像外行一樣思考，像專家一樣實踐：成功解決問題的高階技術

名人推薦：王彩雲 動腦雜誌社長

王傑智 台灣大學資工系副教授，卡內基美隆大學機器人研究所博士

宋開泰 交通大學電機系教授

林其禹 國立台灣科技大學機械系特聘教授兼智慧型機器人研究中心主任，俄國國際工程院通訊院士

連震杰 成功大學資訊工程學系教授兼醫學資訊研究所教授

黃鐘毅 電腦玩物站長

溫肇東 政治大學科技管理與智慧財產研究所教授

蔡志浩 Taiwan 2.0 部落格作者（按筆畫）

【國際頂尖創意人士站台！】

羽生善治 日本棋王

沈向陽 前微軟亞洲研究院院長

時井潤一 東京大學名譽教授

福永泰 日本電產常務取締...

4.創造從省略開始

　我和將棋名人羽生善治對談時，他曾說過：「創造就是省略。」他分析，每個局面大概有一百種走法，但你只能用直覺選出其中的兩到三種。剩下百分之九十以上的走法都必須捨棄。所以對棋士來說，必須懂得省略，因為接下來選擇會越來越多。對於你選出來的三種走法中，背後都有三種下一步的可能，這樣算來就有九種選擇。如此開枝散葉下去，就有三百種、四百種棋路要選擇。人的能力無法窮盡這些選擇，所以必須在某種程度上省略選擇，只選擇你要的棋路走下去。」

　　那麼，羽生大師到底如何決定他的下一步棋？他說，他每看一個局面總能抓出頭緒：「這種盤面的話，大概這麼下吧。」據說他看整體的時候，可以判斷出這個局面長的「美」或「不美」。不知為何，人類非常擅長用這種模式找出最適合的方案。

　　其實，我們研究人員做研究的第一步也是從省略開始。

　　做研究的時候，不可以從困難、複雜的現實層面開始思考，應該以簡單、省略、抽象化的方式看待世界的現象──這是科學和工程學的基礎觀念。

　　思考若不夠單純，太過複雜，最後將無法形成理論。一般而言，單純化、抽象化的程度越高，越能形成完美、出色的理論。而且，一個理論實不實用，要看它單純化的量能否剛好符合它的目的。

　　在這層意義上，我覺得不管是工程學的設計理論也好，物理世界的法則也好，發明比發現重要多了。以牛頓的重力法則來說，有人把它理解為神就是照著牛頓的法則運轉這個世界。但我覺得更重要的是，這個法則能充分解釋我們平日生活所見的運動現象。因為在量子力學的世界中，牛頓的法則未必有效。

　　敢不敢把思想簡單化，就要看個人的功力了。功力強的人會大步朝簡單化的方法邁進，功力弱的人會擔心：「這麼簡單，好嗎？」因而裹足不前。

　　我認為越能解決簡單、抽象化問題的理論越有價值。但是，朝著簡單的方向邁進時，小心會遇見自明（trivial）的懸崖。換言之，若你跨越這片懸崖，就會掉入了不證自明的谷底，這麼一來就無法形成理論了。要是你能在掉落自明懸崖前一步停下來，最初的問題的本質就會以昇華的形式保留下來，形成最容易理解的狀態，同時也是最好的理論和說明。

　　想要省略思考過程、找出單純化到最適當程度的理論，你需要洞察力。「洞察力」可以讓你看到事物的本質。一般來說，我們對數學的印象是，由綿密的理論所構成的邏輯性學問。但榮獲有數學界諾貝爾獎之稱的菲爾茲獎（Fields Medal）的小平邦彥教授認為，數學是一種高度依賴感覺的學問，他稱之為「數覺」。如同我們在中學上幾何學課時，遇到圖形的問題一樣，假使不在腦海中劃出輔助線，便很難解開題目，這也是洞察力的作用。

　　羽生大師下棋時判斷一個局面「美不美」，靠得就是洞察力。我認為無論是科學或工程學都是一種藝術。現實世界的現象和事件表面上看起來沒有規律，但若能從中找出規律，你就找到了創意。

【重點是從哪裡開始刪減】

　　在研究開發的領域中，研發一個新系統時會產生很多方案。以研發機器人的自動駕駛系統為例，我們必須思考幾個問題，例如「要使用普通的攝影機嗎？要用幾台？」、「它的雷射、立體攝影機、微波感應器該怎麼設計」、「要如何讓它區分車子和人」、「如何讓它躲開障礙物，選定路線」等等。面對這些問題，研究人員會先在內心經過一翻掙扎，像是「先試試這個方案吧」、「不，還是試試那個吧」、「使用這個裝置吧」、「不，先試這個，經費比較便宜」……，選擇的項目非常多。

