店顧客單次平均消費額與...

序

《SPSS與統計分析》是在《行為及社會科學統計學─統計軟體應用》（巨流圖書公司出版）及《量化研究與統計分析》（新學林出版股份有限公司出版，與張慶勳教授合著）兩本專書的基礎上，搭配最新版之SPSS統計軟體改寫而來。本書包羅了多數的單變量統計方法，以及常用的多變量分析技術，主要提供基礎統計學及進階統計學教學之用，也配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。　　全書共分為九大部分。第一部分（第1章）是SPSS 24版（含Amos 24版）的安裝及操作介面說明。第二部分（第2章及第3章）在說明使用SPSS登錄資料及進行資料處理。第三部分（第4章及第5章）是描述統計。第四部分（第6章及第7章）在說明平均數之區間估計及統計檢定的基本概念。第五部分（第8章至16章）為平均數差異檢定，分別針對t檢定及各種變異數分析加以說明。第六部分（第17章至19章）是變數間的相關分析，含簡單相關、偏相關，及典型相關。第七部分（第20章及第21章）為迴歸分析，含簡單及多元迴歸。第八部分（第22章及第23章）是卡方檢定，在進行質性變數的分析。第九部分（第24章至第26章）在分析量表的信度及效度，同時包含試探性及驗證性因素分析。

　　第8章至第26章都涵蓋八個重點。首先，每章開頭提醒該種統計方法適用的情境，敘述雖然簡短，卻相當重要。其次，簡要說明基本統計概念，建議讀者仔細閱讀這一節的內容。接著，使用各學科領域的範例資料，並提出研究問題及統計假設。第四，配合SPSS進行分析，此部分都有詳盡的畫面截圖及操作說明，有助於讀者自行完成統計分析。第五，分析所得的報表都逐一加以解讀，並針對重要的統計量數說明計算方法。第六，針對目前各學術期刊都強調的效果量（effect size）加以介紹。第七，將分析發現以APA格式寫成研究結果。最後，強調該種統計方法的基本假定，避免誤用工具。

　　本書能夠再版，首先要感謝五南圖書出版公司慨允出版，張毓芬副總編輯細心規劃，侯家嵐主編居間聯繫，劉祐融責任編輯接續再版事務，陳俐君、鐘秀雲協助校對工作。其次，要感謝內子林素秋老師多次審閱初稿，並提出建議。讀者對於前述兩本書的支持，歷年教導過學生的回饋及提問，也是促使個人不斷學習的動力。在授課過程中，研究生針對第一版指出一些錯誤，在此一併致謝。

　　書中所用的資料，請到五南圖書出版公司網站，或是陳正昌教學網站中的「個人著作」區下載。針對每一種統計方法，我都親自錄製了操作過程，讀者可以在YouTube網站觀看，網址為：http://goo.gl/qp2Tkl。

　　本書改寫前後花了一年的時間，期間曾經疑惑困頓，也經常熬夜撰稿。此次再版，主要針對已知錯誤加以修改，第一章則改用SPSS 24版及Windows 10介面。雖然在出版過程中投入許多心力，但是難免會有疏漏之處，敬請讀者不吝來信指教。個人的聯絡方式如下：

教學網站：http://faculty.nptu.edu.tw/~chencc/

電子信箱：chencc@mail.nptu.edu.tw

陳正昌

謹誌於屏東大學

2017 年 6 月

序

《SPSS與統計分析》是在《行為及社會科學統計學─統計軟體應用》（巨流圖書公司出版）及《量化研究與統計分析》（新學林出版股份有限公司出版，與張慶勳教授合著）兩本專書的基礎上，搭配最新版之SPSS統計軟體改寫而來。本書包羅了多數的單變量統計方法，以及常用的多變量分析技術，主要提供基礎統計學及進階統計學教學之用，也配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。　　全書共分為九大部分。第一部分（第1章）是SPSS 24版（含Amos 24版）的安裝及操作介面說明。第二部分（第2章及第3章）在說明使用SPSS登錄資料及進行資料...

序

第1章　IBM SPSS 及 Amos 簡介
1.1　SPSS 統計軟體簡介
1.2　安裝 IBM SPSS Statistics 24 版
1.3　進入 SPSS 系統
1.4　SPSS 操作環境設定
1.5　Amos 統計軟體簡介
1.6　安裝 Amos 24 版
1.7　進入 Amos 系統
1.8　Amos 操作環境設定與模型繪製

第2章　登錄資料
2.1　使用 SPSS 登錄資料
2.2　使用 Excel 登錄資料
2.3　在 SPSS 中讀取 Excel 資料檔
2.4　在 SPSS 中讀取文字資料檔

第3章　資料處理
3.1　資料除錯
3.2　反向題之處理
3.3　變數之運算
3.4　重新分組
3.5　標準分數─直線轉換

第4章　統計圖表
4.1　次數分配表
4.2　長條圖
4.3　集群長條圖
4.4　堆疊長條圖
4.5　圓餅圖
4.6　直方圖
4.7　折線圖
4.8　時間序列圖
4.9　盒形圖
4.10　莖葉圖

第5章　描述統計
5.1　基本統計概念
5.2　範例
5.3　使用 SPSS 進行分析
5.4　報表解讀

第6章　平均數信賴區間估計
6.1　基本統計概念
6.2　範例
6.3　使用 SPSS 進行分析
6.4　報表解讀
6.5　以 APA 格式撰寫結果

第7章　檢定的基本概念
7.1　虛無假設與對立假設
7.2　雙尾檢定與單尾檢定
7.3　第一類型錯誤與第二類型錯誤
7.4　裁決的方法與規準

第8章　單一樣本 t 檢定
8.1　基本統計概念
8.2　範例
8.3　使用 SPSS 進行分析
8.4　報表解讀
8.5　計算效果量
8.6　以 APA 格式撰寫結果
8.7　單一樣本 t 檢定的假定

