模糊理論及其應用（精裝本）（第三版）

第1章　概　論1.1　前　言1.2　模糊建模1.3　模糊邏輯與模糊集合1.4　內容安排第2章　模糊集合與運算2.1　模糊集合的基本定義2.2　模糊集合基本運算2.3　分解定理(resolutionprinciple)2.4　擴張定理及其應用(ExtensionPrincipleandItsApplications)2.5　選擇歸屬函數(MembershipFunctionDetermination)第3章　模糊集理論與機率3.1　簡　介3.2　模糊集理論中的模糊集3.3　機率論基礎3.4　採用機率結構的模糊集3.5　結　論第4章　模糊邏輯與推論4.1　古典邏輯(ClassicalLogics)4.2　多值邏輯(MultivaluedLogics)4.3　模糊邏輯(VagueLogics)4.4　模糊命題(FuzzyPropositions)4.5　模糊蘊涵(FuzzyImplications)4.6　近似推理(ApproximateReasoning)第5章　模糊數學規劃5.1　對稱式模型5.2　非對稱式模型5.3　模糊非線性規劃問題5.4　模糊整數規劃問題第6章　模糊系統6.1　前　言6.2　模糊法則庫建構方法6.3　推論模式[2]6.4　查表推論法[3]6.5　梯度調整方法[1]6.6　類聚調整方法(fuzzyc-means)[5]第7章　模糊化類神經網路7.1　前　言7.2　類神經網路7.3　模糊系統7.4　模糊化類神經網路7.4　結　論第8章　模糊邏輯與基因演算法8.1　前　言8.2　基因演算法8.3　演化式模糊系統8.4　基因演算法中的模糊參數8.5　模糊多倍體8.6　模糊規則庫結構及其演化適應8.7　模糊分類者系統8.8　瞭解基因演算法之演化過程8.9　後　記第9章　模糊控制器設計之應用9.1　模糊控制的基本原理9.2　模糊控制器設計之應用9.3　古典控制器與模糊控制器之等值關係第10章　模糊派屈網路10.1　前　言10.2　派屈網路10.3　模糊派屈網路10.4　結論-各種模糊派屈網路之比較第11章　模糊物件導向塑模11.1　前　言11.2　模糊物件導向塑模技術11.3　對映FOOM到XML綱目11.4　轉換XML綱目到一組應用程式介面(APIs)11.5　結論第12章　模糊決策系統12.1　前　言12.2　模糊環境下的決策行為12.3　模糊多屬性決策12.4　模糊多目標決策12.5　模糊群體決策第13章　模糊數學在土木工程上的應用13.1　結構工程13.2　大地工程13.3　材料工程13.4　營建工程與管理13.5　運輸工程13.6　水資源及海洋工程13.7　測繪工程第14章　模糊資料庫系統14.1　前　言14.2　模糊關聯式資料庫14.3　模糊物件導向式資料庫14.4　模糊查詢系統14.5　模糊資料庫之商業應用第15章　模糊理論於機器學習和資料挖掘之應用15.1　前　言15.2　模糊決策樹學習方法15.3　模糊決策表學習方法15.4　模糊資料挖掘方法15.5　結　語附錄　網路資源

第1章　概　論1.1　前　言1.2　模糊建模1.3　模糊邏輯與模糊集合1.4　內容安排第2章　模糊集合與運算2.1　模糊集合的基本定義2.2　模糊集合基本運算2.3　分解定理(resolutionprinciple)2.4　擴張定理及其應用(ExtensionPrincipleandItsApplications)2.5　選擇歸屬函數(MembershipFunctionDetermination)第3章　模糊集理論與機率3.1　簡　介3.2　模糊集理論中的模糊集3.3　機率論基礎3.4　採用機率結構的模糊集3.5　結　論第4章　模糊邏輯與推論4.1　古典邏輯(ClassicalLogics)4.2　多值邏輯(MultivaluedLogics)4.3　模糊邏輯(VagueLogics)...