　　這些方案不可能全部同時進行，所以必須先挑一個著手。就像下將棋一樣，當務之急是決定下一步怎麼下。這時，我們選擇和羽生大師一樣，先從省略開始。

　　選擇必須配合目的。對提供研究經費的贊助者來說，「研究能成功最重要」。換言之，他們的意思是，「在研究這場人類與自然的鬥智競賽中，你們必須贏，但贏的方法不重要」。因此，這場比賽成功的關鍵在於省略哪些部分能讓研究順利進行。換個說法就是，哪個部分該攻，哪個部分該守。

　　研究領導人的工作就是決定研究方針。當你發現遵照某些人的研究方針做研究，成功率特別高，這表示那位領導人非常擅於決定研究方針。

　　以我的經驗來說，當有人委託我做研究，很多時候我判斷它「能不能做」、「要花多少時間和經費」，也只能靠直覺。有時直覺判斷不出來，但還是要給贊助商一個答案時，我就會回答，「嗯，大概做得出來吧」或是「有點勉強，應該不行」或是「這個嘛，大概五年就做得出來，預算的話大概是這個數字」，真的是很粗略地估計。就目前的經驗來看，我的準確度還算可以。

　　若執著於細節，就無法省略選擇，結果就是原地踏步，永遠不會有成果。

【要做有感的研究】

　　我有一件相當自豪的事蹟。二零零一年一月二十八日，我和我的團隊開發出了一套名為「Eye Vision」的系統，利用多台遙控攝影機，三百六十度重現比賽畫面，當天並將這個系統被使用於美式足球年度盛會超級盃的決戰之夜電視轉播工程上，全世界超過五億人觀戰。

　　超級盃比賽開始前，我按照契約規定，於鏡頭前現身二十五秒，解說Eye Vision這個新技術的重點。自此以後，我就獲得「唯一在超級盃轉播中現身的大學教授」這個封號。

　　我向電視觀眾解說了關於「Eye Vision」的構造和原理。我們的目標是研究出一套能做出和電影《駭客任務》中的經典效果一樣的系統。在電影裡，工作人員是設置一百台相機將場景團團圍住，接著讓演員在裡面演戲，在精彩的鏡頭出現瞬間，所有相機同時按下快門照相。接著，將這些圖像依序排列播放，看電影的人就會感覺時間瞬間暫停，畫面繞場景一圈。我們將同樣的技術應用在美式足球的球場，希望能做出一樣的效果。

　　但是，足球場很大，根本不能預知哪裡會發生精彩動作，無法事先將相機架設在特定位置。因此，我們同樣用攝影機把球場包圍住，不過是在體育館的上方設置三十台遙控攝影機，並且我們可以在體育館外的的轉播車中遙控這三十台攝影機。

　　我們另外在轉播車中設置了一台螢幕，螢幕下面連接著一個移動式的攝影機座架。這台螢幕能和體育館中三十台攝影機的任何一台連線。當攝影師上下左右地移動攝影機座架改變聚焦時，電腦會根據攝影機的移動來遙控體育館中連線的攝影機，並將畫面顯示在螢幕上。因此，在轉播車內的攝影師可以根據球賽進行的位置，自由切換成角度看得最清楚的那台攝影機。這就好比攝影師人也在球場上追著選手和球一起跑一樣。

　　不僅如此，剩餘的遙控攝影機會根據電腦自動快速計算，跟著攝影師操控的那台一起移動，瞄準同一位選手，或移動中的球。接著我們將這三十台攝影機的影像訊號傳回轉播車。只要將每一台攝影機拍到的定格相連，在經過編輯後，我們就能旋轉視點，全方位三百六十度地重現選手或球在某一瞬間的狀態。

　　使用「Eye Vision」，我們可以在比賽轉播中隨時針對精彩動作做出和電影《駭客任務》中一樣的效果。例如，當我們想看某個四分衛在傳球瞬間的畫面時，不僅可以從傳統攝影的角度看到選手的側面，透過「Eye Vision」的功能就像拿著攝影機對著他旋轉一圈一樣，因此我們也可以選擇選手的視角，看他傳球出去的方向。此外，若裁判認為這名四分衛的動作有可議之處，還可以暫停時間，將視角做三百六十度切換，到底他是犯規或得分，一目瞭然。

