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大數據預測行銷:翻轉品牌X會員經營X精準行銷

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 對於想了解大數據預測跟品牌行銷...
轉載自博客來  極力推薦  2020/02/23
對於想了解大數據預測跟品牌行銷是如何應用在現實社會,作者詳細描述他的認知與經歷在書籍裡,是一本易讀易懂的書籍。
大數據預測行銷 大數據預測行銷

作者:高端訓 
出版社:時報出版
出版日期:2019-07-09
語言:繁體中文   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活
圖書名稱:大數據預測行銷:翻轉品牌X會員經營X精準行銷

想要翻轉企業,打造大數據品牌,創造高獲利,閱讀本書就對了!!

全球華人社會頂尖專家學者傾力推薦
企業界推薦

李奧貝納集團執行長暨大中華區總裁/黃麗燕
阿里巴巴人工智慧實驗室資深市場專家/節遠


學術界推薦
新加坡管理大學終生教授/朱飛達
政治大學企業管理學系特聘教授/別蓮蒂
北京大學新聞與傳播學院廣告學系主任/陳剛
上海復旦大學管理學院院長/陸雄文
香港大學SPACE中國商業學院教務長(學務)/楊仕名

(以上按姓氏筆畫排列)
✽這是一本很有質感的書,書中的內容乾貨滿滿,讓眼花撩亂的數字化繁為簡,在迷茫和困惑中,找到商業操作執行的路徑。--北京大學 陳剛
✽加入大數據的思維後,品牌經營就如虎添翼。此書讓品牌在大數據裡不只是有跡可循,更是有「基」可「成」。 --李奧貝納 黃麗燕
✽PRRO理論和Alibaba的Uni Marketing均以數據為動力,把花費變投資,實現全渠道的智能行銷方式。--阿里巴巴 節遠
✽全書架構明確得像一本教科書,應與Simon這幾年累積教學經驗有關,裡面有他非常多的經驗和觀察,對於行銷實務操作者非常受用。--政治大學 別蓮蒂
✽本書除了對大數據知識的梳理外,包括平台化,UI/UX都有涉及,配合各種個案、破除成見,是行銷人溫故知新的思考良伴。--香港大學 楊仕名
✽本書最重要的貢獻,在於從理論上探討了大數據時代網絡品牌與實體品牌的區分,並提出了平台品牌行銷金三角的概念。--復旦大學 陸雄文
✽高老師把大數據這把利刃本書有三大特色:重實例、重實踐、重實戰,尤其是品牌經營的探索、總結和思考。--新加坡管理大學 朱飛達

愛因斯坦說:「如果你不能簡單地解釋它,就表示你不能很好地理解它。」

投資大數據,企業要先自問兩個重要的問題:
第一,你要解決什麼問題?第二,你已經有資料集(Dataset)了嗎?

企業投資大數據,最終有三個目的:預測推薦、降低成本及提升利潤。
許多專家都一致的說,大數據如果沒有導入實務應用,大數據就一無是處。

大數據的解讀需要產業的知識,只要了解,就能成功因應大數據時代!

1. 大數據的6個V→大量Volume,多樣性Variety,速度Velocity,正確性Validity,可視性Visibility,價值化Value。
2. 完整的平台品牌行銷,涵蓋「8個UI設計策略」、「7大供給面行銷策略」及「7大需求面行銷策略」。
3.經營品牌,PRRO取代AIDA(知名、興趣、渴望、行動)→PRRO就是Platform(平台)、Review(評價)、Reliance(信賴)、Order(購買)。
4.預測行銷,6個KPI檢視成效→分成4個預測指標(Predictive Indicator):Traffic(流量)、Impression(曝光量)、Engagement(參與數)、Conversion(轉換數);以及兩個財務指標(Financial Indicator):CPA(Cost Per Action,每一互動成本)、OPI(Operating Profit Index,毛利指數)。
5.預測行銷,創造會員高業績→用大數據的概念,將顧客分群分級,預測顧客的消費行為,適時推薦有需要的產品。

作者簡介:

高端訓

工作生涯只做一件事,就是把「品牌」做好。

在奧美集團期間,幫助客戶打造世界級品牌;在王品集團,則努力為企業創建多品牌。2015年,毅然放下工作,前往加州大學進修大數據預測科學,回來後,擔任多家企業首席顧問,致力將大數據預測科學導入品牌的經營。

大數據熱品牌創新中心 創辦人

李奧貝納大數據品牌 首席顧問

商業總會品牌加速中心 品牌長

政治大學企管系 兼任教授

台北大學EMBA兼任教授

企業界經歷

王品集團 品牌總經理(12年)

奧美整合行銷傳播集團 業務企劃總監(12年)

學術界經歷

加州大學爾灣分校 完成大數據預測科學學程

台北大學 企業管理博士

個人獲獎記錄

2006 榮獲第24屆中華企經會國家十大傑出經理獎

2013 榮獲經濟部中小企業處金書獎《多品牌成就王品》

2017 榮獲台北大學統計系傑出系友

客戶服務經驗

EZTABLE、Abbott亞培藥廠、Pfizer輝瑞藥廠、HSBC匯豐銀行

Land Rover休旅車、JF怡富投信、Kirin啤酒、Triumph黛安芬

HBO、永慶房屋、昇揚建設、阿瘦皮鞋、郭元益等等

▌採訪整理

陳芳毓,《天下雜誌》子頻道「未來城市」總監。

著有《王品不可思議》《愈賣愈輕鬆》《賴桑的千年之約》。

▌校閱者

簡育欣

Swatch Group前人資部經理

章節試閱
大數據,其實是一頭大象!

還記得2015年,全球掀起了一股大數據熱潮,無論是台灣的主流雜誌,以至於世界的媒體,「大數據」(Big Data)都曾登上主流媒體的封面報導。

這個現象,引起我極大的好奇。我工作了近30年,為何突然出現這個新物種,而我對它好像有一點陌生。所以,我決定放下手中的工作,到大數據的源頭,去一探究竟。

很幸運的,我申請到加州大學爾灣分校的大數據學程:Data Science and Predictive Analytics。這並不是一個傳統的、充滿數學、資訊的大數據課程,而是整合資訊、統計、企業應用領域,也是爾灣分校第一次開出的...
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推薦序
重實例 重實踐 重實戰

朱飛達(新加坡管理大學終身教授,Symphony Protocol 創始人)

大數據是我們這個時代的新石油,這已經差不多是盡人皆知的事了。隨著人工智慧的日益強大,這新石油的價值和威力也被不斷的提煉開發出來,影響、改變甚至顛覆著各行各業。由此,坊間大數據的各類書籍也層出不窮,八仙過海,各有神通。然而,當高老師請我推薦他的新書,讓我得以有機會提前閱讀後,我還是驚喜於其對大數據深植於商業實踐,尤其是品牌運營的探索、總結和思考。

我認為本書有以下幾點特色:

1. 重實例。不同於一般大數據書籍中常見的羅列...
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目錄
推薦序&自序
簡潔才是力量   陳剛
讓品牌裝上大數據的翅膀   黃麗燕
PRRO與Uni Marketing 均以數據為動力   節遠
給想經營品牌與會員者的真心建議   別蓮蒂
因勢利導,脫離極端   楊仕名
建構平台品牌行銷金三角的概念   陸雄文
重實例、重實踐、重實戰   朱飛達
當品牌遇到大數據   高端訓

I. 大數據X大真相
1. 大數據、AI、機器人,有什麼血緣關係?
2. 大數據,其實是一頭大象?
3. 瞭解大數據6個V,...
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圖書評論 -   評分:
 對於想了解大數據預測跟品牌行銷...
轉載自博客來  極力推薦  2020/02/23
對於想了解大數據預測跟品牌行銷是如何應用在現實社會,作者詳細描述他的認知與經歷在書籍裡,是一本易讀易懂的書籍。
 作者具備實體通路品牌深耕基礎,...
轉載自博客來  極力推薦  2020/01/20
作者具備實體通路品牌深耕基礎,透過此書,更是客觀全面補上目前最夯的「移動互聯網」視角,從這本書中,可以充分得到客觀的「大數據預測行銷」如何幫助企業轉型、拯救品牌老化等問題:如~
一、大數據特性之6V定義與資料4來源:
 **一般所認知:大量(Volume)、多樣(Variety)、速度(Velocity);作者新觀點:有效(Validity)、可見(Visibility)、價值化(Value)-最終體現。
**四大資料來源:ERP、CRM、WEB,進階到:Network!

