以MARTECH經營大數據會員行銷（《大數據預測行銷》暢銷增訂版）

我真心認為這是一本很好的書，很有趣也很容易懂，如果一本書都是講理論或方法是很難懂的，在沒有相關經驗的情況下，但這本書都會有實際在我們生活周遭的例子來解釋、舉例，像是uber、fb等，有些名詞看不懂也沒關係，在後面也會不斷地提到，在生活中融入不同的方法產生關聯，這些關聯也都是平常不會注意到的，讓我產生了許多不同的想法，在書中大數據可以應用的地方更是讓我覺得驚豔，沒想過這麼的廣泛且平常天天都在接觸的。

非常推薦給行銷、企劃、業務等工作者拜讀。
能更理解會員管理，品牌經營管理的實務運用。
透過數據分析，科學客觀的判斷與決策。

雖然一直以來都在數位以及數據的領域，但是讀完此本書後，對於整個大數據會員行銷有更結構化的認識，推薦給對數位、行銷、數據、科技領域相關的讀者！

此書真正為一個生意人或行銷人士所準備的禮物，作者歷經國際級品牌行銷到商業市場解讀，敏銳運用數據分析經濟行為結合科技商務優劣對比，也可以理解從消費者需求出發然後創造口碑，這就是成功品牌的捷徑！是一本具有高度經驗的專業書籍，如果你想瞭解商業大佬再想的東西，我相信藉由本書作者經驗就可得知其中精華！

高先生是台灣少數能夠連續奪下兩項「金書獎」的實力派作者
以淺顯易懂方式解說大數據行銷
對於新世代的行銷人才，絕對是必拜讀的經典之作

以MARTECH經營大數據會員行銷

A

作者對於數據的運用方式、目的及對於數據對於企業的影響有相當的理解，看到序中作者畫出的『全書地圖』，讓我嘖嘖稱奇，這樣以地圖式架構化分類章節的作者不多。

作者提到企業投資大數據，最終的三個目的：降低成本、提升利潤、預測推薦。

這三個目的相當同意，其中尤以預測推薦我覺得最不容易，而預測是手段，重點是提出相對應的策略方案。

目前公司的數據運用仍處在提出問題、EXCEL產出數據、提出策略進行數據驗證。這在大數據的經營來說，其實能做的比較粗糙，能做的預測其實也相對的人工。

這中間尚不足的就是在處理大數據的背後，需要加入熟悉演算法的工程師，幫忙將AI的邏輯鍛鍊優化。

然而，有價值的大數據人才，需要具備產業經驗、統計知識、以及會使用大數據分析軟體的專業人士。其中又以產業知識以及實務經驗的養成最為困難、耗時；而許多複雜的統計演算法，已經發展成大數據的應用軟體；另外統計的部分重理解基本觀念。

越來越多的科技行銷業者，提供整合功能的行銷平台，建立一站式的可視化分析平台、預測模型建構、會員分群側寫、針對特定客群進行深度分析。

企業其實不需要盲目的追求大數據或是數位轉型，應該需要先理解現況需要解決什麼樣的問題？一切從問問題開始出發，會問好一個問題的技能已愈發重要。

作者對於大數據生態的理解跟見解相當的全面，這本書是一本很好了解大數據方向的引導參考書，讓人可以迅速的了解全貌。

但是其中有太多的細節與學問，每一個章節其實都需要相當的投入跟研究甚至是練習與試錯，才有辦法有相對應的產出。對於實作的演練及引導思維我覺得稍嫌不足，有很多更深層的延伸需要讀者再多找其它的資料輔助。

Ation：
1.招募演算法人才
2.完善監控清單
3.設計行銷自動化流程
4.建立預測模型

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高博士由淺入深，細緻講解數據實際案例和操作心法
系統整理市面上已有的知識，對於想要了解數據時代運用的工作者，絕對是必讀之書！
推薦！

這本書整合性很強，內容廣泛，有作者的經驗談、所經歷過的案例、所閱讀過的精華，也整合其他好書的知識點，從jack trout的定位理論 到 平台經濟模式都有介紹到，幫助我又複習這些經典。
我覺得此書更適合剛接觸大數據或數位營銷的讀者閱讀😊

對於一個非行銷背景或經驗的讀者，這是一本由淺入深，內容非常豐富精闢的書。從書中的內容可感受到，作者的用心、豐富 的經驗 及無私的分享，

醍醐灌頂 - 案頭必備工具書  值得拿出來常常審視時度 感謝高老師的無私分享
按部就班 - 要做的事很多  不做的事比較容議決定  可以少了很多冤枉路