　　「Eye Vision」用於超級盃的轉播後，得到非常高的評價。贊助商還成立了一個創投企業，將這個技術商業化，該公司股價兩個禮拜內就翻了六倍。

　　現代的視覺媒體如電影或電視等都有一個共同的面向，那就是將某個現實的場景影像化，但觀看影像的方式是由發送訊息者也就是導演一人決定。對於觀看的方式，觀眾不但不能參與，也沒有選擇的餘地。

　　但是，結合3D影像處理和電腦繪圖軟體這兩種技術，可去除這個限制。其實我在研發「Eye Vision」之前，很早就開始研究一個名為「Virtualized Reality(虛擬化實境)」的新技術，它需要動用的攝影機比「Eye Vision」還多。卡內基梅隆大學內有一座虛擬化攝影棚。大小約一間教室那麼大，四面牆壁和天花板共計有五十多台攝影機以半球狀的排列包圍整個房間。你可以想像自己身在蜻蜓的複眼裡面的感覺。每一台攝影機都可以和接鄰的攝影

機組合成立體攝影機，等於在一個場景中，同時有許多台立體攝影機在錄影。

　　假設我們在虛擬攝影棚中辦一個舞會。現場從五十個角度拍攝下來的影像，透過電腦瞬間轉換成3D訊息，將房間內發生的事情以3D立體播放的模式存進電腦中。我把這稱作「4D數位化」或稱為「虛擬化」。我們很常聽到Virtual reality意思就是「虛擬實境」，但我研究的虛擬化實境不是虛擬，而是「現實本身」。換言之，我把現實發生過的事情虛擬化。

　　將現實世界虛擬化後，我們可以做很多事。例如，視聽者只需在軟體上設定虛擬攝影機的位置，就可以在虛擬化的世界中自由移動，原本從攝影鏡頭看不到的角度或位置，也可以透過影像合成進行觀察。

　　我們可以請有名的外科醫生在虛擬化攝影棚動手術，並記錄下來。之後，醫學院學生就可以無限次觀看，且可自由轉換各種視角學習。又或者，我們可以在不污染自然環境以及避免危險的情況下進入野生動物園遊玩。「Eye Vision」只是這個計畫中的一小部分。

　　關於研究，我常對學生說：「當你對別人說『我完成這份研究了』時，一定要讓對方覺得驚訝或有感：『太好了，用你的發明我們就能做這些事了』或是『這有什麼了不起，我也會』、『假使你的研究是正確的，那我接下來想這做這個』。這就是有感的研究！」

　　相反地，假使對方的反應是：「感覺你好像完成了一個很難的研究，但我聽不懂。」這種研究或許難度很高，但給人一種與我無關的感覺。因為你沒有傳達訊息給別人。

　　虛擬化實境的系統或許會促使一種全新的娛樂媒體出現。從此以後，ＮＢＡ的籃球比賽或百老匯的死忠粉絲們，就能在球場或舞台四周找一個自己喜歡的座位坐下觀賞。更厲害的是，假使虛擬化處理技術進步到能做同步進

行，那麼觀眾可以配合選手和演員的動作任意地變換座位，或置身於球場之中，或把視角轉換成球，這些新的觀看比賽、表演的方式都可能實現。

　　我很自豪當我推動「虛擬化實境」的計畫後，引起全世界各地研究「多攝影機系統」（Multi-Camera system）的風潮。

　　我喜歡用一句簡短的標語形容研究的全貌與概念，這樣不僅可以讓民眾有感，也能成為督促我做研究的動力。

4.創造從省略開始

　我和將棋名人羽生善治對談時，他曾說過：「創造就是省略。」他分析，每個局面大概有一百種走法，但你只能用直覺選出其中的兩到三種。剩下百分之九十以上的走法都必須捨棄。所以對棋士來說，必須懂得省略，因為接下來選擇會越來越多。對於你選出來的三種走法中，背後都有三種下一步的可能，這樣算來就有九種選擇。如此開枝散葉下去，就有三百種、四百種棋路要選擇。人的能力無法窮盡這些選擇，所以必須在某種程度上省略選擇，只選擇你要的棋路走下去。」

　　那麼，羽生大師到底如何決定他的下一步棋？他說，他每看一...