二、企業品牌轉型關鍵的6項科技:「ABCDFEF」
*A型(App、AI、AIOT):尤其是B2C企業,更應該具備自己的APP來作「顧客服務」。例如:Nike Run Club、小米、寶島眼鏡。
 
*B型(Big Data、Block Chain):大數據分析可強化生產管理、提供更好的顧客體驗。區塊鏈應用目前大多技術為:數位貨幣、智慧財產權、智慧合約之處理,尚有開發空間。
例如:壽司郎、奧丁丁、丹麥快垝海運。
 
*C型(Cloud、Chatbot):雲端服務涵蓋有:架構即服務(LaaS)、平台即服務(PaaS)、軟體即服務(SaaS),以「軟體即服務(SaaS)」對B2C企業更是重要,因為:可節省企業的軟硬體成本、生產力預測準確率及成交的轉換率提昇30%以上。而Chatbot已經是大量有效節省下班時段的人力成本、顧客服務的好簡易溝通工具。
例如:Salesforce、Sap、H&M。
 
*D型(3D、VR/AR): B2C企業很需要去深入了解,透過VR/AR工具,可促進消費者購物體驗、導購。但需要考量建模成本與工具使用效益。例如阿里巴巴、得利塗料、Ikea。
*E型(Electric Self-driving car&drone):無人機應用陸續普遍化,已經有企業作送貨、送餐使用。例如:Amazon、達美樂、海底撈。
 
*F型(FinTech、Finger/Face ID):目前應用金融科技進行交易支付,有普及化現象。例如:微信支付、Line pay、Apple pay等。
 
三、經營大數據時代新品牌法則:『PRRO』,取代傳媒的「AIDA」,成為大數據時代經營品牌之新法則: 
*Platform:找出最多人用、最有影響力的平台品牌。例如:天貓、拚多多。
*Review:實質操作、認真經營其品牌在這些平台上的評價。例如:EZtable、大重點評、inline等等。當然也包含現行的Google商家資訊、臉書等。
*Reliance:透過各種服務及行銷方法,以提升顧客們的評價。
*Order:信賴度越高,為品牌就會帶來更多的成交訂單量。
 非常有趣的一本書,越讀越起勁!...
轉載自博客來  極力推薦  2020/01/02
非常有趣的一本書,越讀越起勁!
 非常易讀易懂又實戰的一本書.大...
轉載自博客來  極力推薦  2019/12/08
非常易讀易懂又實戰的一本書.大力推薦.
 在會員經營提供系統性策略,重點...
轉載自博客來  極力推薦  2019/10/27
在會員經營提供系統性策略,重點又有方法,簡直是會員經營人員的一盞明燈,行銷人員必買
 內容充實且架構完整,這本書真的...
轉載自博客來  極力推薦  2019/09/20
內容充實且架構完整,這本書真的很實用!
 利用大數據,有道理的點出點出許...
轉載自博客來  極力推薦  2019/08/27
利用大數據,有道理的點出點出許多盲點!值得研究
 此書內容極為精彩,高老師結合其...
轉載自博客來  極力推薦  2019/08/20
此書內容極為精彩,高老師結合其在大數據行銷與企業品牌管理的多年實務經驗與學理意涵,撰寫成如此精彩豐富又實用的一本書。如果你對大數據有興趣則你一定讀這本書,如果你對數位時代下如何經營會員與經營企業品牌有興趣,則你一定要讀這本書。
 剛踏入行銷領域,帶著一點對科技...
轉載自博客來  極力推薦  2019/08/04
剛踏入行銷領域,帶著一點對科技的理性走進亟需創意的世界
很容易迷失在理論與實作之間
這本書,給了兩者極好的詮釋,由淺入深的一步步帶人探索
如何成為有好觀點的執行者!
 深入淺出,許多以前碰到的行銷盲...
轉載自博客來  極力推薦  2019/07/21
深入淺出,許多以前碰到的行銷盲點可以透過書中獲得解答💪
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