快速精通實驗設計－邁向Six Sigma的關鍵方法（附範例光碟）

Ch1實驗設計概論1-1　實驗設計的目的1-2　利用實驗設計提升品質水準的15個步驟1-3　實驗設計在SixSigma(DMAIC及DFSS)中的運用1-4　實驗設計中統計分析的利器-MinitabCh2簡單的統計2-1　常態分布2-2　t分布2-3　F分布2-4　二平均數差的比較：t檢定2-5　二變異數的比較：F檢定Ch3一因子實驗設計3-1　變異數分析的時機和目的3-2　一因子變異數分析3-3　Fisher的兩水準相比較3-4　殘差分析Ch42k因子設計4-1　不同的實驗設計組合4-2　因子設計的解析4-3　2k因子設計的解析4-4　加入中心點的設計4-5　數據轉換Ch52k-p部分因子設計5-1　2k-p部分因子設計簡介5-2　2k-1部分因子設計5-3　2k-p部分因子設計5-4　解析度*(建議初學實驗設計者可以省略此章節)5-5　Plackett-Burman設計5-6　離散型反應值的實驗設計Ch6反應曲面法6-1　反應曲面法介紹6-2　反應曲面法的分析-中央合成設計6-3　反應曲面法的分析-Box-Behnken設計6-4　最陡上升法6-5　最佳化設計6-6　多反應值的最佳化

Ch1實驗設計概論1-1　實驗設計的目的1-2　利用實驗設計提升品質水準的15個步驟1-3　實驗設計在SixSigma(DMAIC及DFSS)中的運用1-4　實驗設計中統計分析的利器-MinitabCh2簡單的統計2-1　常態分布2-2　t分布2-3　F分布2-4　二平均數差的比較：t檢定2-5　二變異數的比較：F檢定Ch3一因子實驗設計3-1　變異數分析的時機和目的3-2　一因子變異數分析3-3　Fisher的兩水準相比較3-4　殘差分析Ch42k因子設計4-1　不同的實驗設計組合4-2　因子設計的解析4-3　2k因子設計的解析4-4　加入中心點的設計4-5　數據轉換Ch52k-p部分因子設計5-1　2k-p部分因...