歡迎來到創意的世界！這裡是推動全世界最先進的電腦科學研究以及培育未來世界菁英的地方

【我協助打造了全美最具發展的城市】

　　我是美國卡內基美隆大學的電腦科學系以及機器人學研究所教授金出武雄，現旅居美國。

　　卡內基美隆大學位於賓州匹茲堡，以電腦科學聞名於世，和麻省理工學院、史丹佛大學並稱為「電腦科學界的三巨頭」。本校的教授多數獲得有圖靈獎(Turing Award)，這個獎素來有電腦科學界的諾貝爾獎之稱。我們研究所的學生都是集結自全美，甚至是全世界的優秀、年輕、充滿自信的菁英。美國是全世界電腦科學最先進的國家，我們這些教授對於自己能推動這門研究，並培育未來菁英感到無比自豪。

　　我於一九八零年春天來到美國，當時我三十五歲。在此之前，我一路從京都大學的學生、研究生、研究生助理，然後當上助理教授，希望有朝一日能成為教授，這是日本大學教授典型的升遷途徑。獲邀來美教學後，轉眼間我已在美國待了三十多年。這段時間裡，我參與機器人研究，包括擁有人工智能、眼睛有錄影功能的機器人，以及系統研發等各種研究。另外還有橫越美國大陸的自動駕駛汽車；探查火星以及火山口的機器人；自主直升機；可裝設在固定式錄影機或飛機上、能自動監視大範圍區域的錄影自動追蹤功能系統；將現實事物化為3D數據，並在房間裡虛擬重現的技術；使用於美式足球超級盃決賽之夜的新型全角度播放系統，能以三百六十度旋轉的畫面觀看比賽狀況。

　　一九九一年起，我擔任了十年的機器人研究所所長。這十年間，讓我有機會在這個擁有兩百多位研究員、世界最知名的機器人學研究機關中磨練成長。《華爾街日報》特別指出「由於機器人研究所的成立」使得匹茲堡晉身為全美十三座最具發展性的城市之列，還因此將匹茲堡命名為「機器人堡」（Robotburgh）。

　　美國大學的教育不重形式，強調自由氛圍。我的同事教授或學生們都是來自世界，他們帶著自身母國的文化集結於此。與其說我在這裡指導年輕的研究生或工作人員，不如說是和他們一同思考最新的機器人技術理論，研發各式各樣的系統，這之中雖然也有壓力，但我每天樂此不疲。

【單純地思考】

　　長年的研究生活讓我領悟到一個道理，那就是成功的想法大多單純且明快。美國的著名學者也都是從世間普遍存在的問題著手研究。

　　「如果能這麼做一定很有意思？」

　　「你不覺得這麼做很不方便嗎？」

　　「人為什麼能做到這樣的事？」

　　已故的大師級人物，卡內基美隆大學的Ｈ．西蒙（Herbert Alexander Simon，1916－2001）教授曾在經濟學領域獲得諾貝爾獎，在心理學領域獲得相當於日本文化勳章的美國總統勳章，在電腦科學領域獲得最高榮譽的圖靈獎，被世人稱為「現代的文藝復興人」。他常藉由一種名為河內塔（Tower of Hanoi）的益智遊戲，向人解釋人在解決問題時是以何種模式思考。

　　每當他發表高難度的研究或重大發明時，我問他這些點子從何而來，得到的答案都是簡單到讓我不敢相信，心想：「什麼嘛，這麼簡單的東西，我也想得到。」

　　其實，電腦科學技術的基本想法都相當單純，有時會單純到彷彿是門外漢的想法。現代網路的前身始於一九六零年代，由卡恩（Bob Kahn）所推動的電腦網路計畫。當時他身為美國國防部高等研究計劃署（DARPA）的計畫負責人，他的想法很單純：「假使電腦能互相連線，即使其中一台電腦遭到蘇聯的軍事攻擊而受損，我們還是能繼續運作。而且，連線後還有一個經濟層面上的好處，我們可以利用美國西岸和東岸的三個小時時差，分散需要計算的工作。」這就是造就現代網路成形的最初想法。

【外行人發想，專家執行】

　　發想必須單純、直率、自由、簡單。什麼東西最會妨礙直率且自由的發想？其實就是一知半解的知識──自以為懂的態度。

　　自以為知識豐富的人聽到別人天馬行空的想法，容易擺出自以為是的態度：「你說的這個啊……，可行性有點低。」「你的想法是錯的。」像我這種擁有大學教授頭銜的人，最容易向人炫耀知識：「這個題目啊，我要事先提醒你喔，之前有人做了好幾年都沒成果。」「我建議你做ＸＸ好了。」對專門領域懂得越多的人，孕育發想的視野就越狹窄。

