大數據時代的演算法：機器學習、人工智慧及其典型實例

在大數據的時代下，
只有演算法能洞悉數據的潛在邏輯，
讓數據釋放出最大的商業價值！

在大數據時代的海量資訊下，本書以由淺入深的方式，介紹了基礎演算法和機器學習演算法的相關理論與應用，闡述各種演算法的使用場景及複雜度，讓讀者能透過書中詳盡的講解與大量的實例，快速、極具效率地熟悉並靈活運用這些演算法至各領域。

其中，不但囊括了網路行業中經常使用的排序、尋找、資源分配、路徑分析、相似度分析等演算法，也介紹了諸多與機器學習相關的演算法，包括數據分類、集群、預測與估算、決策、關聯規則分析等。這些演算法皆可在諸多領域，例如：自然語言處理研究、數據分析與挖掘、商業智慧、廣告與商品推薦等，發揮極大的應用價值。

本書特色

詳盡的講解：帶您瞭解各演算法的演算邏輯，以掌握各演算法的設計精髓
涵蓋層面廣：囊括常用的53種演算法，可對各類問題採取合適的解決方式
應用範圍多：可應用於數據挖掘、商業智慧、廣告與商品推薦等不同領域

作者簡介：

劉凡平

碩士，畢業於中國科學技術大學軟體系統設計系。

曾任職微軟亞太研發集團，從事互聯網廣告與分散式即時計算相關研發工作。後任職百度（中國）有限公司，並擔任高級研發工程師。擅長於搜尋引擎、大數據分析、分散式運算等相關研發工作，曾出版《大數據搜尋引擎原理分析及編程實現》，是Iveely開源搜尋引擎的主要貢獻者之一，也是執著於將互聯網技術演繹為藝術的完美追求者。

• 作者： 劉凡平
• 出版社： 松崗圖書 出版日期：2017-07-21 ISBN/ISSN：9789572246436
• 語言：繁體中文 裝訂方式：平裝 頁數：256頁
• 商品尺寸：長：230mm \ 寬：170mm
• 類別： 中文書> 電腦> 電腦總論