統計學（第四版）

第 1 章　概　論
前言
1.1　統計學是什麼
1.2　母體與樣本
1.3　敘述統計與推論統計
第 2 章　資料與圖表
前言
2.1　變數與資料
2.2　類別資料的繪圖
2.3　數值變數的繪圖
2.4　相對次數直方圖
2.5　Excel 應用範例
第 3 章　統計量
前言
3.1　集中趨勢統計量
3.2　變異性的統計量
3.3　謝比雪夫定理及經驗法則
3.4　相對位置統計量
3.5　Excel 應用範例
第 4 章　機率導論
前言
4.1 實驗、樣本空間與事件
4.2　事件機率的基本運算
4.3　條件機率
4.4　總合機率法則與貝氏定理
第 5 章　隨機變數與機率分配
前言
5.1　隨機變數
5.2　機率分配
5.3　期望值與變異數
5.4　期望值與變異數的性質
第 6 章　離散型機率分配
前言
6.1　離散均勻分配
6.2　伯努利分配
6.3　二項分配和多項分配
6.4　負二項分配和幾何分配
6.5　超幾何分配
6.6　卜瓦松分配
6.7 　Excel應用範例
第 7 章　連續分配
前言
7.1　連續機率分配
7.2　常態分配
7.3　常態分配的機率
7.4　一般常態分配機率值
7.5　指數分配
7.6　Excel應用範例
第 8 章　抽樣分配
前言
8.1　抽樣方法
8.2　的抽樣分配
8.3　其他有用的抽樣分配
8.4　Excel應用範例
第 9 章　區間估計
前言
9.1　點估計
9.2　區間估計
9.3　母體平均數的區間估計
9.4　母體變異數的區間估計
9.5　Excel應用範例
第10章　假設檢定
前言
10.1　假設檢定之概念
10.2　母體平均數的假設檢定
10.3　型Ⅰ誤差與型Ⅱ誤差的計算
10.4　檢定力曲線與作業特性曲線
10.5　母體變異數的假設檢定
10.6　兩母體平均數差
10.7　Excel應用範例
第11章　卡方檢定
前言
11.1　基本概念
11.2　適合度檢定（包含多項式母體比例檢定）
11.3　獨立性檢定
11.4　齊一性檢定
11.5　應用卡方檢定注意事項及限制
11.6　Excel應用範例
第12章　變異數分析
前言
12.1　變異數分析的意義
12.2　一因子變異數分析
12.3　Scheffe's多重比較法
12.4　二因子變異數分析
12.5　 Excel應用範例
第13章　相關與迴歸
前言
13.1　相關
13.2　簡單線性迴歸
13.3　迴歸線的變異分析
13.4　複迴歸
13.5　Excel應用範例
附 表
表1　二項分配機率值表
表2　卜瓦松分配機率值表
表3　Z值到3.0~3.09之表
表4　t-分配表
表5　卡方分配表
表6　F-分配表
習題解答

第 1 章　概　論
前言
1.1　統計學是什麼
1.2　母體與樣本
1.3　敘述統計與推論統計
第 2 章　資料與圖表
前言
2.1　變數與資料
2.2　類別資料的繪圖
2.3　數值變數的繪圖
2.4　相對次數直方圖
2.5　Excel 應用範例
第 3 章　統計量
前言
3.1　集中趨勢統計量
3.2　變異性的統計量
3.3　謝比雪夫定理及經驗法則
3.4　相對位置統計量
3.5　Excel 應用範例
第 4 章　機率導論
前言
4.1 實驗、樣本空間與事件
4.2　事件機率的基本運算
4.3　條件機率
4.4　總合機率法則與貝氏定理
第 5 章　隨機變數與機率分配
前言
5.1　隨機變數
5.2　機...