　　其實發想就是從希望和想像中產生，例如「我希望能這樣或那樣」、「應該有更好的模式吧」等等。每個人都有希望和想像力，想法越不受侷限，越可能孕育出嶄新的發想。發想的時候越投入，執行的態度越積極

　　但是，執行創意需要知識，需要熟練的技術。即使你的想法很有創意，但沒有執行力仍無法推動。俗話說的好：想吃年糕還是得去年糕店買。（源自日本諺語，指辦事還是得靠內行。）

　　我確信這個現象正好說明了任何研究開發總脫離不了一個秘訣，我把它濃縮成一句標語，「外行人發想，專家執行」，並將這個發現分享給我的學生和研究夥伴。



「外行人發想，專家執行」是實踐創新最重要的態度！

美國卡內基美隆大學擁有全世界最頂尖的電腦科學學院，其中有全世界最強、最大的機器人學研究所(The Robotics Institute)。金出武雄(Takeo Kanade)教授曾擔任機器人學研究所所長長達10年，掌握12億台幣的年度資金，期間帶領100多位研究學者不斷創造最新的技術、解決最困難的問題。在他20年的學術研究生涯中，從外部募集到18億台幣之研發資金，研發出許許多多令人驚歎的機器人系統與學術成果。

1999年我在美國卡內基美隆大學的機器人研究所攻讀博士。而機器人研究所新生訓練的第一個演講就是所長金出武雄對卡內基美隆大學機器人研究所的介紹，一直到現在我還清楚記得他對機器人的廣義定義。雖然不是他的指導學生，我相信所有在機器人研究所從事研究的教授、科學家、學生與訪問學者都深受到他的影響。

我在卡內基美隆大學的好友中，有好幾位是金出武雄的指導學生。常常見到他們在週末時，還爭先恐後搶著跟金出武雄討論他們的研究進度，也常常見到好友們因為金出教授與前幾位的學生討論到欲罷不能延遲了時間，整個週末就耗在等待與金出的會面中度過。

在卡內基美隆大學就讀期間，除了去找指導教授的途中會經過金出武雄的辦公室，看見他在忙碌地處理事情外，最常見到他的場合就是在校內各式演講會中。不管是校內學生的口試或是世界頂尖學者的演說，他總是熱忱地參與、不疾不徐的發問、闡述他的觀點、有效的進行溝通、以及與講者進行一場場精彩的高手對決。2004年畢業後，見到他的機會就少了，但在網路上還是可以輕易地找到許多與他相關的演講、訪問或是他個人的演講。他的演講，我可是一個都不肯錯過！

本書與我緣起於2008年，當時我正參加微軟亞洲研究院所主辦的一場學術會議，偶然獲贈一本金出武雄這本書的中文簡體版，那時候才知道有這本書的存在。在飛回台北的班機上，我便急於翻閱研讀一窺堂貌，無法放手。書中談及卡內基美隆大學的章節，讓我就讀於茲的甘苦回憶，一一在腦海裡重現。雖然當年身為學生的我們，或多或少都會擔心每學期的「黑色星期五」，也就是教授們決定是否開除學生的評鑑日；但我們學生們還是會聚在一起看整天的電影、享受披薩、飲料與啤酒，來形式上地對抗教授們。當然，教授們也很介意我們這些老鳥學生每年為新生舉辦的教授評鑑大會。教授與學生們就在這互相激勵的方式下，一起成長與進步。

除此之外，書中還有金出武雄對電腦科學領域的獨特創見、頂尖大學的建立與維持、英文教育與學習方式、教育方式改革批判等。這本書是金出武雄向他的母國日本講述他如何在每個方面努力創新與成功的祕訣，我相信這本書也是他回饋母國最直接、最有效的方式。這些讓我對他多元的思辨與討論深深感到折服。回台後，也商請編輯幫忙，希望能有中文繁體版來造福台灣的讀者，卻因版權的問題而受挫。直到這本書之二版在日本由新的書商發行，國內才得以解決版權問題並發行本書。

