SPSS與統計分析(2版)

序

第1章 IBM SPSS 及 Amos 簡介
1.1 SPSS 統計軟體簡介
1.2 安裝 IBM SPSS Statistics 24 版
1.3 進入 SPSS 系統 
1.4 SPSS 操作環境設定
1.5 Amos 統計軟體簡介
1.6 安裝 Amos 24 版 
1.7 進入 Amos 系統 
1.8 Amos 操作環境設定與模型繪製 

第2章 登錄資料
2.1 使用 SPSS 登錄資料
2.2 使用 Excel 登錄資料 
2.3 在 SPSS 中讀取 Excel 資料檔
2.4 在 SPSS 中讀取文字資料檔

第3章 資料處理
3.1 資料除錯 
3.2 反向題之處理
3.3 變數之運算
3.4 重新分組
3.5 標準分數─直線轉換

第4章 統計圖表
4.1 次數分配表
4.2 長條圖
4.3 集群長條圖
4.4 堆疊長條圖 
4.5 圓餅圖
4.6 直方圖
4.7 折線圖 
4.8 時間序列圖
4.9 盒形圖
4.10 莖葉圖 

第5章 描述統計 
5.1 基本統計概念 
5.2 範例 
5.3 使用 SPSS 進行分析
5.4 報表解讀 

第6章 平均數信賴區間估計
6.1 基本統計概念 
6.2 範例
6.3 使用 SPSS 進行分析
6.4 報表解讀
6.5 以 APA 格式撰寫結果

第7章 檢定的基本概念 
7.1 虛無假設與對立假設
7.2 雙尾檢定與單尾檢定 
7.3 第一類型錯誤與第二類型錯誤 
7.4 裁決的方法與規準

第8章 單一樣本 t 檢定
8.1 基本統計概念
8.2 範例
8.3 使用 SPSS 進行分析
8.4 報表解讀
8.5 計算效果量
8.6 以 APA 格式撰寫結果
8.7 單一樣本 t 檢定的假定

第9章 相依樣本 t 檢定 
9.1 基本統計概念
9.2 範例
9.3 使用 SPSS 進行分析 
9.4 報表解讀 
9.5 計算效果量 
9.6 以 APA 格式撰寫結果 
9.7 相依樣本 t 檢定的假定

第10章 獨立樣本 t 檢定
10.1 基本統計概念 
10.2 範例 
10.3 使用 SPSS 進行分析
10.4 報表解讀 
10.5 計算效果量 
10.6 以 APA 格式撰寫結果
10.7 獨立樣本 t 檢定的假定

第11章 單因子獨立樣本變異數分析
11.1 基本統計概念
11.2 範例 
11.3 使用 SPSS 進行分析（事後比較）
11.4 報表解讀（事後比較） 
11.5 計算效果量 
11.6 以 APA 格式撰寫結果（事後比較）
11.7 事前比較 
11.8 使用 SPSS 進行分析（事前比較） 
11.9 報表解讀（事前比較）
11.10 以 APA 格式撰寫結果（事前比較）
11.11 單因子獨立樣本變異數分析的假定 

第12章 單因子相依樣本變異數分析
12.1 基本統計概念
12.2 範例
12.3 使用 SPSS 進行分析
12.4 報表解讀 
12.5 計算效果量
12.6 以 APA 格式撰寫結果 
12.7 單因子相依樣本變異數分析的假定

第13章 二因子獨立樣本變異數分析
13.1 基本統計概念
13.2 範例
13.3 使用 SPSS 進行分析
13.4 報表解讀
13.5 計算效果量
13.6 以 APA 格式撰寫結果
13.7 二因子獨立樣本變異數分析的假定

第14章 二因子混合設計變異數分析
14.1 基本統計概念 
14.2 範例 
14.3 使用 SPSS 進行分析
14.4 報表解讀
14.5 計算效果量
14.6 以 APA 格式撰寫結果
14.7 二因子混合設計變異數分析的假定 

第15章 單因子獨立樣本共變數分析
15.1 基本統計概念
15.2 範例
15.3 使用 SPSS 進行分析
15.4 報表解讀 
15.5 計算效果量 
15.6 以 APA 格式撰寫結果 
15.7 單因子獨立樣本共變數分析的假定

第16章 單因子獨立樣本多變量變異數分析
16.1 基本統計概念
16.2 範例
16.3 使用 SPSS 進行分析
16.4 報表解讀
16.5 計算效果量
16.6 以 APA 格式撰寫結果
16.7 單因子獨立樣本多變量變異數分析的假定

第17章 Pearson 積差相關
17.1 基本統計概念
17.2 範例
17.3 使用 SPSS 進行分析 
17.4 報表解讀
17.5 計算效果量 
17.6 以 APA 格式撰寫結果
17.7 Pearson 積差相關的假定

第18章 偏相關
18.1 基本統計概念
18.2 範例
18.3 使用 SPSS 進行分析
18.4 報表解讀
18.5 計算效果量 
18.6 以 APA 格式撰寫結果 
18.7 偏相關的假定 

