大數據分析之資料庫理論與實務(SQL Server 2017版)-FindBook 找書網 ISBN:9789574353583

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內容簡介

　　一、訓練初學者在資料處理、資料庫設計，與應用方面的造詣。
　　二、了解關聯式資料庫系統與NoSQL的概念，做為邁向大數據分析之基礎。
　　三、讓同學們從技術與管理層面去了解資料庫管理師（DBA）的角色。
　　四、讓同學們具有獨立完成分析、規劃中、大型軟體專案的基本能力。
　　五、藉由SQL Server實務與理論的驗證，培養大數據分析的就業基礎能力。
　　六、幫助同學們準備高、普考，以及研究所入學考。

作者介紹

作者簡介

曾守正
　
　　現職：高雄科技大學資訊管理系特聘教授

周韻寰

　　現職：陸軍軍官學校資訊系副教授

第零章資料庫進化史與技術總覽

基礎篇
第1章資料庫系統
第2章資料模式
第3章關聯式資料庫管理系統
第4章關聯式資料模式的資料結構
第5章關聯式資料模式的整合限制條件
第6章關聯式資料模式的資料運算
第7章結構化查詢語言SQL
第8章視界
第9章邏輯資料庫設計：關聯表的正規化

進階篇
第10章 Transact-SQL 在XML與JSON方面的支援
第11章異動管理
第12章分散式資料庫系統
第13章異質性分散式資料庫系統
第14章商業智慧與資料倉儲

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詳細資料

ISBN：9789574353583
叢書系列：資料庫管理/應用概論
規格：平裝 / 680頁 / 16k / 19 x 26 x 0.3 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
出版地：台灣

這本「大數據分析之資料庫理論與實務」涵蓋內容全面，詳細的解說了資料庫的理論概念，也配合SQL Server 2017版本來做為範例實作。書中也隨附網址可以讓讀者上網去下載範例資料庫和補充教材，也有創立讀者的臉書討論社團，提供交流詢問。全書由易而難、循序漸進，螺旋式的講述了關聯式資料庫與非關聯式資料庫。書中內容相當豐富，作者的文字敘述也會帶著讀者思考，讓讀者融會貫通，全面透徹的理解資料庫理論的概念，即使用了別的資料庫，例如MariaDB、SQLite或是Oracle的資料庫也能快速上手。本書很適合想要理解透徹資料庫運作理論的讀者。