大數據時代的演算法：機器學習、人工智慧及其典型實例

　　在大數據時代的海量資訊下，本書以由淺入深的方式，介紹了基礎演算法和機器學習演算法的相關理論與應用，闡述各種演算法的使用場景及複雜度，讓讀者能透過書中詳盡的講解與大量的實例，快速、極具效率地熟悉並靈活運用這些演算法至各領域。

　　其中，不但囊括了網路行業中經常使用的排序、尋找、資源分配、路徑分析、相似度分析等演算法，也介紹了諸多與機器學習相關的演算法，包括數據分類、集群、預測與估算、決策、關聯規則分析等。這些演算法皆可在諸多領域，例如：自然語言處理研究、數據分析與挖掘、商業智慧、廣告與商品推薦等，發揮極大的應用價值。

本書特色

　　■詳盡的講解：帶您瞭解各演算法的演算邏輯，以掌握各演算法的設計精髓
　　■涵蓋層面廣：囊括常用的53種演算法，可對各類問題採取合適的解決方式
　　■應用範圍多：可應用於數據挖掘、商業智慧、廣告與商品推薦等不同領域
 

作者簡介

劉凡平

　　碩士，畢業於中國科學技術大學軟體系統設計系。
　　曾任職微軟亞太研發集團，從事互聯網廣告與分散式即時計算相關研發工作。後任職百度（中國）有限公司，並擔任高級研發工程師。擅長於搜尋引擎、大數據分析、分散式運算等相關研發工作，曾出版《大數據搜尋引擎原理分析及編程實現》，是Iveely開源搜尋引擎的主要貢獻者之一，也是執著於將互聯網技術演繹為藝術的完美追求者。