在這個只有創新才能創造價值的時代，金出武雄絕對是最成功的範例。或許我們不能為創新這件事寫下任何永恆不變的方程式，但金出武雄用他在從事科學研究的實踐經驗告訴我們：「外行人發想，專家執行」是實踐創新最重要的態度！希望您也能在這本書中找到您的創新方程式。

──臺灣大學 機器人感知與學習實驗室 王傑智

歡迎來到創意的世界！這裡是推動全世界最先進的電腦科學研究以及培育未來世界菁英的地方

【我協助打造了全美最具發展的城市】

　　我是美國卡內基美隆大學的電腦科學系以及機器人學研究所教授金出武雄，現旅居美國。

　　卡內基美隆大學位於賓州匹茲堡，以電腦科學聞名於世，和麻省理工學院、史丹佛大學並稱為「電腦科學界的三巨頭」。本校的教授多數獲得有圖靈獎(Turing Award)，這個獎素來有電腦科學界的諾貝爾獎之稱。我們研究所的學生都是集結自全美，甚至是全世界的優秀、年輕、充滿自信的菁英。美國是全世界電腦科學最先進的國家...

「外行人發想，專家執行」是實踐創新最重要的態度！
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第一章　思考像素人、執行像專家
──創意、智耐力、情境模擬

1.玩心的發想
2.這是多麼幼稚、草率、任性的想法啊
3.質疑成功
4.創造從省略開始
5.推動事物前，先設想情境（scenario）
6.模擬研究情境的訣竅是，不斷地問我的研究對人類和社會有益處嗎？
7.構思力就是限定問題的能力
8.「KISS」法──單純、簡單
9.智耐力──所謂的專注力，就是自己和問題融為一體
10.越有能力的人越容易煩惱
11.從「不可能」起步
12.創意要「對人說出口」才有發展空間
13.關於我成長經驗的一些牽強附會
14.「專家創意、素人執行」──最糟的狀況
15.三個關於獨創、創造的錯誤常識

第二章
電腦正在挑戰人──問題解決的能力、教育

16.電腦正在挑戰人
17.人和電腦都是計算的機器
18.人和電腦有什麼不同？
19.電腦變得比人更聰明
20.挑戰問題解決，提升思考力和判斷力
21.想出例題並解開它，是加深理解最好的方法
22.教科書要怎麼寫才能培養學生的思考能力
23.記憶力是創造力、企劃力的基礎
24.思考力、記憶力的提升要靠不斷重複的練習
25.與不同領域的人做知識上的決鬥
26.「閒暇教育」與「填鴨式教育」的辯證法式考察

第三章
表達自己的想法並說服別人
──國際化時代中的演講．對話．書寫的技術

27.說服別人──不說出來別人怎麼懂
28.不需引言，開門見山地說──一說就讓人懂
29.結果更勝千言萬語
30.不要說明後再說服，要說服後再說明
31.直視對方眼睛說話
32.稱讚會使人成長、討論之前先釐清爭論點
33.比喻和例子不一樣
34.英文好到「以外國人來說得很溜」的程度就可以了
35.增強英文會話的秘訣
36.寫論文與說服別人的文章就和寫推理小說一樣
37.「起承轉合」的排列組合
38.精心策畫的「合」
39.提案書要簡單到對方能說明給他的上司聽
40.與發表和英文教育相關的三個建議

第四章　決斷和明示的速度要快
──思考日本和世界、思考自己和別人

41.日本需要以更敏捷的速度思考
42.網路將重新建構社會
43.論「別人怎麼看我」的強迫觀念和存在感
44.褪去「日本獨有」的偽裝
45.讓人信服的領導能力
46.不順利的時候──乾脆一點，換個方向吧
47.評價原本就是主觀下的產物
48.「自己決定」需要勇氣

結語　快樂地解決問題
新版後記 給十年後的日本一則訊息

「外行人發想，專家執行」是實踐創新最重要的態度！
歡迎來到創意的世界

第一章　思考像素人、執行像專家
──創意、智耐力、情境模擬

1.玩心的發想
2.這是多麼幼稚、草率、任性的想法啊
3.質疑成功
4.創造從省略開始
5.推動事物前，先設想情境（scenario）
6.模擬研究情境的訣竅是，不斷地問我的研究對人類和社會有益處嗎？
7.構思力就是限定問題的能力
8.「KISS」法──單純、簡單
9.智耐力──所謂的專注力，就是自己和問題融為一體
10.越有能力的人越容易煩惱
11.從「不可能」起步
12.創意要「對人說出口」才有發展...