第19章 典型相關
19.1 基本統計概念
19.2 範例 
19.3 使用 SPSS 進行分析 
19.4 報表解讀 
19.5 計算效果量
19.6 以 APA 格式撰寫結果 
19.7 典型相關的假定

第20章 簡單迴歸分析
20.1 基本統計概念 
20.2 範例
20.3 使用 SPSS 進行分析
20.4 報表解讀
20.5 計算效果量
20.6 以 APA 格式撰寫結果 
20.7 簡單迴歸分析的假定

第21章 多元迴歸分析
21.1 基本統計概念
21.2 範例
21.3 使用 SPSS 進行分析
21.4 報表解讀
21.5 計算效果量
21.6 以 APA 格式撰寫結果 
21.7 多元迴歸分析的假定 

第22章 卡方適合度檢定 
22.1 基本統計概念 
22.2 範例 
22.3 使用 SPSS 進行分析 
22.4 報表解讀
22.5 計算效果量
22.6 以 APA 格式撰寫結果
22.7 卡方適合度檢定的假定

第23章 卡方同質性與獨立性檢定
23.1 基本統計概念
23.2 範例
23.3 使用 SPSS 進行分析
23.4 報表解讀
23.5 計算效果量
23.6 以 APA 格式撰寫結果
23.7 卡方同質性與獨立性的假定

第24章 試探性因素分析
24.1 基本統計概念
24.2 範例
24.3 使用 SPSS 進行分析
24.4 報表解讀 
24.5 撰寫結果

第25章 驗證性因素分析
25.1 基本統計概念
25.2 範例 
25.3 使用 SPSS Amos 進行分析
25.4 報表解讀
25.5 撰寫結果

第26章 信度分析
26.1 基本統計概念
26.2 範例
26.3 使用 SPSS 進行分析
26.4 報表解讀
26.5 撰寫結果 

參考書目

序

　　《SPSS與統計分析》是在《行為及社會科學統計學─統計軟體應用》（巨流圖書公司出版）及《量化研究與統計分析》（新學林出版股份有限公司出版，與張慶勳教授合著）兩本專書的基礎上，搭配最新版之SPSS統計軟體改寫而來。本書包羅了多數的單變量統計方法，以及常用的多變量分析技術，主要提供基礎統計學及進階統計學教學之用，也配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。 全書共分為九大部分。第一部分（第1章）是SPSS 24版（含Amos 24版）的安裝及操作介面說明。第二部分（第2章及第3章）在說明使用SPSS登錄資料及進行資料處理。第三部分（第4章及第5章）是描述統計。第四部分（第6章及第7章）在說明平均數之區間估計及統計檢定的基本概念。第五部分（第8章至16章）為平均數差異檢定，分別針對t檢定及各種變異數分析加以說明。第六部分（第17章至19章）是變數間的相關分析，含簡單相關、偏相關，及典型相關。第七部分（第20章及第21章）為迴歸分析，含簡單及多元迴歸。第八部分（第22章及第23章）是卡方檢定，在進行質性變數的分析。第九部分（第24章至第26章）在分析量表的信度及效度，同時包含試探性及驗證性因素分析。

　　第8章至第26章都涵蓋八個重點。首先，每章開頭提醒該種統計方法適用的情境，敘述雖然簡短，卻相當重要。其次，簡要說明基本統計概念，建議讀者仔細閱讀這一節的內容。接著，使用各學科領域的範例資料，並提出研究問題及統計假設。第四，配合SPSS進行分析，此部分都有詳盡的畫面截圖及操作說明，有助於讀者自行完成統計分析。第五，分析所得的報表都逐一加以解讀，並針對重要的統計量數說明計算方法。第六，針對目前各學術期刊都強調的效果量（effect size）加以介紹。第七，將分析發現以APA格式寫成研究結果。最後，強調該種統計方法的基本假定，避免誤用工具。

　　本書能夠再版，首先要感謝五南圖書出版公司慨允出版，張毓芬副總編輯細心規劃，侯家嵐主編居間聯繫，劉祐融責任編輯接續再版事務，陳俐君、鐘秀雲協助校對工作。其次，要感謝內子林素秋老師多次審閱初稿，並提出建議。讀者對於前述兩本書的支持，歷年教導過學生的回饋及提問，也是促使個人不斷學習的動力。在授課過程中，研究生針對第一版指出一些錯誤，在此一併致謝。

　　書中所用的資料，請到五南圖書出版公司網站，或是陳正昌教學網站中的「個人著作」區下載。針對每一種統計方法，我都親自錄製了操作過程，讀者可以在YouTube網站觀看，網址為：goo.gl/qp2Tkl。

　　本書改寫前後花了一年的時間，期間曾經疑惑困頓，也經常熬夜撰稿。此次再版，主要針對已知錯誤加以修改，第一章則改用SPSS 24版及Windows 10介面。雖然在出版過程中投入許多心力，但是難免會有疏漏之處，敬請讀者不吝來信指教。個人的聯絡方式如下：

　　教學網站：faculty.nptu.edu.tw/~chencc/
　　電子信箱：chencc@mail.nptu.edu.tw