可以異常，何必正常：方法論 100 關鍵詞

序文 PREFACE VIII
01 方法論
methodology 3
02 典範
paradigm 5
03 常態性科學
normal science 7
04 革命性科學
revolutionary science 9
05 發現的脈絡
context of discovery 11
06 證成的脈絡
context of justification 13
07 解釋
explanation 15
08 或然性解釋
probabilistic explanation 17
09 演繹性解釋
deductive explanation 19
10 預測
prediction 21
11 理解
understanding 23
12 科學哲學
scientific philosophy 25
13 問題意識
problematic 27
14 不確定性
uncertainty 29
15 否證
falsificationism 31
16 主觀互證
intersubjectivity 33
17 反身性
reflexivity 35
18 推論
inference 37
19 邏輯
logic 39
20 套套邏輯
tautology 41
21 歸納
inductive 43
22 演繹
deductive 45
23 理論
theory 47
24 模型
model 49
25 具體化謬誤
fallacy of reification 51
26 分析單位
unit of analysis 53
27 生態謬誤
ecological fallacy 55
28 原子謬誤
atomistic fallacy 57
29 次級資料
secondary data 59
30 母體
population 61
31 樣本
sample 63
32 抽樣
sampling 65
33 統計量
statistic 67
34 標準差
standard deviation 69
35 標準誤
standard error 71
36 標準分數
standard score 73
37 自由度
degree of freedom, df 75
38 不偏性
unbiasedness 77
39 虛無假說
null hypothesis 79
40 型一錯誤
Type I error 81
41 型二錯誤
Type II error 83
42 顯著水準
level of significance 85
43 概念
concept 87
44 概念型定義
conceptual definition 89
45 操作型定義
operational definition 91
46 變數
variable 93
47 自變數
independent variable 95
48 依變數
dependent variable 97
49 中介變數
mediator 99
50 內生性
endogeneity 101
51 外生性
exogeneity 103
52 隨機變數
random variable 105
53 構念
construct 107
54 衡量
measurement 109
55 衡量誤差
measurement errors 111
56 系統誤差
systematic errors 113
57 隨機誤差
random errors 115
58 預測誤差
prediction errors 117
59 問卷
questionnaire 119
60 李克特量表
Likert scale 121
61 效度
validity 123
62 信度
reliability 125
63 偏誤
bias 127
64 連續變數
continuous variable 129
65 不連續變數
discrete variable 131
66 名目尺度
nominal scale 133
67 順序尺度
ordinal scale 135
68 等距尺度
interval scale 137
69 等比尺度
ratio scale 139
70 指數
index 141
71 指標
indicator 143
72 假設
assumption 145
73 假說
hypothesis 147
74 命題
proposition 149
75 概念架構
conceptual framework 151
76 量化研究
quantitative research 153
77 質化研究
qualitative research 155
78 橫斷面分析
cross-section analysis 157
79 縱斷面分析
longitudinal analysis 159
80 探索性研究
exploratory study 161
81 驗證性研究
confirmatory study 163
82 個案研究
case study 165
83 相關分析
relation analysis 167
84 典型相關
canonical analysis 169
85 卡方檢定
chi-square test 2 171
86 t 檢定
t-test 173
87 變異數分析
analysis of variance,
ANOVA 175
88 迴歸
regression 177
89 路徑分析
path analysis 179
90 因素分析
factor analysis 181
91 集群分析
cluster analysis 183
92 多維尺度分析
multidimentional scale 185
93 時間序列
time series 187
94 結構方程模式
structural equation modeling,
SEM 189
95 階層線性模式
hierarchical linear modeling,
HLM 191
96 內容分析
content analysis 193
97 深度訪談
in-depth interviewing 195
98 交叉驗證
triangulation 197
99 IMRD
introduction, method, results,
discussion 199
100 科學
science 201
延伸閱讀 202

序

    面對科學的最佳態度，就是對於信仰的不信仰，對於不信仰的信仰。這種在邏輯上懷抱對反的立場，可以對於不確定性保持正確觀念，也就是將理論視為只是暫時而非教條。當反對的科學證據充分，理論都將隨之被否定，這就是科學的核心價值─否證。如同書名《可以異常，何必正常》在社會科學研究中，事實上很難獲得一個普遍化法則，也就是〈凡有規則，必有例外〉，當定義正常的同時，其實異常也被定義。直白的說，科學就是異常對於正常及其衍生增殖逐漸失去信心。

　　縱觀整個科學發展史，科學發展並非始終建立在一個穩固的基礎，而是如同政變一樣可能隨時發生科學革命。當舊的典範預測能力遭到質疑，不同於舊的典範的假說和方法就會逐漸興起，新的典範會被逐漸嘗試，就算失敗也正宣告即將擺脫舊的典範，於是在歷經系列的異常挑戰之後，新的典範會逐漸取代舊的典範，就是所謂的新舊典範移轉。質言之，科學如果一直採取拒絕異常的態度，只有正常的科學是不可能產生任何創新。

　　儘管如此，我們宣告除了科學，其他一概不信！弔詭的是，當深入辯證什麼是方法論？反身性？主觀互證？生態謬誤？不確定性？原本應該充滿啟發的科學知識，突然又成了一團科學迷霧。儘管隱約認知問題意識與概念架構之間有某種關係；也知道《科學革命的結構》是孔恩對於科學歷史辯證的重要著作；聽過概念、構念、假設、假說與命題等科學用語。但是真要清晰解釋這些概念時，複雜化始終比簡單化容易多了，總是在經過一番套套邏輯之後，還是說了等於沒說！

　　事實上，坊間出版的方法論與研究方法眾多，有的過於龐雜，有的又過於簡略，有的偏重於科學驗證，有的又偏重於哲學辯證，總是缺乏一個既簡又繁，既少又多的超越文本。有鑑於此，本書整合了國內外相關方法論著作，提出一百條不應忽略的關鍵詞，以直指核心的簡明論述，釐清既有概念並反思其關係脈絡。無論如何，簡單化終究比複雜化困難多了，儘管本書的嘗試仍有極大想像空間，但是當陷溺於方法論的特定詞語深淵時，這本片段式筆記或可提供些許救贖。