第9章　相依樣本 t 檢定
9.1　基本統計概念
9.2　範例
9.3　使用 SPSS 進行分析
9.4　報表解讀
9.5　計算效果量
9.6　以 APA 格式撰寫結果
9.7　相依樣本 t 檢定的假定

第10章　獨立樣本 t 檢定
10.1　基本統計概念
10.2　範例
10.3　使用 SPSS 進行分析
10.4　報表解讀
10.5　計算效果量
10.6　以 APA 格式撰寫結果
10.7　獨立樣本 t 檢定的假定

第11章　單因子獨立樣本變異數分析
11.1　基本統計概念
11.2　範例
11.3　使用 SPSS 進行分析（事後比較）
11.4　報表解讀（事後比較）
11.5　計算效果量
11.6　以 APA 格式撰寫結果（事後比較）
11.7　事前比較
11.8　使用 SPSS 進行分析（事前比較）
11.9　報表解讀（事前比較）
11.10　以 APA 格式撰寫結果（事前比較）
11.11　單因子獨立樣本變異數分析的假定

第12章　單因子相依樣本變異數分析
12.1　基本統計概念
12.2　範例
12.3　使用 SPSS 進行分析
12.4　報表解讀
12.5　計算效果量
12.6　以 APA 格式撰寫結果
12.7　單因子相依樣本變異數分析的假定

第13章　二因子獨立樣本變異數分析
13.1　基本統計概念
13.2　範例
13.3　使用 SPSS 進行分析
13.4　報表解讀
13.5　計算效果量
13.6　以 APA 格式撰寫結果
13.7　二因子獨立樣本變異數分析的假定

第14章　二因子混合設計變異數分析
14.1　基本統計概念
14.2　範例
14.3　使用 SPSS 進行分析
14.4　報表解讀
14.5　計算效果量
14.6　以 APA 格式撰寫結果
14.7　二因子混合設計變異數分析的假定

第15章　單因子獨立樣本共變數分析
15.1　基本統計概念
15.2　範例
15.3　使用 SPSS 進行分析
15.4　報表解讀
15.5　計算效果量
15.6　以 APA 格式撰寫結果
15.7　單因子獨立樣本共變數分析的假定

第16章　單因子獨立樣本多變量變異數分析
16.1　基本統計概念
16.2　範例
16.3　使用 SPSS 進行分析
16.4　報表解讀
16.5　計算效果量
16.6　以 APA 格式撰寫結果
16.7　單因子獨立樣本多變量變異數分析的假定

第17章　Pearson 積差相關
17.1　基本統計概念
17.2　範例
17.3　使用 SPSS 進行分析
17.4　報表解讀
17.5　計算效果量
17.6　以 APA 格式撰寫結果
17.7　Pearson 積差相關的假定

第18章　偏相關
18.1　基本統計概念
18.2　範例
18.3　使用 SPSS 進行分析
18.4　報表解讀
18.5　計算效果量
18.6　以 APA 格式撰寫結果
18.7　偏相關的假定

第19章　典型相關
19.1　基本統計概念
19.2　範例
19.3　使用 SPSS 進行分析
19.4　報表解讀
19.5　計算效果量
19.6　以 APA 格式撰寫結果
19.7　典型相關的假定

第20章　簡單迴歸分析
20.1　基本統計概念
20.2　範例
20.3　使用 SPSS 進行分析
20.4　報表解讀
20.5　計算效果量
20.6　以 APA 格式撰寫結果
20.7　簡單迴歸分析的假定

第21章　多元迴歸分析
21.1　基本統計概念
21.2　範例
21.3　使用 SPSS 進行分析
21.4　報表解讀
21.5　計算效果量
21.6　以 APA 格式撰寫結果
21.7　多元迴歸分析的假定

第22章　卡方適合度檢定
22.1　基本統計概念
22.2　範例
22.3　使用 SPSS 進行分析
22.4　報表解讀
22.5　計算效果量
22.6　以 APA 格式撰寫結果
22.7　卡方適合度檢定的假定

第23章　卡方同質性與獨立性檢定
23.1　基本統計概念
23.2　範例
23.3　使用 SPSS 進行分析
23.4　報表解讀
23.5　計算效果量
23.6　以 APA 格式撰寫結果
23.7　卡方同質性與獨立性的假定

第24章　試探性因素分析
24.1　基本統計概念
24.2　範例
24.3　使用 SPSS 進行分析
24.4　報表解讀
24.5　撰寫結果

第25章　驗證性因素分析
25.1　基本統計概念
25.2　範例
25.3　使用 SPSS Amos 進行分析
25.4　報表解讀
25.5　撰寫結果

第26章　信度分析
26.1　基本統計概念
26.2　範例
26.3　使用 SPSS 進行分析
26.4　報表解讀
26.5　撰寫結果

參考書目

序

第1章　IBM SPSS 及 Amos 簡介
1.1　SPSS 統計軟體簡介
1.2　安裝 IBM SPSS Statistics 24 版
1.3　進入 SPSS 系統
1.4　SPSS 操作環境設定
1.5　Amos 統計軟體簡介
1.6　安裝 Amos 24 版
1.7　進入 Amos 系統
1.8　Amos 操作環境設定與模型繪製

第2章　登錄資料
2.1　使用 SPSS 登錄資料
2.2　使用 Excel 登錄資料
2.3　在 SPSS 中讀取 Excel 資料檔
2.4　在 SPSS 中讀取文字資料檔

第3章　資料處理
3.1　資料除錯
3.2　反向題之處理
3.3　變數之運算
3.4　重新分組
3.5　標準分數─直線轉換

第4章...