認識Fuzzy(第三版)

　　本書共分十八章，可以分成以下幾個大方向：第二章至第五章主要介紹模糊集合的意義、性質、及運算等；第六章討論模糊關係；第七章至第十一章是按步就班，把模糊推論、模糊邏輯、到模糊控制設計的相關程序，循次漸進介紹給讀者；第十二章介紹一種最佳化演算法：基因演算法，看起來與模糊理論無關，但其實關係密切；第十三章至第十六章則探討模糊理論在控制領域的應用；第十六章與第十七章介紹模糊分類與模糊決策。第十八章則是把神經網路與模糊規則拉上關係一起討論。本書適合私立大學、科大電機系「模糊控制」課程使用。

第一章 模糊理論之來龍去脈
1.1 前言
1.2 為何會有Fuzzy理論
1.3 Fuzzy理論的誕生
1.4 Fuzzy研究近況
1.5 Fuzzy應用領域
1.6 各章節概述

第二章 模糊集合
2.1 簡介
2.2 明確集合之複習
2.3 模糊集合之基本型態
2.4 模糊集合之基本觀念
2.5 本章總結
習題

第三章 模糊集合之基本性質
3.1 截集之一些性質
3.2 模糊集合之表示法及分解定理
3.3 延伸原理
3.4 本章總結
習題

第四章 模糊集合之運算
4.1 模糊集合運算之總類
4.2 模糊補集
4.3 模糊集合之交集
4.4 模糊聯集
4.5 混合運算
4.6 本章總結
習題

第五章 模糊數之算術
5.1 模糊數
5.2 區間之算術運算
*5.3 模糊數之算術
*5.4 離散型模糊集合之算術法
*5.5 模糊數之大小
*5.6 模糊數之代數
5.7 本章總結
習題

第六章 模糊關係
6.1 前言
6.2 明確關係與模糊關係
*6.3 映射關係與柱形擴充
6.4 二元模糊關係
6.5 本章總結
習題

第七章 模糊推論
7.1 語句變數
7.2 比較型語句變數
7.3 模糊命題
7.4 模糊推理句
7.5 本章總結
習題

第八章 模糊邏輯
8.1 主題闡述
8.2 模糊邏輯推理
8.3 本章總結
習題

第九章 模糊推論工場
9.1 前言
9.2 模糊規則庫
9.3 模糊推論工場
9.4 推論工場再細分
9.5 本章總結
習題

第十章 模糊化及解模糊化
10.1 動機與目的
10.2 模糊化
10.3 解模糊化
10.4 本章總結
習題

第十一章 模糊控制
11.1 前言
11.2 模糊控制設計步驟
11.3 注意事項
11.4 本章總結
習題

第十二章 基因演算法
12.1 簡介
12.2 基本觀念
12.3 演算法則步驟
12.4 基因演算法的特色
12.5 一個應用例子
12.6 本章總結

*第十三章 非線性函數之模糊模式建立
*13.1 前言
*13.2 常用之模糊系統模式
*13.3 無限近似定理
*13.4 模糊系統模式建立
*13.5 模糊系統模式之再簡化
*13.6 本章總結
習題

*第十四章 模糊系統之穩定性分析
*14.1 前言
*14.2 系統的穩定條件
*14.3 連續模糊系統的穩定準則
*14.4 本章結論
習題

*第十五章 線性系統之模糊控制器設計
*15.1 簡介
*15.2 模糊控制系統之穩定設計
*15.3 模糊規則調整PID控制器
*15.4 本章總結
習題

第十六章 模糊分群
16.1 簡介
16.2 分群之定義
16.3 硬式分群之演算法
16.4 模糊c -平均值演算法
16.5 本章總結
習題

第十七章 模糊決策
17.1 前言 17-2
17.2 多因素決策
17.3 貝欣決策方法
17.4 紅綠燈控制決策
17.5 結語
習題

*第十八章 調適性神經模糊推論系統
*18.1 前言
*18.2 ANFIS之架構
*18.3 ANFIS之參數學習
*18.4 本章總結
習題

第十九章 結論
19.1 本書結論
19.2 教學心得